El CEO de Operai, Sam Altman, cree que la inteligencia artificial comenzará a ofrecer ideas verdaderamente originales tan pronto como el próximo año, con la tecnología remodelando el mundo.
En su último ensayo, titulado "The Gentle Singularity", Altman establece cómo ve a AI reformar nuestro mundo en la próxima década y media. Fiel a la forma, agita la emoción sobre la inteligencia general artificial (AGI), lo que sugiere que OpenAi está al borde, al tiempo que advierte no esperar una llegada inmediata.
Sus escritos rutinariamente dibujan un futuro en el que AGI repite las nociones tradicionales de trabajo, producción de energía y estructuras sociales, y a menudo dejan indicios de las propias prioridades de investigación y desarrollo (I + D) de Openai.
Altman afirma que para 2026, "probablemente veremos la llegada de sistemas que pueden descubrir nuevas ideas". Aunque no defi precisamente lo que eso implica, las declaraciones recientes de Operai Leadership sugieren un enfoque afilado en permitir que los modelos generen ideas frescas y útiles sobre el mundo.
En abril, cuando Openai lanzó sus O3 y O4-Mini , el cofundador y presi dent Greg Brockman los describió como los primeros modelos utilizados por los investigadores para desencadenar conceptos genuinamente nuevos. Tomados en conjunto, estos anuncios implican que en el próximo año, OpenAi puede acelerar los esfuerzos para crear AI capaces de ser pioneros en descubrimientos.
Operai está lejos de estar solo en esta búsqueda. Las organizaciones rivales han cambiado los recursos hacia modelos de capacitación que pueden ayudar a los científicos a formular hipótesis originales. En mayo, Google publicó un documento técnico sobre Alphaevolve, un asistente de codificación de IA que se dice que propone estrategias innovadoras para abordar los desafíos avanzados de Matesmatic.
Mientras tanto, Futurehouse, una startup respaldada por el ex CEO de Google Eric Schmidt , afirma que su agente de IA ya ha hecho un descubrimiento científico de buena fe. Ese mismo mes, Anthrope introdujo un programa de apoyo de investigación destinado a impulsar investigaciones científicas con IA.
Si incluso una fracción de estos esfuerzos triunfan, podrían automatizar etapas críticas del ciclo de investigación, abriendo vastos mercados en desarrollo de fármacos, ciencia de los materiales y más allá.
A pesar de estas ambiciones, la entrega de creatividad auténtica sigue siendo un obstáculo formidable. A principios de este año, el director de ciencias de Hugging Face, Thomas Wolf, argumentó que la IA de hoy carece de la capacidad de plantear las perspicaces preguntas que impulsan los verdaderos avances.
Kenneth Stanley, anteriormente líder de investigación en OpenAI, se hizo eco de este escepticismo en una entrevista con TechCrunch, afirmando que los modelos existentes no tienen hipótesis originales.
Desde entonces, Stanley ha lanzado Lila Sciences, una startup de tecnología profunda que obtuvo $ 200 millones para construir un laboratorio impulsado por IA centrado en la generación de hipótesis. Según él, la dificultad central radica en dotar modelos con una apreciación por la novedad y la relevancia, cualidades que sustentan cada gran pregunta científica.
Si la predicción de Altman llega a la aprobación sigue siendo incierta. Pero si sus publicaciones de blog anteriores son una indicación, pueden insinuar la dirección estratégica que OpenAi tiene la intención de seguir a continuación. En enero, Altman declaró 2025 "el año de los agentes", y poco después, la compañía introdujo sus primeros tres agentes de IA: operador, investigación profunda y Codex.
A través de la misma token, este último ensayo puede estar previsualizando una próxima ola de herramientas de IA diseñadas no solo para seguir instrucciones o automatizar tareas, sino para proponer ideas que nunca antes habían sido consideradas.
Si Operai tiene éxito, los resultados podrían extenderse mucho más allá de la tecnología, transformando cómo exploramos, entendemos e innovamos en cada campo impulsado por la ciencia.
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