El miércoles, NVIDIA anunció una serie de asociaciones con países y empresas europeas, que cubren infraestructura y software, ya que busca mantener su papel central en el espacio de inteligencia artificial global.
El presidente ejecutivo Jensen Huang hizo el anuncio durante su discurso de apertura en el evento GTC de su empresa en París, Francia. Según lo informado por CNBC, esta presentación fue parte de su gira en curso por Europa .
La compañía se ha enmarcado como un proveedor de infraestructura, ofreciendo unidades de procesamiento de gráficos para los centros de datos para ayudar a las naciones a usar IA para sus economías y poblaciones. Huang recientemente realizó un viaje similar al Medio Oriente, donde Nvidia tiene la intención de suministrar sus últimos chips para los principales proyectos de centros de datos en Arabia Saudita y Emiratos Árabes Unidos.
"Cada revolución industrial comienza con la infraestructura. La IA es la infraestructura esencial de nuestro tiempo, al igual que la electricidad e Internet alguna vez", dijo Huang en un comunicado de prensa el miércoles.
En otra presentación, Huang agregó : "Europa ahora ha despertado la importancia de estas fábricas de IA, la importancia de esta infraestructura de IA". NVIDIA utiliza el término "fábricas de IA" para describir grandes centros de datos cargados con sus GPU.
Él predijo que la capacidad informática de IA en Europa aumentará diez veces en los próximos dos años.
El impulso en Europa es parte del esfuerzo más amplio de Nvidia para profundizar su presencia global e incorporar su tecnología en los planes nacionales de IA, una estrategia que ha ganado urgencia después de que los límites de exportación de los Estados Unidos en sus chips superiores reducen los ingresos de China .
Para avanzar estos objetivos, Nvidia dijo que se está asociando con gobiernos nacionales, empresas regionales de nubes y telecomunicaciones, y centros de tecnología en toda Europa.
Un acuerdo importante es con la startup francesa Mistral, que construirá una "nube de IA" impulsada por 18,000 chips Nvidia Grace Blackwell. La plataforma permitirá a las empresas desarrollar y ejecutar aplicaciones de IA utilizando los propios modelos de Mistral.
Nvidia también describió el próximo trabajo de infraestructura en Italia y Armenia, aunque ofreció pocos detalles. Los operadores de telecomunicaciones Orange y Telefónica colaborarán con el fabricante de chips en la implementación de aplicaciones de IA y grandes modelos de idiomas como parte de los nuevos acuerdos.
En Alemania, la compañía planea crear una "nube industrial" equipada con 10,000 GPU, adaptadas para servir a los fabricantes europeos con servicios especializados de IA. Un tema clave en Europa es la "IA soberana", la idea de que los servidores que manejan datos para los usuarios en la Unión Europea deben ubicarse dentro de la región en lugar de en el extranjero.
Nvidia también anunció planes para abrir "centros tecnológicos" en países como el Reino Unido, Francia, España y Alemania. Estos centros se centrarán en la investigación avanzada, la capacitación de la fuerza laboral y la aceleración de los descubrimientos científicos.
Nvidia amplió su oferta de DGX Cloud Lepton, un mercado que permite a los desarrolladores aprovechar las GPU en todo el mundo. El servicio ahora incluye más proveedores de la nube e integra con la cara de abrazo del repositorio del modelo AI.
Más allá del hardware, Nvidia ha aumentado su línea de software para mantenerse a la vanguardia del desarrollo de la IA.
El año pasado, lanzó NVIDIA NIM, un paquete modelo AI preconfigurado diseñado para una implementación rápida. El miércoles, la compañía dijo que cualquier modelo de idioma grande disponible en la cara de abrazo ahora se puede implementar a través de su servicio NIM. Este movimiento permite a los desarrolladores omitir la construcción de sus propios modelos y, en su lugar, usar la plataforma de NVIDIA para acceder a una amplia gama de opciones.
El miércoles, la startup alemana Deepl dijo que está utilizando uno de los sistemas más nuevos de NVIDIA para alimentar sus servicios de traducción de idiomas. Con esta actualización, DeepL afirma que ahora puede traducir todo el Internet en solo 18 días. Esta es una mejora importante de los 194 días que antes necesitaba.
Deepl, que ha construido sus propios modelos de IA, es un competidor directo de servicios como Google Translate.
Al vincular sus poderosas GPU a un creciente conjunto de herramientas de software, Nvidia tiene como objetivo mantener su liderazgo en la inteligencia artificial y fortalecer su posición contra los rivales. La firma dirigida por Huang dijo que el movimiento para ofrecer hardware y software juntos ofrece a los clientes una ruta más suave para implementar IA, reduciendo la necesidad de obtener componentes de múltiples proveedores.
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