El CEO de Meta Platforms, Mark Zuckerberg, está buscando empleados para las ambiciones de inteligencia artificial de la compañía. Según una exclusiva del martes Bloomberg, está frustrado con retrasos internos y bajo rendimiento en el desarrollo del modelo de IA.
Según los informes, Zuckerberg ha comenzado a reunir un equipo de IA, ya que cree que los retrasos en los productos han hecho que Meta se quede atrás de sus competidores. En las últimas semanas, Zuckerberg se ha reunido en privado con los principales ingenieros e investigadores de IA en sus hogares en Lake Tahoe y Palo Alto.
Según las personas familiarizadas con el asunto, las discusiones en estas reuniones son sobre el reclutamiento de una nueva unidad secreta denominada internamente el grupo de "superinteligencia". Se espera que el equipo tenga unas 50 personas, incluido un nuevo jefe de investigación de IA, la mayoría de los cuales Zuckerberg se está reclutando a sí mismo.
Bloomberg informa que el CEO ha reorganizado el espacio de oficinas en el campus de Menlo Park de Meta para que el nuevo equipo trabaje muy cerca de él. También creó un chat privado del grupo de WhatsApp etiquetado como "fiesta de reclutamiento", donde los ejecutivos senior intercambian ideas de candidatos y coordinan la divulgación a todas horas.
El CEO supuestamente está compilando listas personales de candidatos y actuando como el primer punto de contacto en muchos casos.
Según el Wall Street Journal, el último modelo de idioma grande de Meta, llamado internamente Behemoth, aún no se ha lanzado después de que la firma tecnológica experimentó varios pasos en falso en su desarrollo. Inicialmente programada para su lanzamiento en abril con la primera conferencia de desarrolladores de IA de Meta, Behemoth fue pospuesto a junio y ahora se ha retrasado nuevamente hasta al menos la caída.
Las fuentes dentro de Meta dicen que el retraso se debe a mejoras de rendimiento menos de lo esperado. Los ingenieros no están seguros de si Behemoth ofrece suficiente avance sobre los modelos anteriores para justificar un lanzamiento público. Mientras tanto, Meta ha lanzado dos modelos de llama a menor escala, pero han hecho poco para responder a las consultas sobre los planes de IA multimillonarios de la compañía.
Estas dudas internas, junto con una recepción de "tibio" al modelo LLAMA 4, han empujado a Zuckerberg a supervisar personalmente las hirings de trabajo.
El modelo de llamas original de Meta fue construido por Fair, un equipo compuesto en gran medida de doctorados e investigadores académicos. De los 14 autores detrás del artículo original de 2023 Llama, 11 han dejado la compañía desde entonces. Los modelos más nuevos ahora están siendo desarrollados por un equipo separado, que podría ser la razón de los retrasos.
Meta también está en conversaciones para realizar una inversión multimillonaria en escala IA, una compañía de marcas de datos e infraestructura que apoya la capacitación modelo. Si se complete, el acuerdo se convertiría en la mayor inversión externa de Meta hasta la fecha.
El fundador de Scale AI, Alexandr Wang, podría unirse al grupo de superinteligencia de la compañía después del acuerdo. Meta está listo para asignar hasta $ 72 mil millones en gastos de capital este año, con una porción significativa destinada a sus ambiciones de IA.
Zuckerberg ha lanzado algunos reclutas con la ventaja de la empresa en el flujo cash , diciéndoles que la compañía no necesita recaudar capital externo como sus rivales y puede financiar una infraestructura masiva por sí sola. Eso incluye planes para un centro de datos de múltiples gigawatt, que según él podría hacer de Meta uno de los operadores de servidores de IA más potentes del mundo.
Los proyectos de IA de Meta están liderados por su grupo fundamental de investigación de IA (justa), por lo que no está claro cómo el nuevo equipo de superinteligencia interactuará con las estructuras existentes. Se espera que algunos empleados pasen, pero a un grado desconocido de superposición o independencia.
En un pausa de IA de toda la industria, los competidores de Meta también están luchando por cumplir con los plazos en sus lanzamientos de productos de IA. Openai, uno de los actores más grandes de la industria, ha pospuesto el lanzamiento de su modelo GPT-5, originalmente anticipado para mediados de 2015.
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