True IDC busca un préstamo de 2.000 millones de dólares ante la aceleración del auge de los centros de datos de IA en Tailandia

True Internet Data Center, el mayor operador de centros de datos y servicios en la nube de Tailandia, busca un préstamo de 2.000 millones de dólares para financiar su expansión. Esta iniciativa va más allá del crecimiento de una sola empresa. Indica que el sudeste asiático se está convirtiendo en un lugar donde se construye, financia y opera infraestructura de IA, y no solo donde se consumen servicios de IA.

Esta financiación subraya aún más el importante cambio en la competencia mundial de IA. Con la capacidad de computación alejándose de Estados Unidos, países como Tailandia están obteniendo importantes fondos de proveedores de servicios en la nube, empresas de IA y desarrolladores de infraestructura. True IDC, propiedad del Grupo Charoen Pokphand, aspira a estar entre las empresas locales que participan en esta transición.

Si analizamos los proyectos que se han hecho públicos, podemos observar que en los últimos dos años Tailandia ha atraído inversiones por más de 40 mil millones de dólares en inteligencia artificial y centros de datos. En este contexto, un préstamo de 2 mil millones de dólares representará una de las mayores inversiones privadas en la infraestructura digital del país.

Sobre qué se asienta el préstamo

True IDC es el mayor operador de centros de datos de Tailandia y continúa expandiendo su negocio. A principios de junio, True IDC inauguró la primera obra de su séptimo centro de datos, invirtiendo más de 6.000 millones de baht en este centro de datos de IA con capacidad hiperescalable. Estas instalaciones, diseñadas para soportar cargas de trabajo de CPU y GPU de alta densidad mediante refrigeración por aire y líquida, comenzarán a operar en el tercer trimestre de 2027.

El préstamo propuesto serviría para respaldar esta tendencia, ya que el director general, Thanasorn Jaidee, afirmó que prevé un aumento de la demanda en el futuro. Esto se basa en las predicciones de IDC sobre el gasto en IA e IA en Asia-Pacífico, que se quintuplicará hasta alcanzar los 370.000 millones de dólares (11 billones de baht) en 2029, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 38,4 %.

La cantidad de financiación también es un indicador de la evolución de la infraestructura de IA. Los centros de datos modernos requieren más que edificios convencionales; cuentan con redes de GPU que consumen mucha energía, así como con sofisticados sistemas de refrigeración y redes de datos de alta velocidad que encarecen los proyectos en comparación con los centros de datos tradicionales.

¿Por qué los actores globales están desembolsando mayores sumas de dinero?

La expansión de True IDC se está produciendo en medio de la aprobación de proyectos récord de infraestructura de IA por parte de la Junta de Inversiones de Tailandia (BOI). En una sola ronda, la agencia ha dado luz verde a inversiones por un total de 958 mil millones de baht (unos 29 mil millones de dólares), incluyendo proyectos de centros de datos y alojamiento por valor de aproximadamente 27 mil millones de dólares, liderados por TikTok System (Tailandia).

Los inversores extranjeros han comenzado a invertir en Tailandia. La Junta de Inversiones de Tailandia (BOI) aprobó un centro de datos de 1.400 millones de dólares de Skyline Data Center and Cloud Services, respaldado por el Grupo DAMAC de los Emiratos Árabes Unidos, junto con un proyecto de 746 millones de dólares de Bridge Data Centres de Singapur. Otra ronda de inversión incluyó a la japonesa Datasection, que planea invertir 235,2 millones de dólares en infraestructura de servidores GPU en Bangkok y Pathum Thani.

Mediante la implementación de estas iniciativas, queda claro que el país ha hecho mucho más que crear capacidad de servidores, al haber construido todo un ecosistema de IA que une, en un sentido real, a proveedores de servicios de hiperescalación, proveedores de servicios de coubicación, infraestructura de GPU y servicios de nube empresarial con el fin de promover a varias empresas nacionales como True IDC en condiciones de intensa competencia.

Las empresas de hiperescala ya han plantado banderas

Gran parte del trabajo preliminar lo han realizado los proveedores globales de servicios en la nube. En enero de 2025, Amazon Web Services lanzó su región de Asia Pacífico (Tailandia) e indicó que la inversión contribuiría al PIB de Tailandia con 10.000 millones de dólares en 15 años. Posteriormente, Google Cloud lanzó su región de Bangkok con una inversión de alrededor de 1.000 millones de dólares, lo que generará aproximadamente 1,4 billones de baht (o 41.000 millones de dólares) en valor económico en un plazo de 5 años y creará empleo para unas 130.000 personas al año.

La demanda no se limita solo a Tailandia. En un informe titulado e-Conomy SEA 2025, publicado conjuntamente por Bain & Company, Google y Temasek, se proyectó que la economía digital del sudeste asiático alcanzará más de 300 mil millones de dólares en 2025 en valor bruto total de mercancías, y seguirá creciendo a un ritmo de aproximadamente el 15% anual.

El cuello de botella es el poder, no el capital

Si bien existen oportunidades de inversión, el suministro eléctrico sigue siendo el principal obstáculo. La Junta de Inversiones de Tailandia (BOI) ha modificado las directrices para la inversión, sustituyendo el anterior proceso de aprobación en materia energética por un nuevo Subcomité de Gestión Energética. Según Baker McKenzie, este comité evaluará los proyectos en función de la disponibilidad de electricidad, el consumo de agua y el impacto ambiental. Los nuevos requisitos también se aplicarán a las ampliaciones importantes de plantas ya en funcionamiento.

Esto refleja un problema que afecta a la infraestructura de IA en todo el mundo. La captación de fondos está en aumento gracias a los inversores que apuestan por el crecimiento de la IA, pero contar con una fuente de energía fiable y capacidad de red se está convirtiendo en un factor determinante. Para empresas como True IDC, el éxito implica no solo financiar la expansión de la infraestructura de IA, sino también obtener la energía necesaria para los ordenadores de IA de próxima generación.

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