Binance intensifica la contratación y la formación interna en IA, con más de 380 nuevos puestos relacionados con la inteligencia artificial que se abrirán a nivel mundial  

Fuente Cryptopolitan

Mientras la reciente ola de despidos vinculada a la adopción de la IA y al gasto que ha afectado al sector tecnológico sigue acaparando los titulares, Binance ha ido contracorriente, añadiendo más de 380 puestos de trabajo en una intensa racha de contrataciones.

Según la empresa, el 20% de sus nuevas contrataciones en 2026 serán para puestos específicos de IA, mientras que los empleados actuales están recibiendo formación interna para dominar las herramientas de IA y adquirir habilidades. 

¿Cómo ha impactado la IA en los empleos en Binance? 

Challenger, Gray & Christmas confirmó recientemente que la inteligencia artificial fue la razón directa de los 27.645 despidos en Estados Unidos solo en el primer trimestre. 

El sector tecnológico, en particular, fue responsable de 52.050 despidos, lo que representa un aumento del 40 % interanual. A pesar de ello, Binance ha anunciado una importante expansión de su plantilla y actualmente ofrece más de 380 puestos vacantes a nivel mundial. 

Los puestos disponibles incluyen roles en ingeniería, cumplimiento normativo, desarrollo de productos y, específicamente, investigación en IA. El 20 % de las contrataciones de la bolsa en 2026 fueron específicamente para tecnología de IA y desarrollo de productos. 

Binance se refirió recientemente a la IA como un "multiplicador de capacidades" en una publicación de blog. El Instituto Global McKinsey (MGI) también sugirió que lostronbeneficios de la IA no provendrán de reemplazar a los humanos con IA, sino más bien de potenciar sus capacidades y permitirles concentrarse en el juicio y el pensamiento estratégico.

Otras compañías como Oracle, Meta (NASDAQ: META) y Amazon (NASDAQ: AMZN) también han anunciado recortes de empleo relacionados con la eficiencia o la inversión en inteligencia artificial. 

Binance se compromete a implementar la IA de forma ética y a gran escala

Con la integración de herramientas de IA en las operaciones financieras y de seguridad, la supervisión se ha convertido en una parte fundamental del debate. 

La certificación ISO/IEC 42001 establece un estándar internacional para un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (AIMS). Binance obtuvo su certificación a finales de 2025. 

La certificación es auditada por A-LIGN y acreditada por la Junta Nacional de Acreditación de ANSI. Requiere que las organizaciones mantengan "normas claras y una supervisión efectiva" sobre sus sistemas de IA, garantizando que la tecnología sea segura, transparente y justa.

Binance aclaró que su enfoque cumple con la Ley de IA de la UE, que exige que se evalúen el impacto social y la protección del usuario antes de implementar sistemas avanzados. Según el operador de la plataforma, garantiza que, antes de implementar nuevos modelos como los agentes de negociación desarrollados por su Programa Acelerador, estos se sometan a evaluaciones de riesgos, revisiones de protección de datos y un monitoreo continuo. 

La empresa ha integrado herramientas como SAFUGPT, Hexa y Clawbot en sus operaciones diarias. Hexa funciona como una plataforma "sin código" que permite a los equipos crear asistentes de IA incluso sin conocimientos de programación, mientras que Clawbot automatiza tareas de ejecución repetitivas. 

Según informes de Binance, Clawbot ha alcanzado una tasa de adopción de aproximadamente el 72 % entre el personal, mientras que Hexa se sitúa en el 57 %. También se informaron ocho módulos de capacitación en IA diferentes para 2026, con un total de 28 sesiones programadas en distintas zonas horarias globales. Durante la serie de capacitación de Clawbot, se registró una tasa de participación del 87 %.

Binance también señaló sus piezas semanales de "microaprendizaje", distribuidas entre el personal desde diciembre de 2025, como otra vía para mantener un alto nivel de conocimientos sobre IA. 

Descargo de responsabilidad: Sólo con fines informativos. Rentabilidades pasadas no son indicativas de resultados futuros.
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