¿Tiene razón Altman, de OpenAI, al estar "encantado" de que la IA no haya provocado un "apocalipsis laboral"?

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha declarado que se equivocó al predecir la pérdida generalizada de empleos de cuello blanco a causa de la inteligencia artificial, y afirma estar "encantado" de que el temido "apocalipsis laboral" no se haya materializado.

Sin embargo, su nuevo cargo resulta incómodo ante un creciente número de investigaciones que demuestran que la IA ya está afectando a los trabajadores en ambos extremos de la escala profesional. 

En una intervención virtual durante un evento del Commonwealth Bank of Australia el martes 26 de mayo, Altman le dijo al director ejecutivo del CBA, Matt Comyn, que OpenAI había acertado "en líneas generales" en sus pronósticos tecnológicos desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, pero que se había equivocado "bastante" en cuanto a las consecuencias sociales y económicas. 

Dijo que esperaba que para estas alturas hubieran desaparecido más puestos de trabajo de nivel básico para empleados administrativos de los que realmente han desaparecido.

¿Qué dijo Altman sobre cómo afecta la IA al empleo?

Altman tracsu cambio de opinión a un experimento personal en el que, según él, dejó que una IA respondiera a los mensajes de Slack y correo electrónico en su nombre, etiquetando cada respuesta como proveniente de "la IA de Sam" 

Este ejercicio le convenció de que la gente sigue valorando mucho la interacción humana auténtica, y añadió que muchos trabajos contienen elementos que las máquinas no pueden sustituir fácilmente.

“Nos importan mucho nuestras interacciones con la gente y esto, que me consume muchísimo tiempo, no es algo que me imagine delegando a una IA en un futuro próximo”, dijo Altman en la conferencia.

Altman reconoció que sus advertencias anteriores pudieron haber generado una alarma innecesaria. «La gente decía: "Podrías haber salvado al mundo", sembrando mucho miedo y pesimismo», comentó. «Pero en aquel momento pensé: "Veo que esto es un riesgo real, deberíamos hablar de ello"»

Sin embargo, no citó ninguna cifra de empleo para respaldar su postura. De hecho, se ha mostrado menos cauto en otras apariciones recientes. A principios de este año, declaró a CNBC-TV18 en la Cumbre de Impacto de la IA en India que los trabajos de atención al cliente realizados por teléfono o computadora desaparecerían por completo en un futuro próximo. También afirmó que las habilidades laborales tradicionales tienen ahora una vigencia de dos a tres años.

¿Qué imagen pintan las cifras reales?

Los datos recopilados en el primer trimestre del año por el Laboratorio de Presupuesto de Yale y la Institución Brookings muestran que el desempleo a nivel macro se ha mantenido relativamente estable. El Laboratorio de Presupuesto de Yale no encontró cambios significativos en la composición ocupacional ni en el desempleo para los puestos expuestos a la IA

Sin embargo, eso no cuenta toda la historia, ya que una investigación de Anthropic, publicada en marzo, introdujo una medida llamada "exposición observada" que combina la capacidad teórica de la IA con datos de uso del mundo real. 

El estudio reveló que los trabajadores de las profesiones más expuestas tienden a ser mayores, mujeres, con mayor nivel educativo y mejor remunerados. Asimismo, los datos de Anthropic mostraron indicios de que la contratación de trabajadores jóvenes se ha ralentizado en las ocupaciones expuestas desde finales de 2022. 

Esa presión bilateral, en la que los trabajadores experimentados se enfrentan al riesgo de ser desplazados mientras que los más jóvenes luchan por incorporarse al mercado laboral, complica los últimos argumentos de Altman. 

Cryptopolitan informó anteriormente que las empresas del S&P 500 despidieron a más de 400.000 personas el año pasado, lo que supone el primer descenso anual del empleo desde 2016. Además, la contratación de desarrolladores principiantes en Estados Unidos ha caído un 55% desde 2019.

Las empresas ya están actuando

Las declaraciones tranquilizadoras de Altman llegaron la misma semana en que Meta comenzó a despedir a aproximadamente 8.000 empleados. La empresa describió los recortes como parte de una reestructuración vinculada a la inversión en IA. La firma de recolocación Challenger, Gray & Christmas contabilizó casi 50.000 despidos relacionados con la IA anunciados por empresas estadounidenses en lo que va de 2026, lo que representa aproximadamente el 17% de todos los despidos anunciados este año.

Según un estudio de Goldman Sachs, la IA redujo el crecimiento mensual de la nómina en Estados Unidos en aproximadamente 16 000 puestos de trabajo durante el último año, lo que elevó la tasa de desempleo en 0,1 puntos porcentuales. Este efecto no se manifestó a través de despidos masivos, sino a través de una menor contratación, especialmente para puestos de nivel inicial.

“Parece que la IA finalmente está impactando el mercado laboral, pero en realidad no se debe tanto a un aumento de los despidos. El principal canal suele ser la reducción de contrataciones, especialmente la reducción de contrataciones de trabajadores jóvenes”, dijo Daniel Keum, profesor asociado de administración en la Escuela de Negocios de Columbia, a CBS News.

Un estudio de Morgan Stanley publicado en enero reveló que las empresas británicas recortaron un 8% neto de su plantilla debido a la IA con respecto al año anterior, la peor tasa entre las principales economías estudiadas, incluso cuando esas mismas empresas registraron un aumento medio de la productividad del 11,5%, según Cryptopolitanla cobertura anterior de.

Los propios datos de la Reserva Federal añaden matices

La encuesta de hogares de 2025 de la Junta de la Reserva Federal reveló que uno de cada cuatro trabajadores estadounidenses utiliza actualmente inteligencia artificial generativa en su trabajo, y el 81% de esos usuarios afirma que les ahorra tiempo, tal como Cryptopolitan informó previamente 

La Reserva Federal de Nueva York examinó si la contratación había disminuido en ocupaciones expuestas a la IA y encontró "pocos indicios" de una caída distintiva de la demanda laboral impulsada por la IA, aunque la contratación general se ha ralentizado desde el lanzamiento de ChatGPT.

Investigadores de la Universidad de Pittsburgh que traclas solicitudes de subsidio por desempleo a nivel estatal descubrieron que ningún modelo individual de vulnerabilidad a la IA predecía bien las pérdidas de empleo por sí solo, pero un enfoque combinado podría explicar cerca del 20% de los cambios en el empleo, según el resumen de la investigación de la universidad publicado en PNAS Nexus.

El momento elegido para la salida a bolsa de Altman plantea interrogantes

OpenAI se prepara para presentardentsu solicitud de salida a bolsa en Estados Unidos en las próximas semanas, con una valoración potencial cercana al billón de dólares. El momento elegido le brinda a Altman un incentivo comercial para suavizar el discurso sobre la pérdida de empleos provocada por la IA, justo cuando su empresa busca inversores públicos.

Las posturas políticas de su propia empresa también sugieren que las expectativas internas siguen siendo más cautelosas que lo que refleja su tono público. 

OpenAI publicó a principios de 2026 un documento de política de 13 páginas en el que proponía impuestos sobre el trabajo automatizado, un fondo nacional de riqueza pública financiado en parte por empresas de IA y proyectos piloto de una semana laboral de 32 horas. Estas propuestas ya dan por sentado que se avecina una importante transformación del mercado laboral.

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