El secretario del Tesoro, Scott Bessent, y el presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, considerados rivales, convocaron a los directores de los mayores bancos estadounidenses a una reunión urgente en Washington debido a la preocupación que existe en los círculos gubernamentales sobre lo que el nuevo sistema de IA de Anthropic podría significar para el riesgo cibernético.
Según informaciones de Bloomberg, la reunión tuvo lugar el martes en la sede del Tesoro y en ella se debatió la necesidad de reforzar la seguridad antes de que herramientas como Mythos de Anthropic se utilicen contra sistemas financieros críticos.
Los ejecutivos convocados dirigían bancos que los reguladores consideran esenciales para el sistema financiero. Entre los invitados figuraban Jane Fraser de Citigroup, Ted Pick de Morgan Stanley, Brian Moynihan de Bank of America, Charlie Scharf de Wells Fargo y David Solomon de Goldman Sachs. Jamie Dimon de JPMorgan no pudo asistir.
Arthur Hayes, de la comunidad cripto, reaccionó en X con una pulla al momento, escribiendo: "Powell y Bessent proporcionaron el refresco cancerígeno para acompañar el taco de Trump". Añadió una captura de pantalla del índice de liquidez del USD que abarca un período de un año.
Según se informa, Scott y Powell querían que los bancos comprendieran el posible peligro asociado al Mythos de Anthropic y a modelos similares que pudieran surgir posteriormente. También querían que las empresas tomaran medidas de inmediato para proteger sus sistemas, ya que, al parecer, eso es lo más importante, y no el público en general.
Anteriormente, Cryptopolitan Según se ha informado , Anthropic ha declarado que Mythos puede encontrar puntos débiles en todos los principales sistemas operativos y navegadores web, y luego utilizar esos puntos débiles cuando un usuario se lo indique.
Mientras tanto, Reuters informó anteriormente que Anthropic está evaluando la posibilidad de diseñar sus propios chips. Tres fuentes indicaron que la compañía está explorando esa opción, dado que las empresas de IA se enfrentan a una escasez de los chips necesarios para entrenar y ejecutar modelos más avanzados.
Esos planes aún están en una fase inicial. Dos personas con conocimiento del asunto y una persona informada sobre los planes de Anthropic dijeron que la compañía aún podría decidir no fabricar sus propios chips y simplemente seguir comprándolos.
El panorama actual se caracteriza por un aumento considerable de la demanda de Claude. Anthropic anunció a principios de esta semana que sus ingresos anuales previstos superan los 30.000 millones de dólares en 2026, frente a los aproximadamente 9.000 millones de dólares de finales de 2025.
Para construir y ejecutar Claude, Anthropic utiliza varios tipos de chips, incluidos TPU fabricados por Google y chips de Amazon.
A principios de esta semana, Anthropic también firmó un acuerdo a largo plazo con Google y Broadcom, que colaboran en el diseño de esas TPU. Este acuerdo refuerza el compromiso de la compañía de invertir 50.000 millones de dólares en una infraestructura informáticatronen Estados Unidos.
Los rivales de Anthropic, Meta y OpenAI , también están desarrollando sus propios chips. Fuentes de la industria indicaron que la fabricación de un chip de IA avanzado puede costar alrededor de 500 millones de dólares, ya que las empresas necesitan ingenieros de primer nivel y una gran inversión para reducir los defectos de fabricación.
Al mismo tiempo, OpenAI está trabajando en su propio producto de ciberseguridad. Una fuente cercana a la empresa informó a Axios que OpenAI está finalizando un producto con funciones avanzadas de ciberseguridad y planea lanzarlo a un pequeño grupo de socios. En febrero, tras el lanzamiento de GPT-5.3-Codex, OpenAI presentó su programa piloto Trusted Access for Cyber. La compañía indicó en una publicación de blog que los grupos participantes en este programa, al que solo se puede acceder por invitación, tendrían acceso a "modelos aún más capaces o permisivos en materia de ciberseguridad para acelerar el trabajo de defensa legítimo". En ese momento, OpenAI también reservó 10 millones de dólares en créditos de API para los participantes.
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