Ripple está reforzando sus medidas de seguridad para el XRP Ledger. La empresa recurrirá a la inteligencia artificial y a las pruebas de ataque. Esta medida se produce a medida que la actividad, las herramientas y la participación de los desarrolladores XRPLedger continúan expandiéndose. Sin embargo, también ha introducido una nueva capa de complejidad que, según el equipo, no puede abordarse únicamente con métodos tradicionales.
Un validador XRPL considera esto como “seguridad de última generación para una mayor adopción”. Vet mencionó la creación de un equipo rojo especializado, impulsado por IA, que pondrá a prueba casos extremos. XRPL Commons y la Fundación XRPL formarán parte de este equipo. Recientemente, XRPL ha experimentado un aumento en las comisiones debido a que los bots de IA tomaron el control del libro mayor.
Ayo Akinyele, jefe de ingeniería de RippleX, afirmó que el objetivo es ir más allá de las soluciones reactivas. Se someterá el sistema a pruebas de estrés. La IA analizará revisiones de código automatizadas y simulaciones adversarias diseñadas para descubrir vulnerabilidades. Estas fallas suelen ser difíciles de detectar manualmente.
Un informe sugiere que el equipo rojo está diseñado para comportarse como un atacante. Su objetivo es analizar cómo interactúan las diferentes partes del código fuente en condiciones reales.
El XRP Ledger lleva funcionando desde 2012. Ha procesado más de 3.000 millones de transacciones y más de 100 millones de registros. Sin embargo, su token nativo ha sufrido grandes pérdidas a pesar de haber obtenido claridad legal.
El precio XRP cayó otro 26% en los últimos 90 días. Al momento de la publicación, se cotiza a un precio promedio de $1.36. XRP ha bajado más del 64% desde su máximo histórico de $3.84 registrado el 4 de enero de 2018. Aun así, el token mantiene una capitalización de mercado de $83.6 mil millones.
Estamos adoptando un enfoque más proactivo, impulsado por la IA, para reforzar la seguridad XRPL.
Esto incluye pruebas asistidas por IA a lo largo de todo el ciclo de desarrollo, un equipo de pruebas especializado (conocido como equipo rojo) y estándares más elevados sobre cómo se evalúan los cambios antes de su lanzamiento.
A medida que XRPL se adapta para dar soporte a nivel global…
– J. Ayo Akinyele (@ja_akinyele) 26 de marzo de 2026
La iniciativa fresg se centrará en actualizar el código fuente principal abordando problemas estructurales, como patrones de interacción inconsistentes, seguridad de tipos limitada y suposiciones implícitas. El objetivo es lograr que el sistema sea más predecible y robusto desde su diseño, en lugar de depender únicamente de la corrección de errores puntuales.
Ripple está ampliando el círculo de responsabilidad. Los esfuerzos de seguridad se distribuyen entre operadores de validadores, investigadoresdent y empresas externas. Sin embargo, también hay equipos internos involucrados. Su objetivo es reducir los puntos ciegos al incorporar múltiples perspectivas.
Los datos de CryptoQuant muestran que el ratio de apalancamiento estimado de XRPen Binance está disminuyendo. Bajó de alrededor de 0,59 a mediados de 2025 a aproximadamente 0,13 en la actualidad. El interés abierto (OI) en la plataforma también se ha reducido a unos 375 millones de dólares, muy por debajo de sus máximos anteriores.
Vet destacó que los bancos podrían haber ganado terreno en torno a la Ley de Claridad de Criptomonedas. Según se informa, el proyecto de ley prohíbe el rendimiento por mantener stablecoins. Cree que esto podría tener un impacto en los actores de XRPfi que no realizan DeFipropiamente dicho. Prohibiría a todos los emisores de stablecoins con custodia, incluidos los CEX, las plataformas centralizadas, los administradores de bóvedas y otros, distribuir el rendimiento. El validador considera que esto es positivo para DeFi.
Anteriormente, informó que la programación de IA está muy extendida en XRP en este momento, y esto se puede observar en la cadena de bloques. Hay muchísimos paneles de control, aplicaciones, herramientas e incluso clientes de Rust XRP
Los datos muestran que el mercado de tokens de IA ha experimentado un repunte de más del 27 % en los últimos 30 días. Su valor ronda los 18.000 millones de dólares, con un volumen de negociación de 3.300 millones de dólares en las últimas 24 horas. Bittensor (TAO) sigue siendo el token más importante de la categoría, con una capitalización de mercado superior a los 3.600 millones de dólares. Al cierre de esta edición, TAO cotiza a un precio medio de 336,5 dólares.
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