Anthropic y Claude han anunciado una colaboración para desarrollar sistemas de IAdent que puedan gestionar tareas y negocios complejos en los sectores de telecomunicaciones y finanzas.
Los sistemas de IA agente han ganado popularidad institucional en los últimos tiempos porque están diseñados para funcionar de formadenty son capaces de gestionar tareas complejas.
Infosys ha anunciado una importante asociación estratégica con Anthropic, en la que los modelos de Claude se integrarán en Infosys Topaz para desarrollar sistemas de inteligencia artificial (IA) agentes que puedan gestionar de formadentprocesos comerciales completos.
Días antes de este anuncio, Anthropic supuestamente había recaudado 30 000 millones de dólares en financiación de Serie G, lo que valoró la empresa en 380 000 millones de dólares. La empresa planea utilizar este dinero para expandir su presencia global en India y ya ha anunciado la apertura de una nueva oficina en Bangalore, India.
Su nueva colaboración con Infosys es una pieza importante de su estrategia de expansión porque apunta a la enorme comunidad de desarrolladores de la India y a la demanda global de IA de nivel empresarial.
La colaboración está lanzando un Centro de Excelencia Antrópica dedicado al sector de las telecomunicaciones. Aquí, las empresas están desarrollando agentes de IA para gestionar la automatización inteligente de los operadores.
Estos agentes se encargarán de las operaciones de la red, que a menudo son increíblemente complejas y están estrictamente reguladas.
En el caso de los servicios financieros, los grandes bancos deben verificar constantemente la existencia de fraudes y cumplir con estrictas normas gubernamentales. Las nuevas soluciones de IA permitirán a las empresas detectar riesgos con mayor rapidez y automatizar la presentación de informes de cumplimiento.
Además, los agentes pueden brindar asesoramiento financiero personalizado analizando simultáneamente todo el historial de la cuenta del cliente y las tendencias actuales del mercado.
Los modelos de Claude se utilizarán para ejecutar simulaciones y diseñar productos en las industrias manufacturera y de ingeniería. Esto reduce el tiempo dedicado a investigación y desarrollo (I+D), ya que la IA puede probar miles de iteraciones de diseño antes de construir un solo prototipo físico.
Una parte importante de este acuerdo consiste en una herramienta lanzada por Anthropic para ayudar a los desarrolladores a escribir y gestionar software, llamada Claude Code. Infosys ya ha implementado Claude Code en su propio grupo de Ingeniería Exponencial, lo que permite a los desarrolladores de Infosys escribir, probar y depurar código mucho más rápido que antes.
Infosys y Anthropic planean usar Claude para ayudar a grandes empresas que aún utilizan sistemas tradicionales, costosos y difíciles de actualizar, a migrar a una infraestructura de nube moderna. Informes recientes sugieren que casi el 4% de todas las confirmaciones públicas en GitHub son ahora creadas por Claude Code.
Los proveedores globales de servicios de TI como Accenture, Tata Consultancy Services (TCS) y Wipro también están gastando miles de millones para asegurar su lugar en el mercado de IA.
A finales de 2025 y principios de 2026, el sector experimentó un aumento del 33 % en las fusiones y adquisiciones, ya que las empresas se apresuraron a adquirir experiencia en IA. Por ejemplo, Capgemini adquirió recientemente un operador de IA de Agentic por 3300 millones de dólares, y TCS ha firmado importantes acuerdos para modernizar los centros de datos para las cargas de trabajo de IA.
Incluso Anthropic se posiciona como la principal alternativa a la alianza Microsoft-OpenAI. Si bien OpenAI está estrechamente vinculada a la nube Azure de Microsoft, Anthropic es el único modelo importante de IA disponible en Amazon Web Services (Bedrock), Google Cloud (Vertex AI) y Microsoft Azure.
La compañía lanzó Claude Opus 4.6 el 5 de febrero de 2026, que incorpora la función de compactación de contexto. Esta función permite a los agentes de IA realizar tareas mucho más largas sin perder la memoria del proyecto. También incorpora pensamiento adaptativo, que permite a la IA decidir cuándo necesita dedicar más tiempo a analizar un problema complejo.
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