La autoridad monetaria de Rusia pretende examinar los efectos de la inteligencia artificial (IA), incluida su influencia en el comportamiento de los participantes en el mercado financiero.
El regulador centrará su investigación en esta área para abordar los desafíos que enfrenta la economía rusa derivados de la implementación de la nueva tecnología.
El Banco Central de Rusia (CBR) se está concentrando en explorar la inteligencia artificial y sus consecuencias para diferentes sectores.
La investigación sobre inteligencia artificial se ha incluido entre las principales direcciones de sus estudios económicos en el período 2026-2028, anunció el regulador financiero.
Citada por la agencia oficial de noticias TASS, la autoridad explicó:
Las áreas de investigación responden a los nuevos desafíos que enfrenta la economía rusa. Uno de los problemas más urgentes que enfrentan los investigadores es cómo la inteligencia artificial influye en la economía, la competencia y la toma de decisiones financieras
Los estudios se centrarán en los resultados de la amplia aplicación de la IA a la economía y su estructura, innovaciones y productividad.
También se examinarán los efectos sobre el mercado laboral en general, así como sobre la desigualdad de ingresos entre los hogares rusos.
El banco central reconoció que el desarrollo de la IA también está transformando los mercados financieros. La inteligencia artificial transforma la lógica detrás de las decisiones que toman diversas entidades, afirmó el Banco Central de Reserva (BCR), y añadió:
“Esto genera nuevos efectos macroeconómicos, incluidos riesgos potenciales para la estabilidad financiera”
Según el regulador de la política monetaria, la Federación Rusa debe lograr un equilibrio entre la interferencia del gobierno y la autorregulación del mercado con respecto al uso de la IA.
“Las áreas clave de estudio incluyen el análisis de cómo la IA transforma las capacidades y limitaciones regulatorias en diferentes mercados y para diferentes tipos de servicios”, detalló el CBR.
Las declaraciones del Banco de Rusia siguen a los recientes comentarios de Vladimir Putin sobre el mismo tema. En diciembre, el presidente dent describió la IA como un “arma de doble filo”.
Si bien reconoció el potencial de la inteligencia artificial, que su nación quiere explotar, también advirtió sobre los peligros.
Hablando sobre las regulaciones en el campo de la IA, el big data y otras esferas relacionadas, Putin comentó:
“Esdent incluso para quienes están lejos de estos problemas, que hay que hacer algo, pero nadie sabe exactamente qué hacer”
“Porque no usar estos instrumentos significaría perder todo lo que nos importa. Pero, al mismo tiempo, si los usamos sin pensar, también terminaremos perdiendo todo lo que valoramos”, explicó.
En noviembre, el jefe de Estado instó a su nación a apoyar el desarrollo interno de la inteligencia artificial, lo que, está convencido, garantizará su soberanía tecnológica.
Mientras participaba en la AI Journey en Moscú, también reveló que Rusia está creando un grupo de trabajo nacional para trabajar en el logro de ese objetivo.
presentó el primer robot funcional de Rusia impulsado por IA . El humanoide, llamado Grin, fue creado por un equipo de ingenieros de Sberbank, el mayor banco de Rusia.
En enero de este año, el presidente del Kremlin también enfatizó la importancia del transporte autónomo. Rusia debería implementar rápidamente estos sistemas, insistió, admitiendo que el país se encuentra rezagado respecto a líderes en este mercado , como Estados Unidos y China.
Moscú ha estado intentando aunar fuerzas con sus aliados en el desarrollo de la inteligencia artificial. A finales de 2025, Rusia firmó un acuerdo de cooperación en IA con Irán y, durante una visita a Nueva Delhi, Putin ofreció a la India una "amplia colaboración" en el mismo ámbito.
Sin embargo, el país aún carece de toda la potencia informática necesaria. Según una estimación publicada por su segundo banco más grande, VTB, necesitará invertir alrededor de 77 000 millones de dólares en nuevas capacidades de generación para satisfacer las crecientes necesidades energéticas de sus centros de datos.
Se proyecta que el consumo de electricidad de las instalaciones dedicadas a aplicaciones de IA y minería de criptomonedas alcance el 2% del total del país para fines de la década.
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