OpenAI destina recursos de la investigación a largo plazo a centrarse en mejorar ChatGPT

OpenAI está centrando su atención en la mejora de su chatbot estrella, reduciendo los esfuerzos de investigación a largo plazo. Esta decisión ha provocado la salida de varios empleados de alto nivel. Este cambio de estrategia se produce en un momento en que la empresa, valorada en aproximadamente 500 000 millones de dólares, se enfrenta a una creciente competencia de rivales como Google y Anthropic.

Para ilustrar la gravedad de la situación, diez empleados actuales y anteriores confirmaron que la empresa con sede en San Francisco ha hecho un cambio de rumbo y ha reasignado recursos de proyectos experimentales para mejorar los modelos de lenguaje grande (LLM) principales que impulsan su chatbot clave.

Entre los empleados que se fueron recientemente se incluyen eldent de investigación Jerry Tworek, el investigador de políticas modelo Andrea Vallone y el economista Tom Cunningham en medio de este cambio de estrategia.

Estos avances en OpenAI suponen una transformación significativa para un equipo que introdujo ChatGPT a través de una vista previa de investigación en 2022, lo que provocó el auge de la IA generativa.

OpenAI cambia su enfoque hacia las mejoras de los chatbots en medio del auge de la IA 

OpenAI está cambiando su enfoque, pasando de ser un laboratorio de investigación a convertirse en un actor clave en Silicon Valley bajo el liderazgo de su director ejecutivo, Sam Altman. Sin embargo, para lograr este éxito, el gigante tecnológico debe convencer a los inversores de que puede generar suficientes ingresos para respaldar su valoración de 500 000 millones de dólares.

Una persona con conocimiento de los objetivos de investigación de OpenAI reveló anónimamente que «OpenAI considera actualmente los modelos lingüísticos como un desafío de ingeniería. Están aumentando la potencia de cálculo y refinando algoritmos y datos, logrando mejoras significativas gracias a estos esfuerzos» 

Sin embargo, advirtió que emprender investigaciones innovadoras y originales es cada vez más difícil. Si alguien no forma parte de un equipo central, el entorno se convierte en un campo de batalla polémico entre intereses contrapuestos.

Mark Chen, director de investigación de OpenAI, expresó su desacuerdo con este punto de vista. Según su argumento, «la investigación fundamental a largo plazo sigue siendo esencial para OpenAI y aún representa la mayor parte de nuestros recursos informáticos e inversión. Contamos con numerosos proyectos de base que exploran cuestiones importantes más allá de un producto individual» 

Además de esta explicación, Chen también argumentó que integrar esta investigación con aplicaciones prácticas potencia su impacto científico al acelerar la retroalimentación y los procesos de aprendizaje. «Nunca nos hemos sentido tan seguros de nuestros planes de investigación a largo plazo destinados a crear un investigador automatizado», añadió.

Mientras tanto, al igual que ocurre con otros gigantes tecnológicos, los investigadores de OpenAI deben obtener la aprobación de los altos directivos para los créditos tecnológicos antes de comenzar sus iniciativas.

Respecto de este requisito, varias personas asociadas a la firma afirmaron que los investigadores cuyo enfoque principal no se encontraba en el campo de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) frecuentemente enfrentaban solicitudes denegadas o apoyo insuficiente para llevar a cabo sus investigaciones de manera efectiva.

Por ejemplo, fuentes cercanas al asunto dijeron que equipos como Sora y DALL-E, que se centran en modelos de generación de vídeo e imágenes, se sentían infravalorados y carecían de recursos para sus iniciativas porque se les consideraba menos cruciales que ChatGPT.

Altman pide mejoras en ChatGPT 

Algunos empleados dijeron que durante el año pasado se cerraron varios proyectos que no eran modelos de lenguaje, mientras que los equipos se reorganizaron para concentrarse en mejorar ChatGPT, que ahora es utilizado por aproximadamente 800 millones de personas.

Estas personas hicieron estas declaraciones después de que Altman emitiera una alerta roja sobre la necesidad de mejorar ChatGPT en diciembre. Cabe destacar que la alerta de Altman se produjo después de que Google presentara su modelo Gemini 3 , que supera al de OpenAI en dent , y después de que el modelo Claude de Anthropic mejorara sus capacidades de generación de código.

Tras este hallazgo, un ex trabajador comentó que existe una intensa presión competitiva en la industria tecnológica, particularmente para las empresas en crecimiento que buscan implementar modelos de primer nivel cada trimestre.

Otro ex empleado senior mencionó que, en teoría, existe la voluntad de explorar diversos enfoques de investigación.

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