Al comentar sobre el éxito de la compañía en el ámbito de la IA, Sabih Khan, director de operaciones de Apple, afirmó que los nuevos servidores impulsarán los servicios Apple Intelligence y Private Cloud Compute, que se presentarán próximamente. Añadió que Apple ya utiliza su propia tecnología de silicio para operar estos servidores Apple Intelligence .
OpenAI insta a EE.UU. a ampliar su capacidad energética para competir con China en la carrera de la IA
Fuente Cryptopolitan
OpenAI afirma que Estados Unidos debería cambiar su enfoque y comenzar a invertir sustancialmente en nuevas fuentes de energía si pretende seguir siendo competitivo con China en la carrera de la IA.
Este anuncio se publicó el lunes 27 de octubre, tras informes de que la startup con sede en EE. UU. ha firmado acuerdos para importantes iniciativas de infraestructura que requieren un gran suministro de energía.
La situación ilustra una tendencia creciente entre los grandes centros de datos en EE. UU., que prometen ampliar los límites de lo posible en el país, a pesar de que la red eléctrica ya enfrenta desafíos importantes.
Este desarrollo surge tras el anuncio de Apple de que ha comenzado a enviar servidores de IA avanzados desde su fábrica en Houston, Texas. Según la empresa tecnológica con sede en Cupertino, estos servidores desempeñan un papel crucial en su compromiso de invertir aproximadamente 600 000 millones de dólares en EE. UU., especialmente en fabricación avanzada, proveedores y otras iniciativas.
Tras esta acción, eldent estadounidense, Donald Trump, elogió la decisión de Apple e instó al gigante tecnológico, junto con otras firmas tecnológicas, a expandir sus operaciones de producción en Estados Unidos.
Fuentes cercanas a la situación mencionaron que el gigante tecnológico compartió por primera vez su intención de crear servidores estadounidenses en febrero de este año antes de realizar movimientos significativos más tarde.
OpenAI enfatizó que lostronson el nuevo petróleo
En una entrada de blog del martes 28 de octubre, OpenAI expresó que la electricidad no es solo un servicio público, sino un recurso crucial para crear una infraestructura de IA que les permita mantener su liderazgo en esta tecnología clave. Según la empresa tecnológica, el liderazgo en el sector de la IA es tan importante como la propia electricidad.
En relación con su recomendación anterior sobre una solución para impulsar la posición de Estados Unidos en la carrera de la IA, OpenAI presentó un documento de 11 páginas a la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca, instando al país a centrarse en la construcción de aproximadamente 100 gigavatios de nueva capacidad energética cada año.
Un gigavatio es una unidad de potencia que mide grandes conjuntos de chips de IA. Según un análisis de una fuente fiable basado en datos de la Administración de Información Energética, 10 gigavatios equivalen aproximadamente al consumo energético anual de unos 8 millones de hogares en EE. UU.
En términos de capacidad energética, OpenAI señaló que China agregó aproximadamente 429 gigavatios de nueva capacidad energética, mientras que Estados Unidos agregó solo 51 gigavatios.
En cuanto a esta brecha, la empresa tecnológica advirtió que esta diferencia está generando una brechatron , lo que pone a Estados Unidos en riesgo de quedarse atrás. «Lostronson el nuevo petróleo», enfatizó OpenAI.
Mientras tanto, Nvidia hizo públicos sus planes de invertir hasta 100 mil millones de dólares en OpenAI, ya que el laboratorio de IA apunta a desarrollar centros de datos multimillonarios mientras utiliza los procesadores de IA de Nvidia.
Para lograrlo, OpenAI afirmó que la compañía pretende construir y utilizar sistemas Nvidia que requieren alrededor de 10 gigavatios de energía.
El CEO de Nvidia destaca latronrelación entre OpenAI y Nvidia
Durante una entrevista en San José, California, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, declaró a un periodista que 10 gigavatios equivalen aproximadamente a entre 4 y 5 millones de unidades de procesamiento gráfico (GPU). Según Huang, esta cifra es la cantidad total que planean vender este año. Cabe destacar que es el doble que el año pasado.
"Este es un proyecto enorme", dijo Huang durante la entrevista, que se realizó junto a Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, ydent de la compañía, Greg Brockman.
Una fuente con conocimiento de la situación insinuó que la inversión inicial de Nvidia, de 10 000 millones de dólares, se realizará tras la finalización del primer gigavatio. Además, las inversiones se realizarán según las valoraciones actuales; sin embargo, la fuente solicitó el anonimato debido a que los detalles son privados.
Tras el informe, las acciones de Nvidia aumentaron casi un 4%, añadiendo aproximadamente 170 mil millones de dólares al valor de mercado de la compañía y llevando su valoración cerca de los 4,5 billones de dólares.
La asociación es enorme en tamaño, dijo Huang, ofreciendo más evidencia de la fuerte tron entre OpenAI y Nvidia, dos de los actores clave que han impulsado el reciente crecimiento en IA.
Curiosamente, la demanda de las GPU de Nvidia aumentó cuando OpenAI lanzó ChatGPT en 2022, y OpenAI sigue dependiendo de las GPU de la empresa para desarrollar su software y enviarlo a los usuarios.
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Descargo de responsabilidad: Sólo con fines informativos. Rentabilidades pasadas no son indicativas de resultados futuros.
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