¿Está la IA a la altura de la tarea de reemplazar a los medios de comunicación?

La visión del mundo de ChatGPT y sus respuestas se han convertido en un nuevo nodo en la realidad, al igual que los principales medios de comunicación son nodos en nuestro tejido informativo común. Algunos ya creen que la IA acabará con las organizaciones de noticias por completo.

La palabra escrita ha sido cuestionada repetidamente a lo largo del siglo XX, y su desaparición se ha predicho una y otra vez. Primero, se suponía que la radio acabaría con el periódico, luego con la televisión y finalmente con internet. Ahora es la IA.

Sin embargo, si los medios de comunicación desaparecen, nadie sabrá qué noticias son realmente. Los servicios de IA dependen de las salas de redacción para funcionar.

El "periodismo ciudadano", en el que Elon Musk y otros magnates tecnológicos depositan su confianza, nunca ha funcionado. Se convierte en basura, anécdotas y propaganda. El periodismo de verdad cuesta dinero. Es un arte que requiere tiempo para dominarse.

Pero como probablemente sepas, las aplicaciones de IA ahora también pueden navegar y buscar información en la web.

¿Qué pasa con la palabra de moda “Agente”?

Según los departamentos de relaciones públicas de las empresas de IA, la "etapa de agente" está en desarrollo. O al menos lo estaba el año pasado. ¿Recuerdan que íbamos a pagar 2000 USD al mes por agente? Bueno, según Sam Altman y OpenAI, así era.

Ahora, casi nadie habla de esos agentes. La idea era que tu IA pudiera actuar en tu nombre con mayordent, ejecutándose continuamente en segundo plano. Pero eso no funcionó. Los "agentes" cometieron errores, al igual que el resto de las IA de LLM. De lo contrario, OpenAI se habría utilizado a sí misma para generar más ingresos.

El ejemplo habitual es la venta de billetes. Deberías usar tu IA para comprar billetes, eso es lo que sugieren las empresas de IA. Tu agente de IA buscará billetes de avión.

Pero eso es simplemente un error y pura publicidad, ya que los vendedores de entradas ya están incorporando algoritmos de IA para facilitar las cosas de diversas maneras. No necesitas tu propia IA para comprar entradas. Habrá muchas supuestas IA que ofrecerán esos servicios.

Pero ¿por qué no dejar que un agente compre y venda acciones según tu propia estrategia, las 24 horas del día? ¿Qué podría salir mal?

Bromas aparte: la palabra "agente" es innecesaria. Es solo marketing de palabras de moda. El objetivo sigue siendo conseguir que una IA haga algo útil para ti. El "agente" profundizaría, pensaría en paralelo y ofrecería algo más completo y conectado. Bueno, esa era la idea. Pero sigue siendo el mismo LLM —la misma IA alucinante—, posiblemente con menos errores. Pero sigue con errores. Si un paso en el proceso del agente falla, todo se echa a perder.

Se trata de atención

Las empresas de IA compiten con las empresas web tradicionales. FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix y Google) lideraron la anterior carrera por la atención de los espectadores. La nueva competencia se centra en los proveedores de IA. Por eso, Elon Musk ha lanzado su propia plataforma de IA. Se ha dejado llevar por la expectación, creyendo que la IA tiene un potencial incluso mayor que el de los cohetes o los coches.

¿Cómo es la alineación y dónde se ubican? Aquí está la lista completa de competidores, en orden alfabético: Amazon Q , Amazon (EE . UU.), ChatGPT , OpenAI ( EE. UU.), Copilot , Microsoft ( EE. UU.), Claude , Anthropic ( Francia), DeepSeek , High-Flyer ( China), Gemini , Alphabet (Google) (EE. UU.) , Grok , xAI (EE. UU.), Meta AI , Meta (Facebook) (EE. UU .

Seis de los ocho son estadounidenses.

Desafiarlos costaría miles de millones de dólares. Veremos si IBM y Apple, respectivamente, están a la altura de las circunstancias.

IA geopolítica

¿Podrían entrar más actores? Sí, es razonable suponer que tanto la UE como la India son lo suficientemente grandes y democráticas como para lanzar sus propias plataformas de IA. En ese caso, tendríamos 10 plataformas públicas para elegir.

Existen más plataformas además de las mencionadas, como las militares, pero su propósito es diferente. Las empresas de IA mencionadas se dirigen al público general y podrían ser el nuevo grupo "FAANG" si el desarrollo de la IA sigue avanzando como hasta ahora. ¿"AI8" sería una abreviatura adecuada?

Pero no se puede comprar DeepSeek en la bolsa, a diferencia de las antiguas empresas FAANG, que sí están disponibles en las bolsas estadounidenses. Solo tres empresas FAANG se solapan con "AI8": Meta (Facebook), Alphabet (Google) y Amazon. ¿Quizás Netflix pueda resurgir una vez que la IA pueda generar largometrajes?

Perplexity es otra empresa que ha recibido mucha atención, a pesar de no desarrollar su propio motor de IA. En su lugar, adapta los motores de otros para su servicio de búsqueda, lo que permite a los usuarios de Perplexity cambiar entre múltiples plataformas de IA.

Como usuario, usted podría beneficiarse de esto, al menos desde el punto de vista de la privacidad, ya que sus datos se almacenan con Perplexity en lugar de con Microsoft o X. ¿Pero es uno realmente más seguro que el otro?

La IA sigue creciendo

ChatGPT sigue creciendo rápidamente en 2025, a pesar de que Google ha logrado frenar la transición de búsquedas a chats con la introducción de sus propios resúmenes de IA. Aun así, parece que ChatGPT es el gran ganador en comparación con el resto. La ventaja de ser pionero estron, y las siglas "ChatGPT" se han convertido en sinónimo de LLM, de forma similar a como se usa la palabra "jacuzzi" para la mayoría de los jacuzzis, independientemente de la marca.

Por ejemplo, el rival de Elon Musk, X, no ha causado mucha impresión últimamente. Grok no tiene nada que destaque funcionalmente en comparación con las otras plataformas.

Lo que estamos viendo, en cambio, es que las características únicas de un servicio de IA solo aparecen en los titulares en su lanzamiento. Grok fue un poco más sarcástico que los demás, lo que generó cierta expectación. Otros prefieren las "personalidades" de ChatGPT.

Todos los modelos de IA mencionados anteriormente emplean la censura de diversas maneras. Algunos intentan que DeepSeek comente sobre temas políticos delicados. DeepSeek se niega a responder a estas preguntas sobre China.

Está bastante claro que hoy en día ninguna IA puede competir sin los chips modernos de Nvidia, incluso si DeepSeek afirma usarlos de manera más eficiente que OpenAI.

Le pregunté a DeepSeek sobre el desarrollo del servicio. La propia DeepSeek respondió que su empresa matriz adquirió más de 10 000 GPU de Nvidia antes de la introducción de las sanciones. Últimamente, China ha estado dejando de importar chips de procesamiento y está desarrollando sus propias líneas de GPU.

Se rumorea que ahora tienen más de 50.000 GPU de este tipo, quizás muchas más.

Y si tienes algoritmos de IA lo suficientemente buenos, ganas. TikTok es un excelente ejemplo.

La IA todavía puede revolucionar el mundo

En otras palabras, quien desarrolle el mejor algoritmo para redes sociales tiene la oportunidad de arrasar con la competencia. De forma similar a cómo Google dominó las búsquedas durante décadas. Ahora que cada vez más personas abandonan Twitter/X, una nueva IA podría asumir ese rol.

Personalmente, no creo que todos los actores actuales sobrevivan. Los ingresos no se corresponden con los gastos. El sistema X de Elon Musk está fragmentado en muchos sentidos. Google no ha sido muy receptivo a lo largo de los años y no ha fidelizado a sus usuarios. Nunca respondió a las críticas. De hecho, desestimó con arrogancia los deseos de los usuarios durante décadas, porque no tenían nada que hacer. Por ejemplo, siempre se han descuidado en brindar un soporte técnico adecuado. Y mantuvieron esos enlaces de pago en la parte superior de la página de búsqueda durante tantos años como pudieron, sin mejorar los resultados de búsqueda.

En resumen, hicieron todo lo posible para maximizar las ganancias, minimizando los costos para los usuarios. Así de poderosa fue la invención de PageRank: repelió a todos los competidores durante décadas. Ahora intentan recuperar el crecimiento, gran parte del cual se ha trasladado a OpenAI.

¿IA social?

Hoy en día, las plataformas de IA son mejores y más rápidas a la hora de responder preguntas que el antiguo Google. Y ya es hora de que Google se enfrente a una competencia real. Y gracias a esta competencia de OpenAI, Alphabet ahora puede conservar su navegador Chrome, como informó Cryptopolitan recientemente .

Ahora bien, la pregunta es si la generación actual de IA LLM (Large Language Model) podrá ser rentable en el futuro. Las nuevas tecnologías suelen ser sobrevaloradas al principio, pero subestimadas a largo plazo. Quien primero integre una red social eficaz en su IA podría dominar el mercado durante las próximas décadas.

Ya vemos muchas señales de que la compañía es una posible vía rentable para las empresas de IA. Ofrecer terapia o un compañero de conversación amigable, como en la película Her, podría llevar a individuos aún más solitarios e incluso a la psicosis .

También observo que nadie en la industria de las noticias recomienda la IA como plataforma para la distribución de noticias.

Solo personas ajenas al sector lo hacen. Obviamente, no han comprobado si las "noticias" que proporciona la IA son realmente noticias.

Cada vez que pruebo las distintas plataformas de IA sobre temas de noticias, el resultado es el mismo: ninguna IA puede distinguir las noticias de hoy de las de ayer, o de las de hace seis meses o seis años.

Los artículos de noticias son demasiado similares a lo largo de los años. Casi los mismos eventos se repiten, lo que confunde a las redes de IA. Hay excepciones, por supuesto, si las noticias son muy simples y únicas, y tu pregunta se adapta a ellas. A veces, las IA aciertan sus respuestas, pero a veces no. Esa no es una buena base para la información periodística.

Los periodistas suelen estar tractanto de las cronologías y de quién es quién. Sin embargo, las plataformas de IA suelen ofrecer noticias antiguas, confusas y completamente erróneas, omitiendo a menudo partes importantes del tema.

Pero notarás si verificas dos veces la información que te proporciona tu IA.

Pero, usted interviene; ¿los motores de IA LLM (Large Language Model) mejorarán, por lo que podrán distinguir qué es noticia en el futuro?

No, debido a la naturaleza de un LLM. Es una máquina de alucinaciones en su esencia. Un LLM no conoce la realidad. No puede diferenciar con precisión entre la fantasía y el mundo real, entre las relaciones públicas, el marketing, las mentiras, la propaganda y la desinformación. Los LLM seguirán alucinando.

Entonces, ¿es posible reemplazar las fuentes de noticias tradicionales con una IA que proporcione actualizaciones? La respuesta es clara: no. Porque, responda a esto: ¿cuál es, en su opinión, una tasa de error aceptable para un servicio de noticias?