استراتيجية خفض سعر الفائدة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي موضع تساؤل - كومرتس بنك

ناقش الاقتصاديون البارزون في كومرتس بنك، بيرند وايدنشتاينر ود. كريستوف بالز، خطة رئيس الاحتياطي الفيدرالي المعين كيفن وارش لتبرير خفض أسعار الفائدة بشكل كبير من خلال الإشارة إلى الذكاء الاصطناعي كقوة انكماشية جديدة. وي argue أن تأثير الإنتاجية للذكاء الاصطناعي لا يزال غير مؤكد، بينما الخلفية الاقتصادية الحالية أقل انكماشية مما كانت عليه في التسعينيات، لذا فإن التيسير العدواني قد يترك السياسة النقدية الأمريكية توسعية للغاية ويزيد من مخاطر التضخم حتى عام 2027.

مبررات وارش لتيسير الاحتياطي الفيدرالي من خلال الذكاء الاصطناعي

"يتوقع كيفن وارش، رئيس مجلس الاحتياطي الفيدرالي المعين، أن يحد الذكاء الاصطناعي من التضخم ويدفع النمو، مشابهًا لما فعلته تكنولوجيا المعلومات في السنوات التي حولت الألفية. مع هذه الآمال في عودة الاقتصاد الجديد، يريد دفع خفض أسعار الفائدة بشكل كبير في الاحتياطي الفيدرالي."

"لقد أوضح دونالد ترامب أنه يتوقع من كيفن وارش، رئيس مجلس الاحتياطي الفيدرالي المعين، أن يخفض أسعار الفائدة بشكل كبير بمجرد أن يتولى القيادة في الاحتياطي الفيدرالي في مايو. ومع ذلك، فإن العثور على أسباب جدية لذلك ليس سهلاً نظرًا لمعدل التضخم الذي يبلغ حوالي %3 ومعدل البطالة المنخفض نسبيًا."

"من المحتمل أن يستخدم وارش التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي (AI) على الاقتصاد الأمريكي كحجته الرئيسية. في مقال رأي في صحيفة وول ستريت جورنال في نوفمبر، كتب وارش: "سيكون الذكاء الاصطناعي قوة انكماشية كبيرة، مما يزيد من الإنتاجية ويعزز القدرة التنافسية الأمريكية.""

"إذا كان رئيس الاحتياطي الفيدرالي المعين كيفن وارش يعتمد على الذكاء الاصطناعي لحل مشاكله التضخمية، فمن المحتمل أنه يرتكب خطأً في السياسة. نتوقع أن يتمكن من دفع خفض أسعار الفائدة بمقدار 100 نقطة أساس بحلول ربيع عام 2027."

"ومع ذلك، فإن هذا سيجعل السياسة النقدية توسعية للغاية ويخلق مخاطر تضخم."

(تم إنشاء هذه المقالة بمساعدة أداة ذكاء اصطناعي وتم مراجعتها من قبل محرر.)