DeepMind inaugura primeiro laboratório automatizado no Reino Unido para acelerar a descoberta de IA.

O DeepMind do Google lançará seu primeiro laboratório de pesquisa em sua nova busca por novos materiais, como os usados em baterias e semicondutores, como parte de um esforço mais amplo para impulsionar a inteligência artificial na pesquisa científica. 

A instalação, que deverá ser inaugurada no Reino Unido no próximo ano, é fundamental para um amplo acordo com o governo britânico, afirmou o Google, da Alphabet Inc.,

Modelos de IA como o Gemini para apoiar cientistas, professores e o setor público.

Em acordo com o acordo, vários modelos de IA do Google, incluindo o Gemini da DeepMind, serão adaptados para uso com cientistas, professores e funcionários do setor público. 

Essa novidade surge após Demis Hassabis, ter declarado recentemente que a escalabilidade dos sistemas atuais deve ser maximizada, pois será um componente essencial do sistema AGI final, no mínimo.

A AGI, ou inteligência artificial geral , é uma versão ainda teórica da IA que raciocina tão bem quanto os humanos. É o objetivo que todas as principais empresas de IA estão competindo para alcançar, impulsionando investimentos significativos em infraestrutura e talentos.

De acordo com as leis de escalabilidade da IA, quanto mais dados e poder computacional um modelo de IA recebe, mais inteligente ele se torna. Hassabis observou que a escalabilidade por si só provavelmente levará a indústria à Inteligência Artificial Geral (IAG), mas suspeita que serão necessários "um ou dois" outros avanços também.

A parceria com o Reino Unido impulsiona a estratégia de nuvem do Google.

A DeepMind afirmou que o laboratório era o seu primeiro laboratório "automatizado", utilizando robótica para realizar experimentos com mínima intervenção humana. Nenhum detalhe financeiro ou número de funcionários foi divulgado. 

A parceria representa um impulso estratégico significativo para o Google na comercialização de suas ofertas de nuvem e do modelo Gemini AI no mercado interno, competindo com a Microsoft e a OpenAI, que são concorrentes diretas no mercado governamental. 

Isso também demonstra o foco contínuo da DeepMind na ciência dos materiais, uma das prioridades de pesquisa da empresa. Diversas startups — incluindo aquelas com fundadores da DeepMind original — estão explorando como a IA pode acelerar a descoberta de novos materiais, potencialmente reduzindo custos e tempo de desenvolvimento. 

A DeepMind pretende pesquisar materiais que possam aprimorar imagens médicas, painéis solares e chips semicondutores em seu novo laboratório. Cientistas britânicos também terão "acesso prioritário" a quatro dos modelos científicos de IA da DeepMind, incluindo ferramentas usadas para análise de DNA e previsão do tempo. " Descobrir novos materiais é uma das buscas mais importantes da ciência ", disse o CEO da DeepMind em uma postagem no blog assinada por outros executivos.

O governo do Reino Unido também afirmou que o laboratório contribuirá para áreas como a energia de fusão e será responsável pelo desenvolvimento de ferramentas baseadas em IA para professores por meio do Gemini. Além disso, a DeepMind declarou que compartilhará seus modelos e dados proprietários com o Instituto de Segurança de IA do Reino Unido, uma agência governamental criada em 2023 para testar e avaliar sistemas de IA. 

O anúncio do Google vem somar-se ao plano detalhado da própria empresa, anunciado em setembro, de investir £ 5 bilhões (aproximadamente US$ 6,7 bilhões) no Reino Unido nos próximos dois anos em centros de dados e operações, uma fração dos gastos globais da empresa.

Enquanto isso, a startup de inteligência artificial DeepSeek lançou recentemente sua variante de modelo mais poderosa, a DeepSeek-V3.2-Speciale, que, segundo relatos, rivaliza com o novo modelo Gemini 3 Pro do Google DeepMind em determinadas tarefas, apesar da empresa chinesa ter acesso limitado a chips semicondutores avançados. Essa iniciativa do laboratório de código aberto gerou ampla discussão na comunidade de pesquisa em IA, pois coincide com a prestigiosa Conferência Anual sobre Sistemas de Processamento de Informação Neural (NeurIPS).

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