O Google planeja aumentar sua capacidade de computação de IA em 1.000 vezes em 4 a 5 anos, dobrando a potência a cada seis meses.

O Google agora busca aumentar em 1.000 vezes sua capacidade de computação de IA até 2029. A empresa informou aos funcionários que precisa dobrar sua capacidade de processamento a cada seis meses para acompanhar o ritmo acelerado do crescimento da demanda por IA.

Essa declaração foi feita diretamente por Amin Vahdat, vice-dent do Google Cloud, durante uma reunião geral em 6 de novembro, de acordo com a CNBC.

Em sua apresentação intitulada Infraestrutura de IA , Amin mostrou um slide que não desperdiçava palavras: “Agora precisamos dobrar a cada 6 meses… e depois multiplicar por 1000 em 4 a 5 anos.”

Ele disse à plateia: "A competição na infraestrutura de IA é a parte mais crítica e também a mais cara da corrida da IA."

A reunião contou com a presença do CEO da Alphabet, Sundar Pichai, e da CFO, Anat Ashkenazi, que responderam a perguntas de funcionários já preocupados com a capacidade da empresa de sustentar essa estratégia agressiva.

A reunião aconteceu apenas uma semana depois de os resultados do terceiro trimestre da Alphabet superarem as expectativas de Wall Street. Sundar e Anat elevaram novamente a previsão de investimentos, desta vez para US$ 91 a US$ 93 bilhões no ano, com um “aumento significativo” adicional previsto para 2026.

Os três maiores rivais do Google no setor de hiperescala (Microsoft, Amazon e Meta) também aumentaram suas metas de investimento. Juntas, as quatro empresas projetam que o investimento total deste ano ultrapasse US$ 380 bilhões.

O Google se concentra em escalar sem gastar demais.

Amin deixou claro que o Google não planeja gastar indiscriminadamente. "Nosso trabalho é, obviamente, construir essa infraestrutura, mas não necessariamente gastar mais que a concorrência", afirmou.

“Vamos investir muito”, acrescentou Amin, mas enfatizou que o objetivo é construir sistemas que sejam “mais confiáveis, mais eficientes e mais escaláveis do que qualquer outro disponível no mercado”.

Para atingir esse nível de eficiência, Amin afirmou que a empresa está apostando não apenas em data centers maiores, mas também em arquitetura mais inteligente, silício personalizado e melhores modelos de IA.

Uma das principais novidades é o recém-lançado Ironwood TPU, a sétima geração da Unidade de Processamento Tensorial do Google. Ele afirmou que o Ironwood é quase 30 vezes mais eficiente em termos de consumo de energia do que a primeira geração do TPU, lançada em 2018.

Ele também apontou a DeepMind como uma vantagem a longo prazo, afirmando que sua pesquisa sobre futuros designs de modelos de IA fornece ao Google insights que outros não possuem. Mas a infraestrutura precisa acompanhar o ritmo.

“Precisamos oferecer 1.000 vezes mais capacidade, computação, armazenamento e rede, essencialmente pelo mesmo custo e, cada vez mais, pela mesma potência, pelo mesmo nível de energia”, disse . “Não será fácil, mas por meio da colaboração e do desenvolvimento conjunto, chegaremos lá.”

Mais tarde, Sundar alertou que 2026 será um ano intenso, apontando para a crescente demanda por capacidade de computação e nuvem em diversos setores. Ele também abordou as preocupações dos funcionários em relação a uma possível bolha da IA, tema de debate entre investidores e analistas neste ano.

Um membro da equipe perguntou: "Em meio a investimentos significativos em IA e discussões no mercado sobre um possível estouro da bolha da IA, como estamos pensando em garantir a sustentabilidade e a lucratividade a longo prazo se o mercado de IA não amadurecer como esperado?"

Sundar alerta para o risco de subinvestimento apesar dos temores do mercado.

Sundar não descartou a preocupação. "É uma ótima pergunta. defiestá no zeitgeist, as pessoas estão falando sobre isso", disse ele.

Mas ele alertou que investir pouco acarretaria riscos maiores. Ele citou o crescimento do Google Cloud, que saltou 34% em relação ao ano anterior, atingindo US$ 15 bilhões no terceiro trimestre, com uma carteira de pedidos de US$ 155 bilhões. "Esses números teriam sido muito melhores se tivéssemos mais capacidade computacional", acrescentou Sundar.

Ele afirmou que a empresa incorporou flexibilidade ao seu balanço patrimonial e está preparada para oscilações de mercado. "Estamos em melhor posição para suportar, digamos, resultados abaixo do esperado, do que outras empresas", disse ele.

Anat também foi questionada sobre o ritmo de crescimento do investimento de capital: “O investimento de capital está acelerando a uma taxa significativamente maior do que o crescimento da nossa receita operacional. Qual é a estratégia da empresa para manter um fluxo cash livre saudável nos próximos 18 a 24 meses?”

Ela afirmou que a empresa tem oportunidades reais de expansão, especialmente ajudando as empresas a migrar de data centers físicos tradicionais para o Google Cloud. "A oportunidade que temos pela frente é significativa e não podemos perder esse momento", disse Anat.

O lançamento do Gemini 3 revela a sobrecarga computacional.

O Google lançou o Gemini 3 no início desta semana, seu modelo de IA mais recente. A empresa afirma que ele consegue lidar com perguntas mais complexas do que qualquer uma de suas versões anteriores.

Mas a comemoração durou pouco. Sundar afirmou que o verdadeiro problema agora é a distribuição, não o desenvolvimento. Ele citou o Veo, a ferramenta de geração de vídeos que a empresa atualizou no mês passado, como exemplo.

“Quando o Veo foi lançado, foi muito emocionante”, disse Sundar. “Se tivéssemos conseguido disponibilizá-lo para mais pessoas no aplicativo Gemini, acho que teríamos conquistado mais usuários, mas não foi possível devido às nossas limitações de capacidade computacional.”

Ele disse aos funcionários para se prepararem para turbulências em 2025 e nos anos seguintes. "Sem dúvida, haverá altos e baixos", disse ele. "É um momento muito competitivo, então não podemos nos acomodar. Temos muito trabalho pela frente, mas, novamente, acho que estamos bem posicionados para enfrentar este momento."

Os rumores sobre uma possível bolha se intensificaram antes da divulgação dos resultados do terceiro trimestre da Nvidia esta semana. As ações de empresas com forte presença em inteligência artificial, como CoreWeave e Oracle, caíram no último mês.

Sundar disse à BBC que o comportamento do mercado demonstra "elementos de irracionalidade" e alertou: "Se uma bolha estourar, nenhuma empresa estará imune, incluindo a nossa".

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, rejeitou essa ideia na teleconferência de quarta-feira , dizendo: "Vemos algo muito diferente".

A Nvidia, que tem o Google como um de seus principais clientes, registrou um crescimento de receita de 62% e apresentou projeções para o quarto trimestre melhores do que o esperado.

Ainda assim, o mercado não recompensou os resultados. As ações da Nvidia caíram 3,2%, arrastando o índice Nasdaq para baixo em 2,2%. A Alphabet, controladora do Google, recuou 1,2% no mesmo dia.

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