Nvidia tiene la intención de incrementar la adquisición de chips y productos manufacturados en Estados Unidos

Fuente Tradingkey
  • Nvidia invertirá medio billón de dólares en producción electrónica en EE.UU. durante los próximos cuatro años.
  • El CEO Jensen Huang destaca la fabricación de chips en EE.UU. como una estrategia para diversificar la cadena de suministro.
  • La medida sigue la tendencia de grandes tecnológicas que buscan fortalecer la industria estadounidense frente a medidas arancelarias.

Nvidia planea invertir medio billón de dólares en la producción de chips y productos electrónicos en Estados Unidos durante los próximos cuatro años, según declaraciones del CEO Jensen Huang al Financial Times. Esta decisión se alinea con el movimiento de otras compañías tecnológicas, como Apple, que buscan mitigar los efectos de las políticas arancelarias globales originadas por la administración de Donald Trump. Huang subrayó la importancia de estar preparados y aseguró que Nvidia cuenta con una cadena de suministro diversificada para la fabricación nacional.

Además, Nvidia ya ha comenzado a producir algunos de sus chips avanzados en las instalaciones que Taiwan Semiconductor Manufacturing y Foxconn Technology tienen en EE.UU. Actualmente, la compañía está utilizando la fábrica de TSMC en Arizona para fabricar unidades de procesamiento gráfico, cruciales en el sector de la inteligencia artificial (IA). Huang destacó que el apoyo gubernamental es vital para el desarrollo del sector de IA en EE.UU., afirmando que la administración Trump podría ser un catalizador para el crecimiento de esta industria.

El CEO también se ha enfocado en calmar las preocupaciones de inversores respecto a la demanda de los costosos chips de IA de Nvidia. Esto es especialmente relevante tras el lanzamiento de un modelo más económico por parte de la startup china DeepSeek, lo que ha puesto en duda la sostenibilidad del modelo de negocio de Nvidia. Sin embargo, la compañía continúa siendo una de las más valiosas del mundo gracias a su liderazgo en tecnología de IA.

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