OpenAI lanza GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, y recorta los precios de la API a la mitad del precio promocional de GPT-5.6

TradingKey - OpenAI ha lanzado GPT-6 Sol y GPT-6 Luna con un objetivo claro: hacer que la serie GPT-6 sea accesible para más usuarios. Si bien GPT-6 Astra sigue siendo el modelo más potente, Sol y Luna gestionarán tareas diarias de oficina, programación y uso de ordenadores a precios más bajos. OpenAI afirmó que los nuevos modelos se centran en optimizar la velocidad y los costes, reduciendo los precios de la API a la mitad del precio promocional de GPT-5.6.

Cabe destacar que, aproximadamente una hora antes de que OpenAI lanzara GPT-6 Sol, Anthropic lanzó Claude Opus 5.5.

Cuál es la diferencia entre SOL y LUNA

GPT-6 Astra puede considerarse el "buque insignia todoterreno", GPT-6 Sol la "versión de trabajo de alto rendimiento", mientras que GPT-6 Luna se adapta mejor a tareas cotidianas frecuentes y de gran volumen.

Sol está orientado principalmente a tareas complejas. Puede gestionar flujos de trabajo empresariales, programación de larga duración y operaciones informáticas, al tiempo que ofrece a los usuarios límites de uso más elevados. Luna se posiciona como una opción más ligera, lo que la hace adecuada para personas con presupuesto ajustado y equipos con un alto volumen de llamadas.

Los resultados de las pruebas publicados por OpenAI muestran que Sol alcanzó una puntuación máxima del 56,4% en AutomationBench, con costes un 60% inferiores a los de Claude Opus 5 al realizar tareas similares. En el mismo tipo de trabajo, Luna mejoró 5,4 puntos porcentuales en comparación con la generación anterior, mientras que el coste por tarea cayó un 58%.

Los costos de programación caen significativamente

Para los desarrolladores, los cambios de precio son especialmente importantes. Los asistentes de programación actuales no solo escriben unas pocas líneas de código, sino que también inspeccionan proyectos enteros, modifican varios archivos e incluso trabajan de forma continua durante horas. Cuanto más potente es el modelo y más compleja es la tarea, más fácil resulta que se acumulen los costes.

OpenAI afirmó que GPT-6 Sol obtuvo un 68,8% en la prueba de referencia DeepSWE, a solo 1,1 puntos porcentuales del 69,9% de Claude Fable 5, pero con un coste por tarea aproximadamente un 80% menor. GPT-6 Luna logró un 66,6%, con un rendimiento cercano a las configuraciones intermedias de algunos modelos competidores, pero con costes más de un 93% inferiores.

Respuestas más precisas que también ahorran dinero

Uno de los problemas más preocupantes de la IA es que las respuestas suenan verosímiles, pero contienen errores fácticos. OpenAI afirmó que, en pruebas internas con conversaciones reales, GPT-6 Sol cometió aproximadamente la mitad de errores que la generación anterior, con una fiabilidad cercana a la de GPT-6 Astra.

GPT-6 Luna también ha logrado un avance notable. Bajo cargas de trabajo más elevadas, puede alcanzar un rendimiento comparable al de GPT-5.6 Sol, pero a aproximadamente el uno por ciento del coste de este último.