Mistral AI, liderada por Samsung, completa una ronda de financiación de 3.300 millones de dólares y su valoración supera los 24.000 millones al intensificarse la carrera armamentística de la IA en Europa

TradingKey - El 7 de septiembre, hora del Este, la empresa francesa de inteligencia artificial Mistral AI anunció la finalización de una ronda de financiación Serie D de 3.000 millones de euros (aproximadamente 3.300 millones de dólares), elevando su valoración post-money por encima de los 24.000 millones de dólares. Mistral afirmó que se trata de la mayor financiación mediante capital para una empresa tecnológica europea hasta la fecha.

La ronda de financiación estuvo liderada por Samsung Electronics y coliderada por el Scaleup Europe Fund, gestionado por EQT, y el inversor existente PSG Equity. Advent, fondos y cuentas gestionados por BlackRock y el Gran Ducado de Luxemburgo se incorporaron como nuevos inversores, mientras que ASML (ASML), Nvidia (NVDA), a16z, Salesforce Ventures y otros inversores existentes continuaron participando.

La valoración de Mistral ha crecido aproximadamente un 80% en un año. En septiembre de 2025, la empresa completó una ronda de financiación Serie C de 1.700 millones de euros liderada por ASML, alcanzando una valoración post-money de 11.700 millones de euros.

Samsung es un nuevo inversor en Mistral y ejerció como inversor principal en esta ronda. Arthur Mensch, cofundador y CEO de Mistral, declaró que Samsung planea aprovechar la tecnología de IA de Mistral para mejorar sus sistemas de fabricación de chips.

Anteriormente, Mistral ya había colaborado en materia de IA con ASML en áreas como I+D, ingeniería y operaciones. Tras la finalización de esta ronda de financiación, Samsung, ASML y Nvidia se han convertido en inversores de Mistral.

Los nuevos fondos se utilizarán principalmente para la investigación en IA de frontera, la expansión de la capacidad de cómputo y la infraestructura, así como para la comercialización y la expansión en mercados internacionales. Mistral está intensificando la construcción de su capacidad de cálculo propia y planea desarrollar hasta 1 GW de capacidad de cómputo en Europa para 2030.

En términos de comercialización, Mistral opera actualmente en 20 países y presta servicio a más de 125 clientes empresariales globales, entre ellos Airbus, ASML y HSBC. El ARR de la empresa superó los 400 millones de dólares en febrero de este año, y el director financiero (CFO) de Mistral, Johan Bergqvist, declaró recientemente que la compañía está en camino de alcanzar los 1.000 millones de dólares en ARR a finales de 2026.

Mientras tanto, Mistral sigue haciendo hincapié en la "IA soberana" y en los modelos de pesos abiertos, con el objetivo de ofrecer a los clientes corporativos y gubernamentales un mayor control sobre los datos, los modelos y la infraestructura de cómputo.

Tras asegurar inversiones de empresas tecnológicas y de semiconductores como Samsung, ASML y Nvidia, la compañía está expandiendo simultáneamente su I+D de modelos, su capacidad de cómputo y su negocio empresarial. Que su valoración de más de 24.000 millones de dólares pueda verse respaldada por un crecimiento sostenido de los ingresos dependerá de si la nueva capacidad de cómputo y los nuevos clientes empresariales logran convertirse en ingresos comerciales.

Sobre Mistral AI

Mistral AI fue cofundada en 2023 por los antiguos investigadores de Google DeepMind y Meta AI Arthur Mensch, Guillaume Lample y Timothée Lacroix. Con sede en París (Francia), es uno de los principales desarrolladores de modelos fundacionales de Europa.

Los modelos de pesos abiertos representan una de las líneas técnicas clave de Mistral, con la compañía haciendo hincapié en el control sobre los modelos, los datos y la infraestructura de computación para clientes empresariales y gubernamentales. Su serie Mistral Large se ha actualizado a Mistral Large 3, que se lanzó como un modelo de pesos abiertos.

Mistral es además uno de los pocos actores europeos capaces de competir con las principales empresas estadounidenses de IA en los mercados de modelos fundacionales y de IA empresarial.