La adquisición del fabricante de módulos ópticos Mesh por parte de Musk obtiene la autorización de la FTC, la huella de potencia de cálculo de SpaceX se expande aún más

TradingKey - Según un documento revelado por la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. el 25 de junio, la adquisición por parte de Elon Musk de la startup de módulos ópticos de alta velocidad Mesh Optical Technologies ha recibido la aprobación regulatoria. La FTC completó su revisión antimonopolio otorgando una "terminación anticipada" del período de espera, lo que permite que la transacción eluda el período de espera legal y proceda directamente. El documento no reveló el monto de la transacción, el cronograma de cierre ni la estructura accionaria, y la entidad adquirente está registrada a nombre de Musk a título personal, en lugar de SpaceX ( SPCX ).

[Fuente: Sitio web oficial de la FTC]

¿Quién es Mesh Optical?

Fundada en 2025, los tres fundadores de Mesh Optical —Travis Brashears, Cameron Ramos y Serena Grown-Haeberli— provienen de SpaceX, donde participaron en el desarrollo del sistema de comunicación láser por satélite Starlink. Este febrero, Mesh completó una ronda de financiación Serie A de 50 millones de dólares liderada por Thrive Capital.

El producto principal de Mesh es un transceptor óptico llamado Alpha C1, que cuenta con una velocidad de transmisión de 1,6 Tbps y utiliza señales ópticas en lugar del cableado de cobre tradicional para transmitir datos entre servidores y GPU. En un momento en que los clústeres de entrenamiento de IA despliegan habitualmente decenas de miles de GPU, la velocidad de intercambio de datos entre chips se está convirtiendo cada vez más en un cuello de botella más grave que los propios chips de procesamiento. Como componente esencial para la transmisión de datos entre servidores, conmutadores y clústeres de GPU, la industria considera los transceptores ópticos de alta velocidad como un eslabón crítico en la infraestructura de IA.

¿Por qué está adquiriendo Musk Mesh?

Antes y después de completar su salida a bolsa, SpaceX ha firmado múltiples acuerdos de cooperación en capacidad de cómputo con Anthropic, Google ( GOOGL) y la startup de IA Reflection, con un valor total potencial de contrato que supera los 76.000 millones de dólares y unos ingresos contractuales anualizados actualmente asegurados de aproximadamente 26.000 millones de dólares. Con este fin, SpaceX ha invertido en la construcción de centros de datos en Tennessee y Mississippi, al tiempo que avanza en su plan de centros de computación espacial. Anteriormente, SpaceX había anunciado la adquisición por 60.000 millones de dólares de la empresa matriz de la herramienta de programación de IA Cursor.

Sin embargo, uno de los desafíos principales del negocio de la capacidad de cómputo radica precisamente en la eficiencia de la transmisión de datos dentro de los centros de datos. Según los informes, el centro de datos de SpaceX en Memphis ha visto limitado su uso para el entrenamiento de IA debido a problemas de latencia y a una infraestructura de red obsoleta, lo que le ha obligado a alquilar capacidad de cómputo a clientes externos.

Los transceptores ópticos son los componentes críticos que determinan la velocidad de comunicación entre chips. La adquisición de un equipo que ya ha resuelto los desafíos de la comunicación óptica entre los satélites Starlink significa que SpaceX podrá resolver posteriormente de manera interna lo que antes tenía que subcontratar a Broadcom ( AVGO ), Coherent ( COHR) y otros proveedores.

La visión a largo plazo de Mesh va mucho más allá de los centros de datos terrestres; espera establecer una red óptica que conecte a humanos, computadoras, naves espaciales y sondas de espacio profundo. SpaceX declaró anteriormente en sus documentos para la OPV que planea fabricar, lanzar y operar hasta 1 millón de satélites de computación de IA para construir un clúster de computación de IA distribuido en el espacio. Elon Musk confirmó recientemente que el plan tiene el nombre en clave de "Starmind".

La experiencia del equipo fundador de Mesh con las comunicaciones láser de Starlink se alinea de forma natural con esta estrategia de computación espacial. Ya sea la interconexión de GPU en centros de datos terrestres o la transmisión de datos entre satélites de computación en el espacio, se trata esencialmente del mismo problema: cómo transmitir datos con un menor consumo de energía y una menor latencia.

Por supuesto, este concepto no está exento de polémica. El fundador de SoftBank, Masayoshi Son, afirmó recientemente sin rodeos en una junta de accionistas que los centros de datos espaciales "tienen poco sentido" y que el resultado de la competencia por la IA se decidirá, en última instancia, por la capacidad de cómputo en la Tierra. Señaló que los gastos de electricidad representan solo alrededor del 7% de los costes operativos de los centros de datos, mientras que los costes de chips y hardware ascienden al 93%, lo que hace que el coste de lanzar equipos a la órbita supere con creces cualquier ahorro potencial de electricidad.

Aunque esta aprobación de la FTC despeja los obstáculos regulatorios, sigue sin estar claro si el acuerdo se ha firmado o cerrado. La adquisición de Mesh por parte de Musk es una pieza del rompecabezas para su imperio de la computación. Con chips de desarrollo propio, clústeres terrestres, satélites espaciales y tecnologías de comunicación óptica interconectadas, con esta transacción queda cada vez más claro un mapa de ruta completo que va desde la producción de capacidad de cómputo hasta la transmisión de datos.

En la carrera por la infraestructura de IA, Nvidia ( NVDA ), Broadcom y otros gigantes ya se han desplegado con fuerza en el sector de los módulos ópticos de alta velocidad. La decisión de Musk de "reciclar" el talento del equipo de comunicación láser de Starlink y utilizar tecnología incubada internamente para resolver sus propios problemas es, de hecho, su clásico libro de jugadas a lo largo de los años.

En cuanto a si la luz de Mesh iluminará finalmente los centros de datos terrestres, a Starmind en el espacio, o a ambos, es posible que la respuesta no tarde mucho en llegar.