En una entrevista reciente, el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, advirtió que si bien la IA podría impulsar las ganancias detronG en la producción del lugar de trabajo, también corre el riesgo de costar a los empleos si las empresas no siguen innovando.
"Si el mundo se queda sin ideas, entonces las ganancias de productividad se traducen en pérdida de empleo", dijo Huang a Fareed Zakaria de CNN , respondiendo a las advertencias de Dario Amodei sobre el desempleo impulsado por la IA.
AModei, CEO de Anthrope, advirtió en junio que AI podría provocar un fuerte ascenso de desempleo pronto. Según él, la automatización podría eliminar la mitad de los roles de nivel de entrada de cuello blanco y empujar el desempleo a aproximadamente un 20 por ciento en los próximos 5 años.
Huang argumentó que cuando las empresas desarrollan nuevos conceptos, pueden aumentar la producción y crear roles. Pero sin ambiciones nuevas, agregó, "produce la productividad", lo que podría significar menos posiciones.
Además, agregó que el aspecto más fundamental es tener nuevas ideas en la sociedad. Huang enfatizó el hecho de que mientras la sociedad tenga nuevas ideas, crecerá y será productivo.
La inversión en IA ha aumentado, provocando un auge de la tecnología y avivando las preocupaciones sobre la pérdida de empleos. Alrededor del 41 por ciento de los CEO esperan que la IA reduzca el número de personal en varios miles de empresas en los próximos 5 años, basado en una encuesta de 2024 por Adecco.
Un informe de enero de 2024 del Foro Económico Mundial encontró que el 41 por ciento de las empresas planean reducir su contratación para el año 2030 debido a la automatización proporcionada por la IA.
Huang agregó que la IA eventualmente afectará los trabajos de todos. Algunos de estos trabajos pueden volverse completamente obsoletos, mientras que se formarán nuevos trabajos. Agregó que espera que una mayor productividad de la IA levante las industrias.
Nvidia alcanzó un valor de mercado de $ 4 billones y está a la vanguardia de la ola AI. Son los centros de datos de potencia de Chips utilizados por Google, Microsoft y Amazon para ejecutar operaciones en la nube y modelos de IA.
Defendiendo el progreso de la IA, Huang señaló que en los últimos 300 años, y a través de la era de la computadora, tanto la producción como el empleo han aumentado. Dijo que la nueva tecnología ayuda a fomentar "una gran cantidad de ideas" y nuevas formas de desarrollar mejores futuros.
AI está configurado para cambiar la forma en que se realizan las tareas. Más de la mitad de las principales empresas estadounidenses planean llevar la automatización a sus tareas, como pagos de proveedores y procesamiento de facturas, basado en una encuesta de la Universidad de Duke.
Huang admitió que AI incluso ha alterado su propio papel, pero todavía tiene su trabajo. Muchas compañías ya usan herramientas como ChatGPT y otros chatbots para lograr tareas como escribir anuncios de trabajo, declaraciones de prensa y planes de marketing.
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