Microsoft publica el borrador del Código de Conducta de IA, apostando a que el control humano vende modelos

Microsoft AI (MAI) publicó el lunes el borrador inicial de su Código de Conducta para la IA Humanista e invitó al público a enviar comentarios durante seis semanas, haciendo hincapié en la prioridad de la supervisión humana y las restricciones aplicables en la evaluación de sus sistemas de IA. Según Reuters, el modelo se creó para que los humanos puedan supervisar eficazmente los sistemas de IA.

El documento pretende orientar la formación futura y el comportamiento de los modelos, pero también sirve como estrategia empresarial. A medida que las empresas aumentan su inversión en tecnología de IA y se preocupan más por la fiabilidad, el coste y el riesgo, Microsoft hace hincapié en la previsibilidad y la moderación como factores clave a la hora de pagar.

Lo que el borrador les indica a los modelos que deben hacer

El objetivo principal del borrador es bastante sencillo: es fundamental garantizar que los humanos sigan teniendo el control. Según Microsoft, los modelos deberían funcionar más como herramientas que como personas, actuando bajo supervisión humana.

El código también establece restricciones absolutas en los modelos, las cuales no deben infringirse independientemente de la intención del usuario u operador. Estas restricciones abarcan los siguientes aspectos: el uso de armas y la causación de daños masivos, la participación en operaciones cibernéticas ofensivas, la pérdida de control humano, las manipulaciones maliciosas a gran escala y la seguridad infantil.

La cadena de mando de tres niveles se estructura de la siguiente manera: el Código de Conducta tiene máxima prioridad, seguido de las políticas del operador y, por último, las preferencias del usuario. Las restricciones absolutas y el control humano requerido deben prevalecer y no pueden pasarse por alto.

Microsoft afirmó que el borrador no se utiliza actualmente para entrenar los modelos. Se espera que la nueva versión, cuya publicación está prevista para finales de este año, facilite el desarrollo de la IA multiagente (MAI) para 2027 y años posteriores.

Por qué la confianza se está convirtiendo en una característica del producto

La publicación del borrador del código coincide con un aumento en el gasto global en IA. Gartner pronostica que el gasto en modelos y plataformas de IA alcanzará los 64.300 millones de dólares para 2026, lo que representa un incremento del 63,4 % con respecto a 2025, con un crecimiento del 117 % en el gasto en modelos de IA generativa. Según Gartner, los compradores consideran cada vez más el costo, la latencia, el rendimiento y la confiabilidad al seleccionar proveedores.

Así, la gobernanza se vuelve comercialmentetrac, pero podría beneficiar a las grandes empresas. Un informe del FMI afirma claramente que las ventajas de la economía de escala en computación y datos pueden contribuir a procesos en los que el ganador se lleva la mayor parte. También subraya que la complejidad de la regulación puede ir de la mano con un aumento de la concentración, ya que ayuda a las empresas a absorber los costos de cumplimiento.

Según Gartner, los gastos en gobernanza relacionados con la IA alcanzarán los 492 millones de dólares en 2026 y superarán el umbral de los 1.000 millones de dólares en 2030.

Un campo saturado de manuales de reglas de IA

El marco de Microsoft se inserta en un panorama de gobernanza ya fragmentado. El Código de Buenas Prácticas para la IA de Propósito General fue finalizado por la Unión Europea (UE) en julio de 2025, lo que permite a las organizaciones autoevaluar su cumplimiento con las obligaciones de la Ley de IA. Entre sus principales partes interesadas se encuentran Microsoft, OpenAI, Anthropic y Google. A diferencia de la publicación de la UE, el código de Microsoft es un marco de comportamiento desarrollado internamente para sus propios proyectos de IA multiagente, en lugar de una herramienta de cumplimiento desarrollada por un regulador.

El Índice Global de IA Responsable para 2026 ilustra la disparidad en su implementación. La puntuación global promedio en 135 países y jurisdicciones ronda los 35 puntos. Se observa evidencia real de implementación en el 55% de los casos, cifra que desciende al 45% en los países del Sur Global.

La división también es geopolítica. BCG afirma que las estrategias de IA de Estados Unidos y China están generando pilas tecnológicas cada vez más incompatibles, lo que obliga a las empresas a considerar dónde puede operar la pila elegida y su grado de exposición al riesgo geopolítico. Cryptopolitan también informó que Washington y Pekín estaban preparando tentativamente sus primeras conversaciones centradas exclusivamente en la seguridad de la IA durante el segundo mandato de Trump.

En este contexto, el reglamento de Microsoft puede ser utilizado por los socios como referencia o simplemente como un complemento más al ya caótico sistema global vigente en la actualidad.

Lo que Microsoft quiere del público

Microsoft especifica que el período de retroalimentación dura seis semanas. Esto significa que el equipo principal de redacción analizará los comentarios recibidos después de este plazo, publicará un resumen de las conclusiones y los cambios implementados, y lanzará una versión revisada a finales de este año.

Lo que la empresa solicita es cómo precisar defi"florecimiento humano", qué lenguaje tiene un significado vago que no se puede evaluar y cómo mantener las restricciones de seguridad mientras las capacidades siguen evolucionando. Sin embargo, Microsoft no garantiza que se tendrán en cuenta todas las recomendaciones.

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