Meta incorpora a un veterano de OpenAI a la guerra de talentos de Superintelligence Labs

Fuente Cryptopolitan

Meta ha incorporado a otro destacado investigador de IA a sus Laboratorios de Superinteligencia. Luke Metz, quien formó parte del equipo inicial detrás de ChatGPT en OpenAI, se ha unido a la compañía. Esto marca un nuevo hito en la competencia por el talento en IA, que está transformando los principales laboratorios del mundo.

Si bien su decisión podría no ser significativa como una victoria aislada en el sector de la IA para Metz, podría reflejar una tendencia más amplia. Investigadores destacados en este campo cambian de laboratorio cada pocos meses, lo que significa que cada contratación en el mercado podría representar simultáneamente una pérdida para una empresa rival. Según los informes, Metz reportará a Alexandr Wang, exdirector de Scale AI y actual director de la división de IA de Meta.

Un ciclo de tres laboratorios en menos de dos años

La trayectoria reciente de Metz demuestra la rapidez con la que gira esa puerta giratoria. En su sitio web, se describe a sí mismo como un investigador de IA que formó parte del equipo inicial detrás de la "vista previa de investigación discreta" de OpenAI, que se convirtió en ChatGPT. Antes de eso, fue científico investigador en Google Brain.

Según informó Axios, dejó OpenAI en 2024 para unirse a Thinking Machines Lab, la empresa emergente fundada por la exdirectora de tecnología de OpenAI, Mira Murati.

Esa etapa fue breve. En enero de 2026, Fortune informó que Metz regresaba a OpenAI junto con el cofundador Barret Zoph y Sam Schoenholz, miembro del equipo fundador. Simo indicó que Zoph le reportaría a ella, mientras que Metz y Schoenholz reportarían a Zoph. Meses después, Metz vuelve a cambiar de trabajo, esta vez a la empresa a la que ya se habían unido varios de sus antiguos compañeros de Thinking Machines.

Meta compró su banco a precios récord

Según se ha informado, Metz formará parte de un equipo creado por Meta a un precio exorbitante. La compañía invirtió 14.300 millones de dólares para adquirir una participación del 49% en Scale AI y nombró a Wang para dirigir Meta Superintelligence Labs. Cinco de los miembros fundadores del equipo de Murati se unieron a Meta, tres regresaron a OpenAI y uno trabajará para la empresa xAI de Elon Musk.

Además, la compensación asociada a estas contrataciones también es excesiva. Según se informa, Andrew Tulloch, cofundador de Thinking Machines, aceptó un paquete salarial de 1.500 millones de dólares a lo largo de seis años para unirse a Meta, lo que, según The Next Web, se convertiría en la contratación individual más cara de la historia del sector tecnológico si la información fuera correcta. Cryptopolitan informó el año pasado que Sam Altman, de OpenAI, afirmó que Meta había ofrecido bonificaciones de 100 millones de dólares a su personal.

Meta puede permitirse ese gasto. Según su informe para inversores, registró ingresos de 60.800 millones de dólares en el segundo trimestre de 2026, un 28% más que el año anterior.

El gasto no ha hecho crecer el equipo

El recuento de empleados revela una situación más compleja. Mediante su análisis de agosto de 2026 de los datos de LinkedIn Talent Insights, el reclutador Sam Jones descubrió que Meta contrató a 778 científicos investigadores durante el año, pero 785 abandonaron la empresa, lo que generó un defide siete empleados. Meta tuvo una tasa de rotación del 19 %, la más alta de los cuatro laboratorios de vanguardia examinados por Jones. En el momento en que se realizó la investigación, había 1838 puestos de investigación vacantes en Meta.

Laboratorio de IA de vanguardiaPoblación de investigaciónContratado hace 12 mesesSe marchó hace 12 mesesCambio netoDesgaste
Meta4,041778785−719%
OpenAI4,8902,592485+2,10712%
Antrópico2,5091,825309+1,51617%
Google DeepMind1,874493244+24914%
La tabla original se elaboró a partir del análisis de People in AI de agosto de 2026 sobre LinkedIn Talent Insights. La fuente advierte que los filtros de palabras clave varían ligeramente entre los laboratorios y que los datos de los empleados de LinkedIn son autodeclarados, lo que hace que las cifras entre empresas sean comparables en términos generales, en lugar de constituir un censo auditado.

Jones resumió así el desajuste entre la campaña de reclutamiento de Meta y su capacidad de retención:

“Meta utilizó la cinta de correr más cara del sector —778 horas encendidas y 785 apagadas— lo que demuestra que, en este mercado, contratar personal es la parte fácil.”

El flujo de talento es bidireccional. Jones descubrió que los investigadores de Meta se marchaban a Microsoft AI, Nvidia y OpenAI, incluso mientras la empresa contrataba personal de Amazon, Scale AI y universidades. Mientras tanto, OpenAI contrató a Ruoming Pang, quien había supervisado la infraestructura de IA de los Superintelligence Labs de Meta, según informó The Information en febrero, citando a Reuters, siete meses después de que Meta lo contratara de Apple con un contrato que Bloomberg valoró en más de 200 millones de dólares.

Lo que Meta ha enviado hasta ahora

El primer modelo surgido del laboratorio recientemente inaugurado de Meta, Muse Spark, se lanzó el 8 de abril. Actualmente, Meta AI lo utiliza en sus tecnologías para Facebook, Instagram, WhatsApp y las gafas Ray-Ban. Queda por ver si los nuevos empleados, como Metz, ayudarán a Meta a convertir los costes de contratación en modelos que le permitan competir con rivales como Google y OpenAI. Lamentablemente, Meta ya ha invertido mucho dinero en contratación, manteniendo su equipo de investigación prácticamente igual al tamaño inicial.

 

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