La startup de IA Etched duplica su valoración a 20.000 millones de dólares en un mes tras una nueva ronda de financiación de 700 millones de dólares

Etched ya está buscando una nueva ronda de financiación que duplicará con creces la valoración de la startup de chips de inferencia de IA, situándola en torno a los 21.000 millones de dólares, apenas un mes después de su ronda de financiación Serie C de 300 millones de dólares, liderada por Sequoia a finales de julio, que valoró la empresa en 10.300 millones de dólares. 

Las nuevas cifras citadas en el informe del Wall Street Journal del 18 de agosto representan una expansión de cuatro veces la valoración de la empresa, que ascendía a 5.000 millones de dólares en diciembre de 2025. Etched también cerró un acuerdo con Jane Street como su primer cliente, entregando un rack de servidores repleto de procesadores de IA optimizados para el cálculo de inferencias rápidas al gigante del trading cuantitativo de Wall Street. 

La magnitud del crecimiento de la empresa, tras haber salido del anonimato el 30 de junio, pone de manifiesto la urgencia por encontrar alternativas al enorme liderazgo de Nvidia en la cadena de suministro que proporciona los chips que impulsan el auge de la IA. 

“Esta ronda de financiación refleja la creciente convicción del sector de que el desafío exige un nuevo participante dispuesto a reconstruir la plataforma desde cero”, declaró en un comunicado Gavin Uberti, cofundador y director ejecutivo.

Andreessen Horowitz (a16z), SK Hynix, Jane Street y Diffusion Capital también se unieron a la ronda de financiación del 31 de julio.

¿Qué función tienen los chips de Etched?

Etched vende sistemas completos de rack optimizados para la fase de inferencia de la pila de computación de IA, que se produce después de que los usuarios envían las instrucciones. La empresa cree que su enfoque en la inferencia le permite fabricar chips especializados, a diferencia de Nvidia, que fabrica GPU de propósito general tanto para el entrenamiento como para la inferencia de IA.

Etched divide el trabajo en las fases de precarga y decodificación. 

• La fase de precarga lee e interpreta las indicaciones mediante lo que Robert Wachen, cofundador de Etched, denomina inferencia de bajo voltaje. Esta elección de diseño permite que el chip funcione a menor temperatura con más transistores y una mayor velocidad de reloj. 
• La fase de decodificación, donde el modelo escribe su respuesta token por token, utiliza un diseño de memoria a escala de clúster. Este diseño de memoria compartida permite que los aceleradores dentro de un rack accedan a los datos desde otro grupo de memoria en lugar de tener que copiarlos ellos mismos. 

Etched afirmó que sus sistemas ya están integrados en DeepSeek, Qwen, Mamba y Llama.

Grandes sumas de dinero están fluyendo hacia la inferencia 

Etched está aprovechando el auge del mercado, que según los analistas representa el segmento de mayor crecimiento dentro del pujante sector de la IA. La compañía cumplió su promesa de comenzar a distribuir chips en verano, alcanzando más de mil millones de dólares en pedidos confirmados, según informó Cryptopolitan.

Bloomberg Intelligence fijó un objetivo de 1,3 billones de dólares para el sector de la inferencia, duplicando el tamaño del mercado de entrenamiento de IA para 2032. Iron Mountain y Structure Research respaldan que la capacidad de inferencia superará la capacidad de entrenamiento este año y seguirá creciendo hasta representar el 80 % de la carga de computación de IA para 2030.

La fiebre por los centros de datos de IA ha creado una demanda constante impulsada por empresas como Nvidia, Cerebras y AMD, que también están construyendo sistemas específicos para inferencia basados en la misma división de prellenado y decodificación que describe Etched. 

Etched ahora emplea a más de 400 personas y reportó éxito en la primera prueba de silicio con el proceso N4P de TSMC. Opera un centro de datos de 2 megavatios en su sede de San José y ha abierto una nueva instalación de 80,000 pies cuadrados y 10 megavatios en la cercana Milpitas, según informó TechCrunch.

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