La UE inicia una carrera por la gigafábrica de IA para reducir la dependencia de la nube estadounidense

La Unión Europea ha iniciado el proceso de licitación para hasta siete "gigafábricas" de IA como parte de su programa de adquisiciones destinado a movilizar más de 30.000 millones de euros en inversiones públicas y privadas y permitir que las empresas europeas aprovechen la capacidad de computación que necesitan para desarrollar modelos de IA de vanguardia.

Bruselas desea disponer de una mayor cantidad del hardware necesario para las futuras tecnologías de IA, en lugar de depender de las ofertas en la nube de las empresas estadounidenses.

Esta decisión llega en un momento en que la capacidad de procesamiento se ha convertido en uno de los principales obstáculos para este sector. Los modelos avanzados de IA solo pueden entrenarse utilizando clústeres con decenas de miles de aceleradores de última generación, y las autoridades europeas son conscientes de que la infraestructura pública existente se encuentra bajo una gran presión.

Esta iniciativa forma parte de un plan más amplio de la Comisión denominado Continente de IA , cuyo objetivo es lograr una capacidad soberana de computación en inteligencia artificial.

Además, la iniciativa muestra una tendencia que ha sidodentpor el Índice de IA 2026 de la Universidad de Stanford, que revela que los países de todo el mundo están empezando a tratar la infraestructura de IA como un activo nacional estratégico en los mismos términos que los semiconductores, la energía y los datos.

Por qué poseer el hardware se convirtió en el tema central de la discusión

En palabras de un alto funcionario de la Comisión Europea, el problema de Europa se puede resumir en una sola frase:

“La infraestructura actual está saturada de demanda.”

Esto significa que el mayor desafío para la IA en Europa hoy en día no es el talento investigador disponible, sino la falta de capacidad informática.

Esta afirmación refuerza la conclusión de Stanford de que el desarrollo de la tecnología de IA de vanguardia tiende a favorecer a las entidades que poseen un gran presupuesto para instalar y operar enormes granjas de GPU.

Según el plan de las Gigafábricas de IA, cada emplazamiento tendrá capacidad para instalar hasta 100.000 procesadores de IA de última generación, mejorados con redes ultramodernas, software en la nube, fuentes de electricidad fiables y tecnología de refrigeración de vanguardia, con el fin de entrenar y utilizar modelos gigantescos.

Europa ya ha establecido 19 fábricas de IA conectadas a supercomputadoras públicas. El objetivo de estas gigafábricas es ofrecer una alternativa a dichas instalaciones mediante la creación de plantas de computación privadas de mayor tamaño.

El objetivo ha sido garantizar que el desarrollo de la IA se produzca dentro de los marcos regulatorios y de gobernanza de datos europeos ya establecidos. Esta iniciativa también se corresponde con el Plan Coordinado de la UE sobre Inteligencia Artificial, cuyo objetivo desde 2018 es aunar las inversiones de los distintos Estados miembros en lugar de impulsar esfuerzos nacionales fragmentados.

Cómo se calculan realmente los 30.000 millones de euros

Este programa de financiación utiliza fondos estatales paratracmás inversión del sector privado.

En total, se prevé que la financiación incluya 10.000 millones de euros procedentes de fuentes nacionales y de la UE, lo que debería movilizar 20.000 millones de euros de inversores privados, limitándose la financiación pública a tan solo el 35% de los gastos del proyecto en general.

Parte de la financiación dependerá de las próximas negociaciones sobre el presupuesto de la UE. La Empresa Común Europea de Computación de Alto Rendimiento (EuroHPC JU) gestionará el proceso de selección competitivo, manteniendo la estrategia de la UE de utilizar fondos públicos para atraertracprivada en tecnologías críticas.

Dos lotes y muchas patatas fritas

La licitación se divide en dos categorías. Una de ellas permite financiar hasta cuatro gigafábricas de tamaño mediano, mientras que la otra puede dar soporte a hasta tres grandes instalaciones. Dependiendo del proyecto, la financiación disponible, tanto de la UE como de los gobiernos nacionales, oscila entre 1.000 y 2.000 millones de euros.

En lo que respecta a las instalaciones más pequeñas, deberían poder implementar entre 25.000 y 75.000 procesadores de IA de forma eficiente, mientras que la más grande podría superar los 100.000. Alemania, Italia, Grecia, Portugal y España se encuentran entre los países que han mostrado interés en gestionar estas grandes instalaciones.

Un clúster de esta magnitud permitiría que una gigafábrica de la UE se situara entre las mayores instalaciones de entrenamiento de IA de algunas de las corporaciones estadounidenses más grandes de la actualidad, aunque aún estaría lejos de las configuraciones de miles de GPU que planean empresas como xAI. Esta analogía ilustra el objetivo de Bruselas de crear tecnologías capaces de entrenar modelos de IA de vanguardia, en lugar de supercomputadoras de investigación convencionales.

La dependencia que Europa no puede eliminar mediante el diseño

El mero hecho de establecer una infraestructura de IAdent no basta para reducir la dependencia de Europa de los fabricantes extranjeros de semiconductores.

Tras el acuerdo comercial entre la UE y EE. UU. alcanzado en julio de 2026, la Comisión ha firmado cartas de intención con AMD, Nvidia y Qualcomm para aumentar el acceso al hardware en relación con los proyectos de gigafábricas.

Sin embargo, los funcionarios son bastante realistas respecto a esta situación.

Se prevé que las futuras actualizaciones de hardware involucren a un mayor número de proveedores debido a la creciente competencia, pero los chips por sí solos no resolverán el problema. La Agencia Internacional de Energía también ha destacado que los centros de datos de IA contribuyen al aumento de la demanda mundial de electricidad , por lo que es necesario centrarse en fuentes de electricidad fiables, capacidad de red suficiente y sistemas de refrigeración, además de procesadores avanzados.

El reloj ya está en marcha

El plazo de solicitud finaliza el 12 de noviembre de 2026.Se prevé que los premios, basados en las evaluaciones realizadas por EuroHPC, se anuncien a principios de 2027. Se espera que los proyectos seleccionados comiencen a operar aproximadamente 18 meses después de la firma deltrac.

Henna Virkkunen, vicepresidenta ejecutivadent la Comisión Europea para la Soberanía Tecnológica, la Seguridad y la Democracia, declaró que el lanzamiento constituye "un hito" en lo que respecta a las aspiraciones del bloque en materia de inteligencia artificial.

El interés de la UE en las gigafábricas no se limita a aumentar la capacidad de la nube de las economías, ya que se considera que estas instalaciones pueden proporcionar la infraestructura necesaria para un despliegue más rápido de la IA en sectores como la fabricación, la sanidad, el transporte y los servicios públicos.

Sin embargo, el análisis de la OCDE muestra que el éxito en la adopción de la IA en toda Europa no es uniforme, lo que significa que los 30.000 millones de euros de capacidad informática adicional son solo una pequeña parte de la importante batalla por la competitividad económica.

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