OpenAI recurre al chip de inferencia fabricado por Broadcom

OpenAI utilizará ahora su primer chip de IA personalizado, "Jalapeño", fabricado por Broadcom. Este se empleará para las tareas de computación intensiva necesarias para ejecutar modelos de IA para usuarios de ChatGPT y otras aplicaciones.

La empresa lo calificó como un gran paso en su plan para desarrollar la infraestructura completa que respalda sus modelos y productos.

“Al diseñar nosotros mismos una mayor parte de la infraestructura, podemos ofrecer más inteligencia con mayor eficiencia y seguir impulsando la IA avanzada hacia un acceso más amplio”, dijo Greg Brockman, presidente de OpenAIdenten un comunicado.

Las acciones de Broadcom (NASDAQ: AVGO) subieron cerca de un 2% tras conocerse la noticia. En lo que va del año, las acciones han subido un 10%.

OpenAI contribuyó a impulsar la IA generativa en 2022 y, desde entonces, se ha convertido en uno de los mayores compradores de las costosas unidades de procesamiento gráfico de Nvidia, el hardware principal utilizado para crear modelos de IA y ejecutar tareas complejas. Debido a la alta demanda de los productos de OpenAI, la empresa necesita más proveedores de chips de inferencia avanzados.

Por este motivo, OpenAI también se asoció con Amazon Web Services para sus chips de IA Trainium. Asimismo, ha buscado alternativas con AMD, rival de Nvidia, y con Cerebras, que recientemente salió a bolsa, según informó Cryptopolitan.

Tras 18 meses de colaboración, OpenAI y Broadcom llevaban desde octubre en conversaciones para el desarrollo de un chip personalizado. Su plan era fabricar y distribuir en serie chips diseñados por OpenAI, con el objetivo de producir suficientes para consumir 10 gigavatios de potencia.

Lo que el nuevo chip puede hacer

El chip de Broadcom es un ASIC. Los expertos del sector afirman que este tipo de chip es menos flexible que la GPU de Nvidia, pero cuesta menos y puede diseñarse para ciertas tareas de IA. OpenAI declaró haber diseñado el chip en nueve meses y también haber construido gran parte del sistema informático que lo ejecutará.

Las dos compañías denominan al chip "Procesador Inteligente" y lo describen como la primera pieza de una plataforma más amplia destinada a hacer que la IA sea más rápida y accesible.

Broadcom se ha forjado una buena reputación en la era del auge de la IA, gracias a su ayuda en el desarrollo de chips personalizados para grandes empresas de computación en la nube y laboratorios líderes.

Una muestra física del chip llegará a OpenAI el miércoles. Las empresas indicaron que esperan comenzar a usar chips de jalapeño a finales de 2026 y expandir su uso a partir de ahí.

Esta decisión se produce tras meses de tensión en torno al hardware de Nvidia

Ocho fuentes informaron a Reuters que OpenAI no está satisfecha con algunos de los chips más recientes de Nvidia y que busca otras alternativas desde el año pasado. Siete fuentes indicaron que a la empresa le preocupa la velocidad de respuesta del hardware de Nvidia en ciertas tareas, como la escritura de código. Los chips que OpenAI necesita cubrirían, en última instancia, aproximadamente el 10 % de sus necesidades de inferencia.

Sin embargo, Altman declaró en una publicación de X: «Nos encanta trabajar con NVIDIA y fabrican los mejores chips de IA del mundo. Esperamos ser un cliente importante durante mucho tiempo»

Nvidia sigue siendo líder en chips para el entrenamiento de modelos complejos, pero la inferencia se ha convertido en un nuevo campo de batalla. En septiembre, Nvidia anunció que planeaba invertir hasta 100 mil millones de dólares en OpenAI, un acuerdo que le otorgaría al fabricante de chips una participación en la startup.

En febrero, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, también desestimó los rumores de fricciones calificándolos de "absurdos" y reiteró que Nvidia planeaba una gran inversión. Sin embargo, el acuerdo de 100 mil millones de dólares se canceló y se reemplazó por uno mucho menor.

Posteriormente, Jensen Huang confirmó que la cifra total de 100 mil millones de dólares "probablemente no era viable", y más tarde describió la cifra original como "nunca un compromiso", sino simplemente una invitación a invertir hasta esa cantidad.

Lo que Nvidia concretó fue una participación accionaria de 30 mil millones de dólares en OpenAI, comprometida con una valoración previa a la inversión de 730 mil millones de dólares. Huang afirmó que probablemente se trataba de la última inversión de Nvidia en OpenAI antes de la salida a bolsa prevista de la compañía.

El nuevo modelo cibernético de OpenAI supera a Anthropic

OpenAI también ha estado muy activa en otro frente. El 22 de junio lanzó oficialmente GPT-5.5-Cyber como parte de su programa de ciberdefensa Daybreak.

En CyberGym, una prueba desarrollada en la Universidad de California en Berkeley que utiliza 1507 fallos de software conocidos de 188 proyectos de código abierto, el modelo obtuvo una puntuación del 85,6 %. Mythos 5 de Anthropic obtuvo un 83,8 % y Claude Opus 4.7 un 73,1 %.

Los juegos Mythos 5 y Fable 5 de Anthropic fueron retirados de internet el 12 de junio después de que la administración Trump emitiera una orden de control de exportaciones de emergencia, alegando motivos de seguridad nacional. Al 23 de junio, ambos juegos siguen sin estar disponibles y no hay fecha de regreso prevista.

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