NVIDIA viene a por el terreno de Intel y AMD

El 31 de mayo, NVIDIA anunció el inicio de la producción en serie de su CPU Vera, posicionando este chip de 88 núcleos como el primer procesador de la industria de centros de datos diseñado específicamente para cargas de trabajo de agentes de IA. Según el comunicado de prensa de la compañía, Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, Oracle Cloud Infrastructure, ByteDance y CoreWeave son algunos de los primeros en adoptarlo y que planean implementarlo.

Este chip representa la apuesta más ambiciosa de NVIDIA hasta la fecha, que va más allá de las GPU y se adentra en el mercado de las CPU, dominado por Intel y AMD durante décadas. Mientras que Grace, el anterior chip para servidores basado en ARM de NVIDIA, vendió aproximadamente 2,5 millones de unidades hasta la fecha, Vera introduce una arquitectura de núcleo totalmente personalizada llamada Olympus, en lugar de licenciar un diseño de núcleo ARM estándar, según Tom's Hardware.

Por qué las cargas de trabajo de los agentes de IA estándefila demanda de CPU en los centros de datos

La economía de los centros de datos para inteligencia artificial ha cambiado. A medida que los modelos evolucionan, pasando de responder preguntas a ejecutar código, invocar programas y coordinar tareas complejas, la CPU se convierte en un elemento clave. Jensen Huang, CEO de NVIDIA, describió el potencial directamente: «Los agentes de IA serán los mayores usuarios de computación… Vera es la primera CPU diseñada para ese futuro, creada para ejecutar IA agente a hiperescala con un rendimiento, eficiencia y programabilidad extraordinarios».

Las especificaciones de Vera ilustran su potencial. Incorpora 88 núcleos Olympus, junto con la tecnología Spatial Multithreading de la compañía, complementada con un sistema de memoria LPDDR5X, que ofrece hasta 1,2 TB de ancho de banda por segundo con un consumo de memoria inferior a 30 vatios. Según el fabricante, Vera puede ejecutar tareas a 1,8 veces la velocidad de los procesadores x86 al trabajar con aplicaciones de IA ágínica, como la compilación de código, la ejecución de Python, Java y la manipulación de bases de datos.

independientesdent realizadas por Phoronix, utilizando benchmarks seleccionados por NVIDIA, demostraron que Vera compila un kernel de Linux en 20 segundos (en una configuración de un solo socket), lo que supone una mejora del rendimiento del 10 % con respecto al AMD EPYC 9575F que opera a 5,0 GHz, tal como afirma el blog de NVIDIA. El fundador de Phoronix, Larabel, declaró que Vera «acaba ofreciendo un rendimiento excepcional frente a las CPU Intel/AMD x86_64, algo que nunca antes había visto en ningún otro procesador ARM o que no fuera x86_64».

Sin embargo, cabe mencionar una salvedad: las pruebas de rendimiento mencionadas anteriormente fueron seleccionadas y realizadas por la propia NVIDIA. Hasta el momento, no se han realizado pruebasdent .

Adopción temprana en el mercado por parte de laboratorios de IA, proveedores de servicios en la nube a gran escala y empresas

La cartera de clientes de Vera incluye de investigación en IA , proveedores de servicios en la nube a gran escala e infraestructura financiera. En declaraciones de Lynn Martin, presidenta de la Bolsa de Nueva York (NYSE)dent la bolsa, que gestiona más de 1,1 billones de mensajes al día, tiene previsto utilizar Vera junto con Redpanda y Hewlett Packard Enterprise para aumentar la capacidad y reducir la latencia.

Según James Bradbury, director de computación de Anthropic, la empresa está evaluando Vera para cargas de trabajo de agentes que requieren un uso intensivo de CPU. «Escalar la computación es un importante acelerador para el crecimiento de los modelos», afirmó Bradbury. «Nos entusiasma ver que Vera se perfila como una parte prometedora del ecosistema para la resolución de cargas de trabajo de agentes»

Oracle Cloud Infrastructure planea convertirse en el primer proveedor de servicios en la nube a gran escala en utilizar Vera, y el vicepresidentedent de OCI, Mahesh Thiagarajan, lo ha calificado como "la próxima frontera en la supercomputación de IA a hiperescala".

En cuanto a la fabricación de hardware, Dell Technologies, HPE, Lenovo y Supermicro ofrecerán Vera en configuraciones de servidor con CPU independiente. NVIDIA lo describió como "la primera opción de CPU estándar más allá de x86" de los principales fabricantes de equipos originales (OEM). Fabricantes con sede en Taiwán, como ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Quanta Cloud Technology ytron, también están desarrollando sistemas.

Mayor integración en toda la pila de infraestructura de IA de NVIDIA

Vera se integra a la perfección en la visión de NVIDIA de un ecosistema de IA integral. Vera funciona como la CPU principal de la plataforma Vera Rubin, que se combina con las GPU Rubin mediante NVLink-C2C de segunda generación con un ancho de banda de 1,8 TB/s. Además, Vera forma parte de la plataforma BlueField-4 STX en lo que respecta a redes y almacenamiento. Según Dealroom, Ian Buck, ejecutivo de NVIDIA, entregó las primeras unidades de Vera a clientes como Anthropic en San Francisco y SpaceXAI en Palo Alto.

La cadena de suministro de memorias ha reaccionado de inmediato. Según DIGITIMES, la decisión de NVIDIA de comercializar Vera como un chip independiente genera demanda de DRAM de bajo consumo, lo que ejerce mayor presión sobre la ya ajustada cadena de suministro de chips de memoria.

Qué observar a medida que Vera entra en la fase de despliegue

Los sistemas Vera se enviarán a socios y proveedores de servicios en la nube durante el tercer trimestre de este año. Sin embargo, es necesario considerar si los resultados de las pruebas de rendimientodent realizadas con diversas aplicaciones generales respaldan la afirmación de NVIDIA sobre su rendimiento y si el chip Olympus personalizado puede competir con la compatibilidad de aplicaciones del software x86. En este momento, una cosa está clara: NVIDIA ya no se conforma con poseer solo el acelerador. Quiere controlar toda la infraestructura del centro de datos de IA.

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