SpaceX ha comunicado a sus inversores que su apuesta por la inteligencia artificial podría obligarle a adentrarse en uno de los aspectos más difíciles de la tecnología: la fabricación de GPU.
En extractos del formulario S-1 de registro de la compañía, SpaceX incluyó la "fabricación de nuestras propias GPU" entre los "inversiones de capital sustanciales" que respaldan su trabajo en IA y otras tecnologías. Esta presentación se produce antes de una salida a bolsa prevista para este verano, que se espera valore a SpaceX en aproximadamente 1,75 billones de dólares.
El formulario S-1 es el documento que las empresas presentan ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos antes de salir a bolsa.
La decisión está relacionada con Terafab, el complejo de chips de IA que SpaceX, su unidad xAI y Tesla están desarrollando en Austin, Texas. Elon Musk ha declarado que el proyecto está destinado a la producción de chips para automóviles, robots humanoides y centros de datos espaciales.
Muchos detalles siguen sin estar claros, incluyendo qué tipo de chips de IA podría fabricar el proyecto. Una pregunta clave es si SpaceX se refiere a GPU estándar o a un término más amplio que abarque procesadores de IA.
Según la documentación presentada, SpaceX podría no contar con suficiente suministro de chips para respaldar su crecimiento. En el registro, la compañía declaró: «No tenemos contratos a largo plazo trac muchos de nuestros proveedores directos de chips».
También declaró: «Esperamos seguir adquiriendo una parte importante de nuestro hardware informático de proveedores externos, y no podemos garantizar que podamos alcanzar nuestros objetivos con respecto a TERAFAB dentro de los plazos previstos, o que los alcancemos en absoluto»
La compañía no ha especificado cuándo planea comenzar a fabricar sus propios chips. Tampoco está claro qué grupos dentro del proyecto Terafab, o su socio Intel, se encargarían de la tecnología de fabricación dentro de la planta.
Elon Musk les dijo a los analistas de Tesla el miércoles que para cuando Terafab aumente su producción, el proceso de fabricación 14A de próxima generación de Intel "probablemente estará bastante maduro o listo para su uso generalizado" y "parece la decisión correcta"
Las distintas compañías están adoptando enfoques diferentes en cuanto a chips de IA. Nvidia fabrica principalmente GPU, chips de propósito general utilizados para el procesamiento intensivo de datos. Google, propiedad de Alphabet, utiliza TPU, diseñadas para tareas específicas relacionadas con el entrenamiento de modelos de IA y la ejecución de chatbots como Claude de Anthropic. SpaceX aún no ha anunciado qué estrategia seguirá.
El plan de IA incluye a Cursor, la startup de programación vinculada a un acuerdo de 60 mil millones de dólares. Antes de que SpaceX anunciara esta semana que había obtenido los derechos para adquirir Cursor, Microsoft ya había explorado un acuerdo, según CNBC.
Pero Microsoft optó por no seguir adelante y ahora intenta popularizar sus propias herramientas de IA. Ha ganado terreno con GitHub Copilot, pero el mercado de la programación de IA está liderado actualmente por Cursor, Anthropic y OpenAI. El papel principal de Microsoft en este ámbito ha sido el de inversor y proveedor de servicios en la nube, invirtiendo miles de millones en Anthropic y OpenAI , que a su vez se comprometieron a realizar importantes inversiones en Microsoft Azure.
En una publicación de la compañía se lee: "SpaceXAI y @cursor_ai ahora colaboran estrechamente para crear la mejor IA del mundo para la codificación y el procesamiento del conocimiento". El director ejecutivo de Cursor, Michael Truell, escribió en X que estaba "entusiasmado de asociarse con el equipo de SpaceX para ampliar Composer", refiriéndose a su modelo de IA.
El acuerdo con SpaceX se concretó tan tarde en el proceso de recaudación de fondos de Cursor que los posibles inversores fueron tomados por sorpresa. Semanas antes del anuncio, SpaceX ya le había ofrecido a Cursor acceso a su capacidad de cómputo.
Fabricar GPU es extremadamente difícil. Nvidia fue pionera en el diseño de GPU, pero subcontrata la fabricación a TSMC en Taiwán. TSMC ha invertido años y miles de millones en el desarrollo de procesos avanzados para la fabricación de chips.
La producción de chips de última generación requiere materiales exóticos y más de mil pasos realizados con precisión atómica. La fabricación de miles de millones de chips para iPhone de Apple le brindó a TSMC la experiencia práctica necesaria para seguir produciendo procesadores avanzados a gran escala durante años.
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