Arm lanza una CPU AGI de 3 nanómetros con Meta como su primer cliente de centro de datos

Arm acaba de hacer algo que evitó durante décadas. La compañía que, discretamente, impulsó la mayoría de los chips del mundo desde la sombra, ahora ha dado un paso al frente y ha fabricado su propio procesador. En lugar de limitarse a vender diseños y cobrar regalías, Arm está lanzando su propio silicio al mercado, comenzando con una nueva CPU AGI de 3 nanómetros dirigida directamente a los centros de datos.

Eso sitúa a Arm en competencia directa con algunas de las mismas empresas que desarrollaron productos basados en su arquitectura.

El director ejecutivo, René Haas, presentó el martes el nuevo procesador propio en un evento en San Francisco. La compañía lo denomina CPU AGI, un chip para centros de datos diseñado para cargas de trabajo de IA. Arm ya no solo vende la plataforma, sino también el chip en sí.

Meta se une a Arm y expande su infraestructura de IA

Meta es el primer cliente. La compañía está construyendo centros de datos de IA con una capacidad de varios gigavatios y planea invertir hasta 135 mil millones de dólares en gastos de capital este año.

En febrero, Meta también se aseguró un importante suministro de chips de Nvidia y Advanced Micro Devices. El nuevo acuerdo con Arm le proporciona una fuente adicional de procesadores a medida que su desarrollo en inteligencia artificial continúa expandiéndose.

Paul Saab, ingeniero de software de Meta que trabaja en el proyecto del chip Arm desde 2023, declaró a los periodistas: "En el mundo actual, realmente solo hay un par de actores"

Paul también afirmó que el acuerdo “permite mucha más flexibilidad en nuestra infraestructura de software y en nuestra cadena de suministro”. Las empresas no revelaron los términos del acuerdo.

La demanda de CPU aumenta a medida que la IA con agentes sobrecarga los cálculos

El lanzamiento coincide con el creciente protagonismo de las CPU en el campo de la IA. Nvidia, líder del mercado de procesadores gráficos para IA, ya había afirmado que las CPU se están convirtiendo en el principal obstáculo a medida que la IA con capacidad de procesamiento modifica las necesidades de cómputo.

Futurum Group lo calificó de "crisis silenciosa de suministro" y predijo que el crecimiento del mercado de CPU podría superar al crecimiento del mercado de GPU para 2028.

La diferencia entre los dos tipos de chips es sencilla. Las GPU son útiles para entrenar y ejecutar modelos de IA porque miles de núcleos pueden realizar muchas operaciones a la vez.

Las CPU manejan un número menor de núcleos mástrondiseñados para tareas generales que se ejecutan en secuencia. La IA agenica necesita gran parte de ese trabajo de computación general porque enormes cantidades de datos se mueven entre múltiples agentes.

En la conferencia GTC de Nvidia la semana pasada, el director ejecutivo Jensen Huang reveló un rack completo repleto de procesadores Vera. En el evento de Arm del martes, Huang apareció en una declaración grabada felicitando a la compañía por el lanzamiento. También estuvieron presentes líderes de Google, Amazon, Microsoft, Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix y Marvell. Arm informó a la prensa que alrededor de 50 socios habían mostrado su apoyo antes del lanzamiento.

Mohamed Awad, director de IA en la nube de Arm, dijo: "Es un mercado de 1 billón de dólares, y lo que vemos una y otra vez es que nuestros socios están saliendo a la luz, comprendiendo y dándose cuenta de que esto es realmente excelente para la industria"

Arm amplía sus pruebas y confía en TSMC

Para llegar a este punto, Arm invirtió 71 millones de dólares y aproximadamente 18 meses en la construcción de tres nuevas salas de laboratorio en su campus de Austin, Texas.

Un equipo que antes era pequeño ha crecido hasta superar las 1000 personas. Los ingenieros utilizan esos laboratorios para recuperar los chips después de que salen de la fábrica y someterlos a repetidas rondas de pruebas.

Al igual que la mayoría de las empresas de chips de IA sin fábrica propia, Arm utiliza a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company para fabricar el procesador. La CPU AGI se fabrica con el nodo de 3 nanómetros de TSMC, y por ahora toda la producción se realiza en Taiwán.

TSMC está preparando una planta de fabricación de 3 nm en Arizona. Awad dijo que a Arm le encantaría fabricar allí, pero que la decisión final depende de lo que quieran los clientes.

Arm sigue siendo más conocida por proporcionar chips móviles para casi todos los teléfonos inteligentes. En 2018, incursionó en el mercado de chips para centros de datos con Neoverse. Amazon impulsó esa plataforma al público general con Graviton, y Google y Microsoft también basan sus chips de IA en diseños de Arm.

Moorhead afirmó: «Si Arm no existiera, todas esas empresas que tienen sus propios procesadores no podrían crear los suyos propios». La mayoría de los chips para servidores todavía utilizan diseños x86 de Intel y AMD, que Moorhead calificó de «probados y fiables»

Awad afirmó que el equipo optimizó "sin piedad" la CPU AGI para la inteligencia artificial general, razón por la cual lleva ese nombre. Un rack refrigerado por aire puede albergar hasta 64 CPU, o aproximadamente 8700 núcleos. Añadió: "Se puede obtener el doble de rendimiento por vatio que con un rack x86"

Paul afirmó que la potencia es "un recurso muy escaso", y añadió que un mejor rendimiento por vatio deja más energía disponible para otras partes del centro de datos.

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