ฟิวเจอร์สดาวโจนส์เคลื่อนไหวต่ำลงท่ามกลางความไม่แน่นอนเกี่ยวกับอนาคตของภาษีศุลกากรของทรัมป์
- ฟิวเจอร์สดัชนีดาวโจนส์เผชิญแรงกดดันเนื่องจากความไม่แน่นอนเกี่ยวกับอนาคตของภาษีทรัมป์ส่งผลกระทบต่อความรู้สึกเสี่ยง
- ประธานาธิบดีสหรัฐฯ ทรัมป์ประกาศว่าจะนำคดีภาษีไปยังศาลสูงสุด
- นักลงทุนคาดหวังว่าเฟดจะปรับลดอัตราดอกเบี้ยในเดือนนี้
ฟิวเจอร์สดัชนีดาวโจนส์ปรับตัวลดลงในช่วงการซื้อขายข้ามคืนในวันพุธ ตลาดหุ้นสหรัฐฯ เผชิญแรงกดดันจากการขายเนื่องจากการอุทธรณ์ของศาลได้ประกาศคำตัดสินต่อภาษีส่วนใหญ่ที่ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์กำหนดตั้งแต่เขากลับเข้าทำงานที่ทำเนียบขาว
ณ ขณะเขียน ฟิวเจอร์สดัชนีดาวโจนส์ซื้อขายต่ำกว่าที่ 37 จุด ใกล้ระดับ 45,250 ดัชนีหุ้น 30 ตัวลดลง 0.55% ในวันอังคารหลังจากวันหยุดยาว
ในวันอังคาร ประธานาธิบดีสหรัฐฯ ทรัมป์ประกาศว่าเขาจะนำคดีภาษีไปยังศาลสูงสุดทันทีในวันพุธเพื่อขอคำตัดสินที่เร่งด่วนเกี่ยวกับภาษี เมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา คณะผู้พิพากษาได้เรียกภาษีส่วนใหญ่ของทรัมป์ว่า "ผิดกฎหมาย" และกล่าวหาทรัมป์ว่าใช้กฎหมายฉุกเฉินอย่างไม่ถูกต้อง
ผู้เข้าร่วมตลาดกังวลว่าความไม่แน่นอนเกี่ยวกับแนวโน้มเศรษฐกิจจะกลับมาอีกหากวอชิงตันยกเลิกภาษี เนื่องจากบริษัทในสหรัฐฯ เริ่มปรับโครงสร้างห่วงโซ่อุปทานตามการเปลี่ยนแปลงนโยบายระหว่างประเทศ
อย่างไรก็ตาม รัฐมนตรีคลังสหรัฐฯ สก็อต เบสเซนต์ ได้ชี้แจงว่าวอชิงตันมีวิธีการมากมายในการรักษาภาษีไว้
ในขณะเดียวกัน แนวโน้มโดยรวมของตลาดหุ้นสหรัฐฯ ยังคงแข็งแกร่ง เนื่องจากธนาคารกลางสหรัฐฯ (เฟด) แทบจะมั่นใจว่าจะปรับลดอัตราดอกเบี้ยในการประชุมทางนโยบายในเดือนนี้ ตามเครื่องมือ CME FedWatch มีโอกาสเกือบ 92% ที่เฟดจะปรับลดอัตราดอกเบี้ยในการประชุมทางนโยบายในเดือนกันยายน
ในช่วงการซื้อขายวันพุธ นักลงทุนจะมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลการเปิดรับสมัครงาน JOLTS ของสหรัฐฯ สำหรับเดือนกรกฎาคม ซึ่งจะประกาศในเวลา 14:00 GMT คาดว่าผู้จ้างงานในสหรัฐฯ จะโพสต์งานใหม่ 7.4 ล้านตำแหน่ง ซึ่งเกือบจะตรงกับการอ่านก่อนหน้าที่ 7.44 ล้านตำแหน่ง
Dow Jones: คำถามที่พบบ่อย
ดาวโจนส์ (DJIA) คือมาตรวัดคาเฉลี่ยของบริษัทในภาคอุตสาหกรรม ซึ่งเป็นหนึ่งในดัชนีตลาดหุ้นที่เก่าแก่ที่สุดในโลก ดาวโจนส์รวบรวมจากหุ้นที่มีการซื้อขายมากที่สุด 30 อันดับในสหรัฐฯ และจะถ่วงน้ำหนักด้วยการเคลื่อนไหวของราคามากกว่าถ่วงน้ำหนักด้วยมูลค่าตามราคาตลาด คำนวณโดยการรวมราคาของหุ้นที่เป็นส่วนประกอบแล้วหารด้วยตัวคูณซึ่งปัจจุบันคือ 0.152 ดัชนีนี้ก่อตั้งโดย ชาร์ลส ดาว (Charles Dow) ผู้ก่อตั้ง วารสารวอลล์สตรีท (Wall Street Journal) ในช่วงหลายปีต่อมา มีการวิพากษ์วิจารณ์ว่าดาวโจนส์ไม่ได้เป็นตัวแทนของสินทรัพย์ในวงกว้างเพียงพอ เนื่องจากอ้างอิงการเคลื่อนของกลุ่มบริษัทเพียง 30 กลุ่มเท่านั้น ซึ่งแตกต่างจากดัชนีอ้างอิงข้อมูลจากบริษัทที่มีจำนวนมากกว่าอย่างเช่น S&P 500
ปัจจัยที่แตกต่างกันมากมายผลักดันการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ (DJIA) ประสิทธิภาพโดยรวมของบริษัท, รายละเอียดที่เปิดเผยในรายงานผลประกอบการของบริษัทรายไตรมาสถือเป็นมาตรวัดประสิทธิภาพหลัก ข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคของสหรัฐอเมริกาและทั่วโลกยังมีส่วนช่วยเช่นกัน เนื่องจากส่งผลกระทบต่อความเชื่อมั่นของนักลงทุน ระดับของอัตราดอกเบี้ยที่กำหนดโดยธนาคารกลางสหรัฐฯ (Fed) ยังมีอิทธิพลต่อ DJIA เนื่องจากส่งผลต่อต้นทุนสินเชื่อ ซึ่งหลายๆ บริษัทต้องพึ่งพาอย่างมาก ดังนั้น อัตราเงินเฟ้ออาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญได้เช่นเดียวกับตัวชี้วัดอื่นๆ ที่ส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจของธนาคารกลางสหรัฐฯ (Fed)
ทฤษฎีดาวเป็นวิธีการในการระบุแนวโน้มหลักของตลาดหุ้นที่พัฒนาโดย ชาร์ลส ดาว (Charles Dow) ขั้นตอนสำคัญคือการเปรียบเทียบทิศทางของค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ (DJIA) และ ค่าเฉลี่ยการขนส่งดาวโจนส์ (DJTA) และติดตามเฉพาะแนวโน้มที่ทั้งคู่เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน ,uปริมาณเป็นเกณฑ์ยืนยัน ทฤษฎีนี้ใช้องค์ประกอบของการวิเคราะห์จุดสูงสุดและต่ำสุด ทฤษฎีของดาวโจนส์ (Dow) แบ่งออกเป็น 3 ระยะ ได้แก่ ระยะสะสม เมื่อนักลงทุนเริ่มซื้อขายปลกเปลี่ยน ระยะการมีส่วนร่วมของประชาชน เมื่อประชาชนในวงกว้างเข้ามามีส่วนร่วมลงทุน และระยะกระจายตัวเมื่อเงินเงินของนักลงทุนออกจากตลาดไป
มีหลายวิธีในการลงทุนกับ DJIA หนึ่งคือการลงทุนผ่าน ETF ซึ่งอนุญาตให้นักลงทุนซื้อขาย DJIA เป็นหลักทรัพย์เดียว แทนที่จะต้องซื้อหุ้นในบริษัทที่เป็นส่วนประกอบทั้งหมด 30 แห่ง ตัวอย่างที่เห็นได้อย่างชัดเจนคือ กองทุน SPDR , ETF ค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ (DIA) สัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ DJIA ช่วยให้นักลงทุนสามารถเก็งกำไรมูลค่าในอนาคตของดัชนีแลออปชัน แต่ไม่ใช่ข้อผูกมัดในการซื้อหรือขายดัชนีในราคาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในอนาคต กองทุนรวมช่วยให้นักลงทุนสามารถซื้อหุ้นในพอร์ตการลงทุนที่หลากหลายของหุ้น DJIA ซึ่งทำให้เกิดโอกาสการลงทุนในดัชนี
บทความแนะนำ
