Por que os profissionais ainda não confiam na IA e nos agentes de IA, apesar da crescente adoção – estudo YouGov

(Pega) publicou recentemente os resultados de uma nova pesquisa que explora como os trabalhadores se sentem em relação à IA agente. A pesquisa conjunta publicada com o YouGov entrevistou mais de 2.100 profissionais dos EUA e do Reino Unido que usam dispositivos digitais em seus trabalhos. 

A pesquisa defi “agentes de IA” como programas de software ou ferramentas alimentadas por inteligência artificial que podem auxiliar em diversas tarefas, como geração de conteúdo, análise de dados, automatização de processos repetitivos ou fornecimento de recomendações.

De acordo com a investigação, embora a maioria dos trabalhadores (57%) tenha demonstrado interesse em utilizar agentes de IA no trabalho, outros permanecem cautelosos, expressando preocupações significativas sobre a fiabilidade e a qualidade. 

Por que alguns profissionais ainda não confiam nos agentes de IA 

De acordo com alguns relatórios, os profissionais têm historicamente expressado desconfiança na IA, citando preocupações sobre a fiabilidade e a explicabilidade. Os sistemas de IA Agentic muitas vezes tomam decisões que podem ser difíceis de interpretar, levando a possíveis erros e mal-entendidos.

Quando questionados sobre por que não usam agentes de IA, 33% dos profissionais expressaram preocupação com a qualidade do trabalho que a IA produz. 32% estavam preocupados com a falta de intuição humana e inteligência emocional, e 30% simplesmente não confiavam na precisão das respostas geradas pela IA. 

Alguns também estão preocupados com o facto de os agentes de IA obscurecerem o processo de tomada de decisão, tornando difícil para os profissionais compreender e confiar nos resultados. Esta falta de transparência pode dificultar a resolução de problemas e travar o progresso na inovação. 

Outra razão pela qual alguns profissionais não gostam totalmente de IA agente é porque eles podem limitar sua capacidade de crescer e aprender. Segundo eles, embora os agentes de IA executem as tarefas que lhes são atribuídas de forma eficaz, normalmente o fazem sem explicação.

Isso significa que os profissionais podem perder oportunidades de aprendizagem decorrentes do envolvimento no processo criativo. O resultado final é uma compreensão superficial das tarefas e uma capacidade reduzida de melhorar ou solucionar problemas ao longo do tempo. 

A razão pela qual muitos são chamados de profissionais é porque adquiriram domínio sobre as principais etapas dos processos necessários para ter sucesso em seu ofício. Como resultado, muitos profissionais prefeririam manter o controle e a compreensão, mas isso é mais difícil de fazer quando agentes autônomos de IA .

Conseqüentemente, os agentes de IA levantam a questão de saber se os profissionais sacrificarão o que os torna especiais pela automação que não garante completamente os resultados e prejudica a explicabilidade com o tempo. 

Como estão os profissionais que adotam os Agentes de IA em comparação com seus colegas céticos 

Nos últimos tempos, mais organizações adotaram a IA agente, um aceno à sua capacidade de melhorar as operações e a produtividade. A pesquisa da Pegasystems descobriu que cerca de 58% dos trabalhadores que responderam à pesquisa admitiram já usar agentes de IA hoje. 

Esses primeiros adotantes registraram benefícios. Cerca de 41% dos entrevistados escolheram a automação de tarefas tediosas como o principal benefício, seguida pela redução do tempo gasto na busca de informações relacionadas ao trabalho (36%) e resumo rápido das reuniões (34%). 

Apesar das atuais limitações e preocupações, 46% dos que responderam ao inquérito acreditam que a IA terá um impacto positivo nos seus empregos nos próximos cinco anos, e apenas 13% previram efeitos negativos. Os restantes dent foram neutros em relação ao tema ou inseguros sobre o impacto da IA.

Quando se trata de melhorar esses agentes, aqueles que já os utilizam dent as áreas que acham que precisam de mais atenção. 

42% apontaram o aumento da precisão e da confiabilidade como a principal prioridade para melhorar as ferramentas de IA das agências. O próximo item da lista foi um melhor treinamento sobre como usar essas ferramentas (39%) e, em seguida, maior transparência nos processos de tomada de decisão de IA (33%). 

A pesquisa mostrou que as percepções dos profissionais sobre os agentes de IA e a IA melhoraram em todos os aspectos. No entanto, a resolução dos problemas dent poderia melhorar a taxa de aceitação. 

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