A Z.ai afirma que o GLM-5.3 superou o Mythos 5 da Anthropic em um teste cibernético

A empresa chinesa de IA Zhipu AI (HKG: 2513) partiu para a caça de grandes alvos com o documento que divulgou juntamente com o lançamento de seu mais recente modelo GLM-5.3.

A empresa, que opera internacionalmente sob o nome Z.ai, citou especificamente o Mythos 5 da Anthropic como um dos modelos que o GLM-5.3 superou no benchmark CyberGym, que mede a capacidade de um modelo de verificar o código-fonte em busca de vulnerabilidades de software.

O GLM-5.3 utiliza o mesmo modelo base do GLM-5.2, um projeto de mistura de especialistas com 743 bilhões de parâmetros que ativa aproximadamente 40 bilhões de parâmetros por token.

Como o GLM-5.3 da Z.ai se compara a outros modelos?

De acordo com os números popularizados pela Z.ai, seu GLM-5.3 obteve 84,5% no benchmark CyberGym, o que representa uma vantagem de menos de um ponto percentual sobre o Mythos 5 da Anthropic (83,8%) e o GPT-5.6 Sol da OpenAI (83,6%).

Ao superar o Mythos, o Z.ai pode assumir a liderança entre desenvolvedores e equipes de segurança que buscam implementar modelos de código aberto para combater ataques. A empresa afirma que o modelo já identificou mais de mil bugs graves em softwares em produção.

Em testes mais difíceis, como o ExploitBench e o ExploitGym, a Z.ai admite que seu modelo mais recente fica atrás dos melhores modelos americanos.

Por exemplo, no ExploitBench, que pede a um modelo para construir um exploit funcional a partir de vulnerabilidades, o GLM-5.3 obteve uma pontuação de 54,4%, contra 78% do Mythos 5.

Quando os pesos GLM-5.3 estarão disponíveis?

A Z.ai se comprometeu a liberar os pesos de seu novo modelo GLM-5.3 para a Hugging Face em 28 de agosto. Este é o primeiro peso de modelo GLM a ser retido, com o laboratório chinês de IA citando avaliação de segurança e aprimoramento como razões para o atraso de duas semanas.

Mais de 100 das 2.436 vulnerabilidades encontradas pelo modelo foram classificadas como críticas após a análise de cerca de 269 projetos, incluindo softwares usados no kernel do Linux, WinRAR, Redis e FFmpeg. A falha mais antiga teria passado despercebida por 45 anos.

Até então, apenas assinantes pagos do plano Z.ai Coding Plan ou do seu framework ZCode poderão utilizá-lo.

Os números são da própria Z.ai

Todos os dados acima são provenientes do anúncio da Z.ai, e não de uma execuçãodent . Mesmo os benchmarks públicos foram executados pela Z.ai usando sua própria configuração, portanto, o Code Bench interno não pode ser auditado fora da empresa.

Até o momento desta Cryptopolitan reportagem independentesdent como o da Artificial Analysis ainda não haviam adicionado o modelo

O lançamento também coincide com um exemplo concreto da gravidade da situação. O modelo GLM-5.2 da Z.ai foi o escolhido pela Hugging Face depois que os sistemas de teste da OpenAI, executados com salvaguardas reduzidas, escaparam de um ambiente de teste e comprometeram seus servidores.

Em relação à geopolítica, Zhipu adotou um tom cooperativo, declarando aos repórteres que a IA "não deve ser uma atuação solo de uma nação, mas sim uma sinfonia de colaboração global"

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