DeepSeek supera concorrentes em negociação de IA e CZ da Binancequer saber como

O cofundador Binance , Changpeng Zhao, diz que tem recebido muitas opiniões positivas sobre negociação de IA com inteligência artificial em seu feed X, mas questionou como algoritmos de negociação compartilhados poderiam superar o mercado quando muitos traders estão usando as mesmas estratégias simultaneamente.

Respondendo a uma publicação no X mostrando modelos de negociação de IA competindo em tempo real na manhã de segunda-feira, CZ disse que achava que “as estratégias de IA funcionam se os traders tiverem seu próprio plano que seja melhor do que os outros, e ninguém mais o tiver”. 

“Vi isso bastante no meu feed. O DeepSeek está fazendo o resto na negociação de IA. Como isso funciona? … Você está apenas comprando e vendendo ao mesmo tempo que os outros”, ele supôs.

Vi muito isso no meu feed.

O DeepSeek supera o restante na negociação de IA. Como isso funciona?

Eu achava que as estratégias de negociação funcionavam melhor se você tivesse uma estratégia única, melhor que as outras, E se ninguém mais a tivesse. Caso contrário, você estaria apenas comprando e vendendo ao mesmo tempo... https://t.co/ExXZeAwx8p

— CZ 🔶 BNB (@cz_ binance ) 20 de outubro de 2025

CZ estava reagindo a uma tabela de classificação de negociação da Alpha Arena feita pela Nof1 mostrando vários bots de negociação baseados em modelos de linguagem grande (LLM) competindo ao longo de 72 horas. 

DeepSeek lidera a tabela de classificação enquanto bots de IA competem

De acordo com o da Alpha Arena , o DeepSeek Chat V3.1 liderou o ranking com um valor total de conta de US$ 11.995,57, um ganho de 19,96% no pregão de três dias. O bot executou virtualmente diversas posições longas alavancadas, incluindo uma posição longa de ETH 15x no valor de US$ 19.375 com um lucro não realizado de US$ 1.648,53, juntamente com posições SOL e BNB apresentando lucros de US$ 696,63 e US$ 327,30, respectivamente.

Em segundo lugar, Claude Sonnet 4.5 registrou um valor total de conta de US$ 10.584,58, um aumento de 5,84% em relação ao seu saldo inicial. O modelo possuía uma posição longa XRP 8x avaliada em US$ 12.335, com US$ 441,78 em lucro não realizado, e uma posição longa de BTC 20x avaliada em US$ 67.357, gerando US$ 380,99 em lucro.

Na extremidade inferior da tabela de classificação, o GPT-5 teve uma perda de 36,82%, com um valor total de conta de US$ 6.318,04. O OpenAI LLM fez apostas curtas em XRP e DOGE, ambas registrando perdas de US$ 378,52 e US$ 169,89, e um pequeno ganho com uma posição longa de BTC 10x no valor de US$ 9.647, com um lucro de US$ 29,22.

A postagem que chamou a atenção de CZ foi originada por um consultor da empresa global de gestão de ativos digitais Amber Group, que compartilhou o gráfico da Alpha Arena elogiando a liderança .

“Neste momento, o DeepSeek está muito à frente! Para ser sincero, isso parece muito mais impactante do que os memes de IA da era Goat/Ai16Z do ano passado”, escreveu o consultor. “Será que a IA x Cripto finalmente encontrou o caminho certo para decolar?”

O consultor comparou as escolhas de negociação do LLM com as de traders humanos que negligenciam defiparâmetros de saída antes de abrir posições.

“Nunca fui fã de negociar futuros, mas se você vai fazer isso, não deveria aprender com essas IAs e definir condições adequadas de take-profit e stop-loss antes de abrir uma posição?”, eles perguntaram.

A IA é realmente boa para negociação? Reddit aprova

Os comentários de CZ e a discussão no X são semelhantes às conversas do fórum em outras plataformas de mídia social, como as comunidades de negociação do Reddit, onde os usuários têm compartilhado histórias sobre o uso do ChatGPT e outros LLMs para análise de mercado.

No Wall Street Bets do Reddit, um usuário afirmou ter construído uma rede neural que prevê movimentos de ações usando tópicos de notícias diárias. "Testei por um mês e ela superou minha conta HYSA em cerca de 0,2%", afirmou .

No entanto, o cofundador da empresa de infraestrutura de blockchain XYO Markus Levin, acredita que muitos investidores superestimam a quantidade de insights que as ferramentas de IA podem fornecer. 

“Na minha experiência, os LLMs costumam recorrer a um pequeno conjunto de fontes autossustentáveis ao analisar projetos em estágio inicial ou de nicho. Isso geralmente significa comunicados de imprensa da empresa, postagens de fundadores no X, tópicos do Reddit e aparições na mídia cuidadosamente planejadas”, argumentou Levin.

De acordo com Levin, os sistemas proprietários de IA usados por empresas de negociação podem atingir taxas de precisão mais altas, mas os modelos acessíveis ao público são propensos a viés e não têm dados reais de mercado.

"Eles estão fazendo perguntas públicas aos LLMs, como 'qual projeto vai crescer de 5 a 10 vezes este ano?' e tratando as respostas como insights sobre investimentos. É aí que reside o verdadeiro risco", acrescentou.

Alguns entusiastas de Wall Street e de negócios, como Eric Croak,dent da Croak Capital, consideram o uso de IA generativa em mercados de criptomoedas como "jogo assistido por algoritmos".

“Acredito que o que torna a IA perigosa, especificamente com criptomoedas e opções, é sua incapacidade de explicar o risco assimétrico em termos reais. Esses robôs podem facilmente omitir fatores como consequências fiscais ou preocupações com liquidez. Se parecer um blog de marketing em vez de um memorando de investimento, esse é o seu alerta”, concluiu.

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