Las acciones de memoria se desploman en el premercado, Micron cae más de un 5% mientras los llamados a frenar la I+D en IA golpean al mercado de chips

TradingKey - El 14 de septiembre, las acciones del sector de almacenamiento en el mercado de Estados Unidos se debilitaron en general en las operaciones previas a la apertura, con Micron Technology (MU) y SanDisk (SNDK) cayendo ambas más de un 5%, SK Hynix (SKHY) perdiendo más de un 7%, y Western Digital (WDC) y Seagate Technology (STX) cediendo más de un 4%.

Fuente: TradingView

En el ámbito de las noticias, ejecutivos de varias empresas líderes de IA han comenzado a enfatizar recientemente que, a medida que los modelos de inteligencia artificial son cada vez más capaces, los riesgos de seguridad y los posibles impactos asociados también aumentan, por lo que podría ser necesario que el sector desacelere el ritmo de I+D e iteración de los modelos de IA más avanzados. Esta declaración se está convirtiendo en una nueva variable de atención para el mercado, lo que lleva a los inversores a reevaluar los gastos de capital en IA, la demanda de entrenamiento de modelos y la trayectoria de crecimiento de toda la cadena de suministro.

Entre ellos, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, publicó el sábado un extenso artículo en el que proponía que la empresa reforzará aún más la gestión de la seguridad de la IA y considerará la introducción de más mecanismos independientes de evaluación por terceros para realizar revisiones más estrictas de las capacidades de los modelos y sus riesgos potenciales. Al mismo tiempo, instó al conjunto de la industria de la IA a adoptar medidas más amplias para controlar de manera adecuada el ritmo de desarrollo de los modelos de frontera.

Las declaraciones de Amodei provocaron rápidamente reacciones entre otros pesos pesados de la industria tecnológica. El CEO de OpenAI, Sam Altman, declaró posteriormente que OpenAI está dispuesta a adoptar una de las recomendaciones clave: permitir que evaluadores independientes tengan un acceso similar al de los empleados para comprender y evaluar mejor los riesgos de seguridad de los modelos. Elon Musk, que dirige SpaceX (SPCX), también respondió públicamente afirmando que Amodei tiene razón.

En los últimos años, las empresas de IA han incrementado de forma continua sus inversiones en potencia de cálculo, acelerando el entrenamiento y la comercialización de nuevos modelos. Esto ha impulsado un rápido crecimiento de la demanda de centros de datos, GPUs, equipos de red y almacenamiento de alto rendimiento.

En particular, productos como HBM, DRAM y NAND se han convertido en pilares fundamentales para la expansión de los servidores de IA; por ello, las cotizaciones de las empresas del sector de almacenamiento se han beneficiado enormemente de las expectativas de un mayor gasto de capital en IA. Sin embargo, si el ritmo de entrenamiento de los modelos de IA de frontera sufre un ajuste, el mercado comenzará de forma natural a reexaminar las expectativas sobre la cadena de suministro que antes se basaban en una expansión continua.