La valoración se disparó de 500 millones a 25.000 millones en un año: ¿Por qué Nvidia y SpaceX apuestan conjuntamente por Reflection AI, fundada por el desarrollador principal de AlphaGo?

TradingKey - En el sector de la IA de 2026, las historias de valoración más disparatadas no solo provienen de Anthropic y OpenAI, sino también de Reflection AI, una startup de IA de código abierto fundada hace apenas dos años.

En solo un corto año, su valoración se disparó de 545 millones de dólares a 25.000 millones de dólares. Lo que es aún más sorprendente es que esta empresa todavía no ha lanzado oficialmente su modelo insignia y, aun así, aseguró una ronda de financiación liderada por Nvidia ( NVDA ), firmó un importante contrato de potencia de cálculo con SpaceX ( SPCX ) e incluso fue añadida a la lista de socios del Departamento de Defensa de EE. UU.

¿Qué tipo de empresa es Reflection AI? ¿En qué se basa para atraer simultáneamente las apuestas del capital más selecto de Silicon Valley y de los gigantes de la industria?

¿Qué tipo de empresa es Reflection AI?

Reflection AI fue fundada en marzo de 2024 y tiene su sede en Nueva York. Ambos fundadores son veteranos de Google DeepMind. Misha Laskin se desempeñó anteriormente como líder de modelado de recompensas para el proyecto Gemini de DeepMind, mientras que Ioannis Antonoglou es uno de los cocreadores de AlphaGo, AlphaZero y MuZero.

En 2016, AlphaGo derrotó al campeón mundial de Go, Lee Sedol, desencadenando la primera ola de concienciación pública global sobre la IA. Diez años después, Antonoglou decidió dejar DeepMind para fundar Reflection AI. Su creencia fundamental es que los modelos de frontera deberían tener pesos abiertos en lugar de ser cajas negras ocultas detrás de API.

La empresa cuenta actualmente con unos 200 empleados y su producto principal es un agente de codificación autónomo llamado Asimov. A diferencia de las herramientas de autocompletado de código como GitHub Copilot, Asimov está diseñado para comprender bases de código completas, documentación, especificaciones de diseño y comunicaciones de equipo, lo que le permite completar de forma autónoma todo el proceso de planificación, escritura, prueba y optimización de código. En palabras del cofundador Laskin, la empresa ha estado respondiendo a una pregunta desde el principio: "¿Cómo se convierte la IA en un verdadero ingeniero de software?"

El salto de valoración más descabellado de Silicon Valley

El ritmo de recaudación de fondos de Reflection AI casi no tiene precedentes en Silicon Valley.

En marzo de 2025, la empresa completó una ronda de financiación Serie A de 130 millones de dólares con una valoración de aproximadamente 545 millones de dólares. Solo siete meses después, en octubre de 2025, Nvidia lideró una ronda Serie B de 2.000 millones de dólares, lo que hizo que la valoración se disparara directamente a los 8.000 millones de dólares. El grupo de inversores fue excepcionalmente prestigioso, contando con Nvidia, Eric Schmidt, Citigroup ( C ), Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital y 1789 Capital, donde Donald Trump Jr. ejerce como socio.

Para marzo de 2026, los rumores del mercado indicaban que Reflection AI estaba en conversaciones para una nueva ronda de financiación de 2.500 millones de dólares, apuntando a una valoración de 25.000 millones de dólares.

Pasar de 545 millones a 25.000 millones representa un incremento de casi 46 veces en tan solo un año, y eso que la empresa ni siquiera ha lanzado su modelo insignia.

¿Por qué está dispuesto el mercado a otorgar una valoración tan alta a una empresa "sin producto"? Un análisis de 36Kr ofrece la respuesta: lo que el mercado realmente valora no es si tiene un producto estrella hoy en día, sino si tiene el potencial de convertirse en una "empresa de infraestructura" en el futuro mundo de la IA.

¿Por qué se califica a Reflection AI como la "versión estadounidense de DeepSeek"?

El posicionamiento estratégico central de Reflection AI ha sido resumido por el mercado como la "versión estadounidense de DeepSeek".

Este posicionamiento no es una simple etiqueta aleatoria. El ascenso de DeepSeek en 2025 estuvo impulsado por una lógica central: utilizar modelos de código abierto para romper el monopolio de los modelos de código cerrado, permitiendo a las empresas poseer y controlar verdaderamente sus propios sistemas de IA en lugar de depender eternamente de llamadas a API. Lo que Reflection AI está haciendo refleja casi exactamente este camino.

Durante los últimos años, la forma en que la mayoría de las empresas accedían a la IA era llamando a las API de OpenAI. Este modelo fue muy eficaz en las primeras etapas, pero a medida que la IA penetró en las operaciones corporativas principales, varios problemas se hicieron cada vez más evidentes: los datos no pertenecían realmente a las propias empresas, los costes de inferencia seguían aumentando y los modelos no podían optimizarse en profundidad para escenarios específicos. Más importante aún, las instituciones de sectores como el gubernamental, el financiero y el de defensa simplemente no podían aceptar que sus sistemas de IA principales funcionaran por completo en plataformas externas.

La estrategia de Reflection AI es un modelo híbrido de "modelos abiertos + entornos de entrenamiento privados". Los pesos del modelo son abiertos, lo que permite a las empresas desplegarlos, poseerlos y personalizarlos; sin embargo, los sistemas de entrenamiento, los marcos de datos y la infraestructura subyacente siguen siendo privados, preservando la escalabilidad de un ecosistema abierto mientras se mantienen las barreras tecnológicas centrales.

El CTO Antonoglou explicó la lógica detrás de esta elección en una entrevista: los modelos abiertos aceleran la investigación y obtienen una validación externa más amplia, y el rendimiento de la seguridad se mejora a través de pruebas de resistencia del ecosistema. Para las empresas y los gobiernos, la "soberanía" es cada vez más importante, y necesitan poder controlar por completo sus propios entornos de IA.

Esta estrategia ya ha sido validada. En mayo de 2026, el Departamento de Defensa de EE. UU. anunció acuerdos con siete empresas de IA para desplegar tecnologías avanzadas en las redes clasificadas del Departamento, con Reflection AI figurando junto a SpaceX, OpenAI, Google ( GOOGL ), Nvidia, Microsoft ( MSFT ) y Amazon ( AMZN ). Además, Reflection ha firmado una asociación multimillonaria con el grupo surcoreano Shinsegae para personalizar modelos de lenguaje grandes en idioma coreano para ellos.

Un acuerdo de potencia de cálculo de 6.300 millones de dólares: ¿por qué apuesta SpaceX por Reflection AI?

En junio de 2026, Reflection AI firmó un acuerdo de cooperación en potencia de cálculo con SpaceX.

Según el acuerdo, desde el 1 de julio de 2026 hasta finales de 2029, Reflection pagará a SpaceX 150 millones de dólares mensuales a cambio del derecho a utilizar los chips de IA GB300 de Nvidia en el centro de datos Colossus 2 de SpaceX, situado cerca de Memphis, Tennessee. Si el acuerdo se ejecuta hasta su vencimiento, el pago total ascenderá a aproximadamente 6.300 millones de dólares. Transcurridos los tres primeros meses, cualquiera de las partes podrá rescindir el contrato con un aviso previo de 90 días.

Este acuerdo tiene una importancia estratégica para ambas partes.

Para Reflection, la potencia de cálculo es el recurso más escaso para entrenar modelos grandes de frontera. El GB300 es uno de los chips de IA más avanzados de Nvidia, y el acceso directo a este dispositivo significa que el progreso del entrenamiento ya no se verá obstaculizado por la potencia de cálculo. Un portavoz de la empresa declaró que este acuerdo proporcionará recursos informáticos adicionales para acelerar el objetivo de lograr una "Inteligencia Abierta Americana".

Para SpaceX, este es otro acuerdo importante que abre su infraestructura Colossus a terceros. Anteriormente, SpaceX había alcanzado asociaciones de potencia de cálculo con Anthropic, Google y Cursor. Al abrir Colossus a clientes externos, SpaceX se está posicionando como un proveedor de servicios en la nube y una empresa de infraestructura de IA.

Lo que es más importante, esta transacción se produce después de que Anthropic se viera obligada a cerrar Fable 5 y Mythos 5 debido a los controles de exportación. Este suceso ha llevado a empresas y gobiernos de todo el mundo a reevaluar los riesgos de depender de sistemas de IA cerrados: si las operaciones comerciales clave están completamente ligadas a un único proveedor de modelos de código cerrado, el negocio podría paralizarse de inmediato ante cambios normativos o revisiones de seguridad. En este contexto, la vía de modelos de código abierto de Reflection ha adquirido un valor estratégico adicional.

Los modelos de código abierto alcanzan un punto de inflexión: ¿A qué apuesta la valoración de 25.000 millones de dólares de Reflection AI?

El auge de Reflection AI es, en esencia, una apuesta temprana por el cambio en la lógica subyacente de la industria de la IA.

Durante los últimos dos años, los modelos de código cerrado han demostrado el inmenso valor de los "modelos de frontera". Sin embargo, las preguntas que se avecinan son: ¿Quién es el propietario del modelo? ¿Quién controla el costo? ¿Quién es el dueño de los datos? ¿Y quién puede realmente ejecutar la IA en su propia infraestructura?

A medida que más empresas y gobiernos se dan cuenta de que la IA no es solo una herramienta SaaS, sino el sistema de producción central del futuro, los "modelos de código abierto" dejan de ser un mero ideal tecnológico para convertirse en un requisito indispensable tanto a nivel comercial como geopolítico. Reflection AI se encuentra justamente en este punto de inflexión. El respaldo técnico del desarrollador principal de AlphaGo, el poder de cómputo y el respaldo de capital de Nvidia, el suministro de infraestructura de computación de SpaceX y el aval de confianza del Departamento de Defensa de los EE. UU. forman, en conjunto, un bucle cerrado completo.

La valoración de 25.000 millones de dólares es una apuesta a que los modelos de código abierto se convertirán en la infraestructura central para la segunda mitad de la carrera de la IA. Las apuestas son altas, pero las cartas que tiene Reflection AI en su mano ciertamente no son malas.