Amazon ha cerrado su laboratorio de ai de Shanghai

Fuente Cryptopolitan

Amazon ha cerrado su laboratorio de inteligencia artificial con sede en Shanghai, marcando el último retiro de una importante compañía de tecnología estadounidense de las operaciones de investigación china a medida que las tensiones se montan entre Washington y Beijing sobre el futuro de las tecnologías avanzadas.

El cierre, que afecta la unidad de investigación de Amazon Web Services (AWS) establecida en 2018, es parte de un retroceso estratégico, y la compañía cita una reestructuración interna continua.

"Hemos tomado la difícil decisión comercial de eliminar algunos roles en equipos particulares en AWS", dijo el portavoz de Amazon, Brad Glasser. "Estas decisiones son necesarias a medida que continuamos invirtiendo, contratando y optimizando los recursos".

La carrera de seis años de Amazon termina en medio de la recalibración estratégica

Wang Minjie, un científico senior en el laboratorio AWS Shanghai AI, confirmó el cierre del laboratorio en un puesto de WeChat, afirmando que el equipo estaba "siendo disuelto debido a ajustes estratégicos en medio de tensiones entre Estados Unidos y China".

Durante su mandato de seis años, el laboratorio publicó más de 100 artículos académicos y desarrolló un marco de red neuronal de código abierto para datos basados en gráficos, que Wang afirmó que ayudó a generar casi $ 1 mil millones en ingresos para Amazon .

El laboratorio también contribuyó a la producción de investigación global de AWS, operando en la intersección de la investigación de IA fundamental y la innovación en la infraestructura en la nube.

Amazon no reveló cuántos empleados se vieron afectados. Sin embargo, las fuentes familiarizadas con el asunto dijeron que la División AWS China una vez empleó a más de 1,000 personas en su apogeo.

América se está retirando de China

El retiro de Amazon es parte de un creciente éxodo de empresas de tecnología estadounidenses que sacan las operaciones de investigación de China. A principios de este año, Microsoft cerró su Internet de las cosas y el laboratorio de IA Insider en Shanghai, reubicando a un personal de inteligencia artificial con sede en China a otros países en medio de restricciones crecientes en las exportaciones de tecnología.

En 2024, IBM despidió a más de 1,000 empleados de I + D con sede en China, consolidando funciones de investigación fuera del país. Además, el gigante de la consultoría McKinsey recientemente prohibió su práctica de China del trabajo generativo de IA después de un mayor escrutinio geopolítico.

Una razón importante para estos movimientos puede atribuirse a la intensificación de los controles de exportación estadounidenses destinados a frenar el acceso de China a semiconductores avanzados y herramientas de desarrollo de IA.

Las nuevas reglas implementadas por la administración Trump han restringido a las empresas e instituciones chinas para comprar chips de vanguardia y usar servicios de computación en la nube de EE. UU. Para capacitación de IA.

La competencia nacional está aumentando para llenar el vacío

Si bien AWS aún mantiene cierta actividad comercial en China, principalmente atendiendo multinacionales y firmas tecnológicas locales con operaciones globales, sus operaciones de investigación principales se han limitado cada vez más.

El laboratorio de Shanghai, una vez posicionado como un centro de excelencia para la IA y la investigación en la nube, ahora se ha convertido en la última víctima del realineamiento global del sector tecnológico.

Los analistas de la industria sugieren que los retrocesos podrían crear oportunidades para que los gigantes tecnológicos chinos llenen el vacío. Empresas como Baidu, Tencent y Alibaba han aumentado significativamente la inversión en el desarrollo nacional de IA, incluido el lanzamiento de grandes modelos de idiomas y equipos de diseño de chips dedicados.

Sin embargo, el éxodo de los laboratorios extranjeros de China también plantea preocupaciones sobre el flujo de talento y la fragmentación de los ecosistemas tecnológicos globales, entre otros. A medida que las preocupaciones de seguridad nacional anulan la lógica comercial, el panorama de investigación de IA una vez global se divide cada vez más en las líneas geopolíticas.

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