SAP CEO reprende el impulso de infraestructura de IA de NVIDIA

El director ejecutivo de SAP, Christian Klein, se erigió por la idea de que Europa necesita ponerse al día con el resto del mundo construyendo más centros de datos llenos de chips de alta potencia. 

En declaraciones a los periodistas en una llamada de prensa desde la sede de SAP en Walldorf, Alemania, Klein destacó comentarios hechos por el CEO de Nvidia, Jensen Huang, durante su gira europea .

"¿Es realmente que necesitemos construir cinco centros de datos y poner excelentes chips allí? ¿Es esto lo que Europa necesita? Lo dudo", dijo Klein.

Huang, cuya compañía es el líder del mercado de los chips de IA, declaró en un evento en junio que Europa está perdiendo terreno en inteligencia artificial porque no tiene suficiente potencia informática. 

Durante su visita, Huang anunció varias asociaciones para ayudar a construir esa infraestructura de IA en el continente, todo basado en la tecnología de Nvidia. Pidió a los líderes europeos que se debiliten que estaban haciendo los gigantes tecnológicos estadounidenses, invirtiendo grandes cantidades en muchos sectores en más potencia de procesamiento de datos.

Sin embargo, Klein argumenta que este enfoque sería un error para Europa. Para él, el poder del continente es su base industrial, automotriz, fabricación, productos químicos, ingeniería, etc., no la capacidad de enfrentarse cara a cara con los titanes tecnológicos estadounidenses en la carrera hasta la parte inferior de la computación sin procesar.

En lugar de tratar de emular la estrategia de hardware de Silicon Valley, Klein dijo que Europa debería centrarse en crear aplicaciones inteligentes de IA que sirvan a sus industrias centrales. 

SAP se remonta a las ambiciones de Gigafactory

Las declaraciones de Klein indican un cambio drástico en la estrategia de IA de SAP. Hace solo seis meses, dijo que apoyó plenamente a Europa construyendo sus propias "gigafactorías" de IA: instalaciones masivas para capacitar y escalar modelos de IA. En el Foro Económico Mundial en Davos en enero, citó el esfuerzo de "Stargate" liderado por Estados Unidos como un "gran modelo a seguir" para Europa. Prometió "apoyar absolutamente" un esfuerzo europeo similar en ese momento.

SAP, detrás de escena, había estado en conversaciones con otras compañías alemanas para hacer una inversión conjunta en una de una serie de gigafactorías de IA respaldadas por la Unión Europea. Pero las discusiones finalmente se rompieron. En palabras del jefe de servicios al cliente y entrega de SAP, Thomas Sauersig, se convirtió en "nada" debido a visiones divergentes y una visión a corto plazo.

Esta semana, SAP aclaró que ya no está interesado en invertir o participar operacionalmente en tales mega proyectos. En cambio, quiere respaldar iniciativas como un proveedor de tecnología y software, suministrar herramientas, plataformas y aplicaciones de IA personalizables para aquellos que hacen infraestructura.

A principios de este año, la Unión Europea se comprometió a gastar 20 mil millones de euros ($ 23 mil millones) para crear cinco gigafactorías de IA. Si la ambición es clara, la retirada de SAP a las líneas laterales subraya un creciente escepticismo dentro de los líderes industriales de Europa sobre tratar de copiar el modelo estadounidense de la supremacía de IA.

Los desarrolladores adoptan la IA de código abierto para una innovación más rápida

Klein también se preguntó sobre el valor de las carreras a largo plazo para entrenar enormes modelos patentados de IA. En cambio, ve un movimiento hacia alternativas más baratas y de código abierto. Citó como ejemplo, la compañía china Deepseek , que recientemente fue noticia por superar a las principales compañías de IA de EE. UU. Al usar un modelo construido con código de código abierto capacitado a una fracción del costo.

Klein dijo que el éxito de los modelos de código abierto demuestra que no es necesario tener potencia informática ilimitada o presupuestos de mil millones de dólares para desarrollar soluciones de IA efectivas. Hizo hincapié en que lo que importa son modelos inteligentes y simplificados que son relevantes para el mercado y funcionan bien en entornos comerciales reales.

Propuso que los días de infraestructura de IA monolítica están disminuyendo. Ahora que los modelos son convencionales, el problema importante será cuán efectivamente las empresas aplican estas herramientas a los problemas del mundo real.

La prioridad de SAP es integrar las capacidades de IA en los sistemas de software empresarial. Klein ha escrito sobre los flujos de trabajo de AI-AI para logística, mantenimiento predictivo para equipos de fábrica, bots inteligentes de servicio al cliente y paneles de toma de decisiones en tiempo real para los gerentes de la cadena de suministro.

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