Jim Cramer cree que Deepseek ya no es una amenaza para los gigantes tecnológicos, las acciones de IA están ganando

Fuente Cryptopolitan

Jim Cramer dijo el martes que la startup china Deepseek ya no representa una amenaza para superar a los titanes tecnológicos que actualmente lideran en el espacio de inteligencia artificial. Señaló que los inversores que abandonaron las acciones en NVIDIA, AMD, Vértices, Microns y Marvell Technologies ahora están de vuelta.

Deepseek lanzó un modelo de IA en enero que parecía tan avanzado como los competidores, requiriendo mucho menos dinero y energía. Wall Street entró en pánico en las noticias, temiendo que Big Tech había gastado demasiados centros de datos de construcción y modelos de IA. Resultó en que muchas empresas en la industria experimentaran una caída en sus acciones.

Los gigantes tecnológicos de IA dibujan la fe de los inversores de Deepseek

Jim Cramer dijo a los inversores que Wall Street ya no parece preocupado por el potencial de las nuevas empresas chinas para superar a los gigantes tecnológicos en la industria de la IA. Los inversores habían abandonado a los gigantes tecnológicos después de que Deepseek amenazó al sector al revelar su producción barata en comparación con otras compañías.

La firma de IA Nvidia , cuya capitalización de mercado ha aumentado rápidamente en los últimos años a medida que el espacio tecnológico clamó por sus productos, cayó un 17% en una sesión. El productor de semiconductores perdió cerca de $ 600 mil millones, marcando la mayor caída de un solo día para una empresa estadounidense.

Cramer argumentó que la recuperación de muchas acciones de IA muestra que los temores sobre el dominio de Deepseek son de corta duración. Dijo que el mitin también refuta la idea de que China había vencido a los Estados Unidos en la carrera armamentista de IA.

"Ahora, mirando hacia atrás, con tanta tecnología que bordea nuevos máximos, está claro que estas acciones nunca deberían haberse vendido en primer lugar. Porque Deepseek simplemente no era tan significativo".

- Jim Cramer , autor estadounidense y personalidad televisiva.

La personalidad de la televisión estadounidense mencionó que el pánico Deepseek de Wall Street es un "microcosmos" del tipo de situaciones que hacen que los inversores cometan errores y que escriban innecesariamente ciertas acciones. Cramer cree que muchos inversores no cuestionaron las afirmaciones de Deepseek, incluso cuando algunos expertos advirtieron que los datos podrían ser engañosos.

Los índices estadounidenses subieron más el lunes cuando Wall Street apostó a que el alto el fuego en el Medio Oriente entraría en vigencia. El promedio industrial Dow Jones subió 1.19%, el S&P 500 aumentó 1.11%y el compuesto Nasdaq aumentó un 1.43%.

Las existencias de semiconductores también vieron una inclinación durante la sesión, ya que Broadcom se elevó a nuevas alturas, un aumento del 3.94%, mientras que los dispositivos Nvidia y Micro Advanced ganaron 2.59%y 6.83%, respectivamente. El Nasdaq 100 también alcanzó un nuevo punto de cierre histórico, terminando 1.53%.

Deepseek evade los controles de exportación de chips

Un funcionario senior del Departamento de Estado no identificado le dijo a Reuters en una entrevista que la startup de IA china buscó usar compañías de shell del sudeste asiático para obtener chips Nvidia de alta gama, incluidos los chips H100, que no pueden ser enviados a China bajo las reglas de los Estados Unidos. El comentario del funcionario de EE. UU. Mostró que las capacidades de AI de rápido crecimiento de Deepseek eran exageradas, ya que la compañía aún dependía en gran medida de la tecnología estadounidense.

El funcionario también advirtió que la firma de IA con sede en Hangzhou había proporcionado información del usuario al gobierno chino, pero se había negado a comentar si Estados Unidos implementaría más controles o sanciones de exportación contra la startup de IA china. Un portavoz de NVIDIA confirmó que la revisión de la compañía indica que la startup de IA china utilizó productos H800 adquiridos legalmente, no H100.

Un estudio publicado por los investigadores de Deepseek reveló que la firma usó 2.048 chips Nvidia H800 para entrenar su modelo de lenguaje grande Deepseek-V3 (LLM). Según el informe, Deepseek-V3 requirió 2.788 millones de horas de GPU H800 para su entrenamiento completo, lo que significa que el tiempo total de entrenamiento fue de aproximadamente 56.7 días.

La compañía china de IA también afirmó que el costo de capacitación para su modelo de IA era de solo $ 58 millones. Meta gastó $ 500 millones para entrenar su Llama 3.1. Un grupo de investigadores de Deepseek reveló en un artículo el 22 de enero que la capacitación de Deepseek-R1 utilizó los datos de Tongyi Qianwen (Qween) de Alibaba. 

El secretario de Comercio, Howard Lutnich, dijo que la compañía china de IA podría crear modelos de IA "baratos" de "tierra" comprando muchos chips nvidia y robando datos de la plataforma abierta de Meta. En octubre de 2022, la administración Biden prohibió la exportación de chips A100 y H100 de NVIDIA a China. En octubre de 2023, también prohibió las exportaciones de los chips A800 y H800 a China.

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