Google planea retroceder en el acuerdo de IA Major

Google, el cliente más grande de la firma de etiqueta de datos Scale AI, está planeando terminar con sutrac, según Reuters. Esta sacudida se produjo después de que Meta anunció que adquiriría una participación del 49% en la startup.

Google planeó gastar alrededor de $ 200 millones en escala este año para datos de capacitación marcados con humanos, que es necesario para entrenar su modelo Gemini AI.

Reuters familiarizadas con el asunto dijeron que Google ya ha comenzado las conversaciones con otras compañías esta semana, con el objetivo de alejar gran parte de su carga de trabajo de la escala IA. El cambio se produce justo cuando la inversión de Meta eleva el valor de la escala de aproximadamente $ 14 mil millones a $ 29 mil millones.

A pesar de la agitación, Scale AI planea continuar. Su CEO, Alexandr Wang, y algunos empleados se mudarán a Meta, mientras que todos los demás se quedan. Pero perder a Google, uno de sus mayores clientes, podría reducir seriamente sus ingresos.

Un portavoz de Scale AI dijo que sus relaciones con grandes corporaciones y agencias gubernamentales son sólidas y que permanece dedicada a salvaguardar la información del cliente. Se negaron a abordar la decisión de Google directamente.

En 2024, Scale AI trajo $ 870 millones en ingresos. Las fuentes dicen que Google representó alrededor de $ 150 millones de eso el año pasado.

Otras empresas tecnológicas líderes también están recortando

Una fuente dijo que Microsoft está repensando su trabajo con la escala, y el Xai de Elon Musk planea irse. Operai redujo su uso de escala hace varios meses, aunque su jefe de finanzas recientemente dijo que la compañía todavía usa la escala como uno de los múltiples proveedores de datos.

Los desarrolladores rivales de IA se preocupan de que enviar sus datos a escala pueda revelar planes estratégicos. Cuando las empresastracla escala, a menudo entregan herramientas prototipo y conjuntos de datos privados para el etiquetado. Con Meta Now posee casi la mitad del negocio, los competidores temen que sus mapas de carreteras de investigación y los detalles técnicos puedan estar expuestos a un rival principal.

La mayor parte de los ingresos de Scale AI proviene de servicios para empresas generativas de IA. Conecta a estas compañías con expertos como los científicos a nivel de doctorado, que trabajan con conjuntos de datos a modelos "posteriores a la retención".

A medida que los sistemas de IA se han vuelto más capaces, la necesidad de una entrada humana tan detallada se ha disparado. La escala también etiqueta los datos para los fabricantes de automóviles autónomos y las agencias gubernamentales de los Estados Unidos, los clientes esperan quedarse. Sin embargo, su mayor ingreso aún proviene de asociarse con desarrolladores generativos de IA.

Los rivales adquieren demanda a medida que las empresas de IA impulsan la neutralidad después de Meta Deal

Las fuentes dicen que Google ha estado diversificando durante más de un año. La reciente inversión de Meta ha llevado a Google a cambiar todos los acuerdos clave de la escala. Gracias a las cláusulas incorporadas en muchos trac , el cambio podría ocurrir rápidamente.

Esta transición abre puertas para los rivales de escala. "El acuerdo de metaescala marca un punto de inflexión", dijo Jonathan Siddharth, CEO de Turing. "Los principales laboratorios de IA se están dando cuenta de que la neutralidad ya no es opcional, es esencial".

Mientras tanto, algunos laboratorios de IA eligen contratar marcadores de datos internos para mantener su información segura. "Muchos laboratorios de IA ahora quieren contratar marcadores de datos internos, lo que permite que sus datos permanezcan seguros", dijo Brendan Foody, CEO de Mercor, una startup que también ofrece herramientas automatizadas para reclutar y examinar a los expertos en etiquetado rápidamente.

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