Meta para invertir más de $ 10B en escala AI

Meta Platforms Inc. está cerca de finalizar una inversión de más de $ 10 mil millones en AI de escala. Según las personas que conocen el asunto, esta startup de inteligencia artificial superior proporciona servicios de etiquetado de datos.

Suponiendo que este posible DEA L cierra, también sería la adquisición de AI más grande de Meta hasta la fecha, y una de las rondas de financiación más grandes en la historia reciente para una empresa privada. El informe dijo que los términos del acuerdo aún no estaban finalizados y aún podían cambiar.

Alexandr Wang insta al Congreso a actuar rápido en la estrategia de datos de IA

Solo tres meses después de que Deepseek enviara olas a través de la comunidad tecnológica global con un modelo de IA a la par con los mejores, el empresario de IA de 28 años, Alexandr Wang de 28 años, llegó antes del Congreso con un mensaje aleccionador: Estados Unidos necesita moverse rápidamente para proteger su ventaja.

Según Wang, Estados Unidos necesita establecer una "reserva nacional de datos de IA", suministrar suficiente energía para los centros de datos y evitar un mosaico oneroso de reglas a nivel estatal. 

Dijo esto en la audiencia de abril, y los legisladores dieron la bienvenida a sus comentarios. "Es bueno verte de nuevo aquí en Washington", dijo el representante republicano Neal Dunn de Florida. "Te estás convirtiendo en un habitual aquí".

Wang es el CEO de Scale AI, una compañía que forma silenciosa pero poderosamente el futuro de la inteligencia artificial. Si bien no es tan ampliamente conocido como Sam Altman de OpenAI , Wang se ha convertido en una figura clave en los círculos tecnológicos y de políticas. Scale AI proporciona servicios fundamentales de fabricación de datos para empresas como Meta y OpenAI, impulsando la capacitación de los modelos de IA y ayudando a las empresas a construir aplicaciones de IA personalizadas.

Inicialmente conocido por etiquetar imágenes para modelos de automóviles autónomos, la escala ha cambiado desde entonces para curar los volúmenes masivos de los datos de texto necesarios para modelos de idiomas grandes como ChatGPT. Hoy en día, la escala recluta profesionales altamente educados (PHD, enfermeras y expertos legales) para desarrollar sistemas de IA sofisticados. "Los tres pilares de la IA son chips, talento y datos", dijo una persona familiarizada con las operaciones de la compañía. "La escala domina el pilar de datos". 

Ahora, la influencia de Scale está preparada para cultivar aliado de Dramaticcon la inversión multimillonaria de Meta en la compañía. La escala fue valorada por última vez en $ 14 mil millones en 2024, con Meta ya en su mesa.

La IA de escala se adapta a la próxima frontera de IA con una fuerza laboral experta

El aumento de la escala refleja el de OpenAi de muchas maneras. Ambas compañías fueron fundadas hace aproximadamente una década, apostando a que el mundo estaba al borde de una revolución de IA. Wang y Altman, amigos que una vez compartieron un hogar, se han convertido en figuras influyentes en la conversación de IA en Capitol Hill. Al igual que Operai, Scale ha atraído el interés de las principales empresas tecnológicas ansiosas por invertir en su futuro.

Sin embargo, el viaje de la compañía no ha sido sin controversia. La escala ha enfrentado críticas por su dependencia detracbajos en países en países como Kenia y Filipinas, que revisan cantidades masivas de contenido en línea, a veces inquietante, para ayudar a capacitar a los sistemas de IA. Algunos trabajadores han informado de angustia psicológica por la naturaleza del material.

En una entrevista de 2019 con Bloomberg, Wang dijo que los trabajadores de la compañía ganan "buenos" salarios trac "en el percentil 60 a 70 de salarios en su geografía".

Según el portavoz de la compañía, Joe Osborne, se eliminó una reciente investigación del Departamento de Trabajo de los Estados Unidos sobre las prácticas laborales de Escala.

A medida que la industria cambia hacia los datos sintéticos para capacitar la IA, la escala se está adaptando. Si bien los datos sintéticos pueden reducir la necesidad de un trabajo de etiquetado tradicional, los laboratorios de IA líder aún están luchando por encontrar suficientes datos de alta calidad para modelos de entrenamiento capaces de resolver problemas complejos a nivel humano. En respuesta, la escala se está convirtiendo cada vez más en expertos bien compensados con títulos avanzados para guiar sus modelos a través de un proceso llamado aprendizaje de refuerzo, recompensando las respuestas correctas y las penalizando las incorrectas.

Estos expertos elaboran problemas desafiantes y específicos del dominio para que los modelos de IA resuelvan, ayudando a refinar sus capacidades en campos sensibles como la ley y la medicina. A principios de 2025, el 12% de estos contribuyentes tenían doctorados, muchos en campos como la biología molecular, mientras que más del 40% tenía títulos de maestría, JDS o MBA.

Gran parte del enfoque reciente de Scale ha sido ayudar a las empresas a desarrollar herramientas de IA para aplicaciones de alto riesgo como la ley fiscal, lo que varía entre las jurisdicciones y requiere una comprensión matizada.

Este pivote ya está dando sus frutos. Bloomberg informó que la escala generó aproximadamente $ 870 millones en ingresos en 2024 y está en trac K a más del doble de eso a $ 2 mil millones en 2025. El interés en su fuerza laboral experta ha aumentado desde que Deepseek surge mientras las compañías corren para construir modelos capaces de razonamiento humano.

Scale AI también ha consolidado su relación con el gobierno de los Estados Unidos, asegurando lostracde defensa y encontrando aliados entre los responsables políticos desconfían de las ambiciones de IA de China.

Wang, que es agresivo en China, ha hecho profundas conexiones en Capitol Hill. Mientras tanto, el ex ejecutivo de escala Michael Kratsios aconseja aldent Donald Trump sobre la política de IA.

Una coincidencia más cercana con la escala podría ayudar a Meta a defender a los rivales como Google y OpenAi y a profundizar sus conexiones con los círculos de defensa y regulación de los Estados Unidos. Para la escala, la transacción dibujaría un aliado de bolsillo profundo, y un momento potencial de círculo completo para Wang.

En los primeros días de escala, un capitalista de riesgo una vez le preguntó a Wang cuándo supo que quería comenzar una empresa. Su respuesta? "Sacé una respuesta tonta sobre estar inspirado en la red social ", dijo, haciendo referencia a la película sobre la fundación de Facebook.

Con meta tocando en su puerta, esa inspiración finalmente puede llenar el círculo.

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