El jueves, los líderes de la Super Intelligence Task Force del presidente Donald Trump estaban a punto de reunirse, declaró el vicepresidente Scott Kupor. Esta reunión tiene lugar mientras aumentan las inversiones en IA, crece la ansiedad pública y los aliados de EE. UU. desean acceder a modelos avanzados de inteligencia artificial.
Jay Clayton, Director de Inteligencia Nacional, preside la fuerza laboral. Junto a él, como vicepresidentes, se encuentran Michael Kupor, el funcionario del Departamento de Defensa Emil Michael y el presidente de la Comisión Federal de Comercio, Andrew Ferguson.
Kupor espera que el grupo convoque una reunión la próxima semana, donde compartirá con el comité las amenazas cibernéticas que afectan a la industria bancaria, la atención médica y los proveedores de servicios esenciales, mientras que Michael hablaría con los desarrolladores de IA.
Según los informes de POLITICO, el vicepresidente JD Vance participará en la fuerza laboral, mientras que la jefa de gabinete de la Casa Blanca, Susie Wiles, tendrá la potestad de prorrogar el período de 120 días otorgado a esta o transferir sus funciones a otro organismo. La ex secretaria de Estado Condoleezza Rice asesorará sobre seguridad nacional, y el ex responsable de inteligencia artificial, David Sacks, proporcionará asesoramiento tecnológico.
El ejemplar de su carta obtenido por POLITICO asigna a la fuerza laboral un plazo de 120 días para investigar cuestiones relacionadas con la ciberseguridad, las libertades civiles, los estándares de modelos avanzados y la excesiva regulación.
La fuerza laboral también está encargada de examinar la manera en que los desarrolladores divulgan hackeos, brechas de seguridad y jailbreaking. Aunque los riesgos de los modelos siguen siendo responsabilidad de los laboratorios de IA, las responsabilidades de implementar las leyes recaen en las agencias federales.
Según una encuesta realizada por Reuters/Ipsos, más de la mitad (57%) de los votantes registrados consideran que el gobierno no está tomando suficientemente en serio los riesgos de la IA. Otro 54% de los encuestados cree que la misma situación existe en el Congreso, mientras que el 84% piensa que la IA podría perjudicar a los empleados estadounidenses. La mayoría de los participantes están a favor de regulaciones más estrictas para proporcionar un mejor control sobre la IA.
Un portavoz de la administración declaró que el grupo de trabajo trabajaría para garantizar que:
“Estados Unidos continúa siendo líder mundial en liderar el mundo”“
Seis grandes empresas han firmado un acuerdo con principios voluntarios de seguridad, pero no se imponen sanciones por violar dichos principios.
Gartner prevé que el gasto mundial en IA alcance los 2,67 billones de dólares en 2026, un aumento del 49,5%, impulsado principalmente por la infraestructura.
El analista John-David Lovelock describió la expansión en una entrevista con CIO Dive como:
“el mayor proyecto de infraestructura que la humanidad haya emprendido jamás”
Una supervisión más estricta podría aumentar los costos de cumplimiento, favoreciendo a los desarrolladores más grandes. Sin embargo, unas salvaguardas débiles podrían dejar a inversores y empresas expuestos a costosos fallos de seguridad.
Como informó Cryptopolitan, Washington quiere que las agencias estadounidenses revisen los modelos de vanguardia antes del Instituto de Seguridad de IA de Gran Bretaña.
Una orden ejecutiva de junio prevé revisiones voluntarias que podrían dar a las agencias de EE. UU. hasta 30 días de ventaja, sin aprobación obligatoria previa al lanzamiento.
Este revés podría significar que los reguladores aliados tengan que esperar mucho más tiempo para evaluar nuevos modelos de IA. Además, los desarrolladores en varios países podrían enfrentar costos mucho más elevados si cada país tuviera sus propios requisitos de verificación de seguridad. Con el paso de los años, varios países podrían optar por desarrollar sistemas de prueba autónomos en lugar de depender de Washington.
La directora gerente del FMI, Kristalina Georgieva, ha instado a Europa a fortalecer sus propias capacidades de IA, mientras destaca la importancia de diversificar las cadenas de suministro tecnológicas.
Mucho depende de si Washington trabaja con sus aliados en estándares de seguridad comunes o mantiene la prioridad de las pruebas estadounidenses. Las normas separadas podrían dificultar y encarecer que las empresas de IA operen a través de las fronteras.
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