Ethereum apunta a la privacidad de la IA con zkAPI para pagos anónimos en APIs

La Fundación Ethereum (EF) ha intervenido con una solución nativa de criptomonedas; su nuevo sistema zkAPI permite a los usuarios liquidar transacciones para modelos de IA y APIs medidas bajo un velo completo de anonimato.

Históricamente, los usuarios se veían obligados a asociar sus tarjetas de crédito o claves de API con cada solicitud, un sistema que ha sido criticado por ser vulnerable porque exponía el historial de consultas a los proveedores de infraestructura.

Sin embargo, según la Fundación Ethereum, ese problema ahora está resuelto en la nueva arquitectura porque la autorización de gastos se realiza localmente mediante notas criptográficas. Co-desarrolló la tecnología junto con el Proyecto Open Anonymity (OA).

La tecnología zkAPI separará los pagos de la identidad del usuario

En una publicación de blog publicada el jueves, la Fundación Ethereum reconoció las profundas fallas de privacidad integradas en la arquitectura tecnológica moderna. Bajo el panorama actual, «tu clave API apunta a una cuenta, la cuenta a un método de pago y cada solicitud que envías se registra vinculada a ambos», señaló.

No obstante, afirmó además que, con la ayuda de la tecnología zkAPI, el pago queda completamente desacoplado de la identidad. Este proceso comienza con una única transacción estandarizada en la que un usuario deposita fondos como depósito de crédito, como ETH o USDC, en el contrato de bóveda en Ethereum. Se convierte en dinero puramente digital, totalmente gastable por el usuario, pero no rastreable hacia su identidad ni hacia ninguna actividad de depósito previa.

El proceso de autorización también se lleva a cabo íntegramente en el lado del cliente. Un prueba de conocimiento cero se crea localmente, lo que demuestra que la transacción se incluye en la nota privada sin revelar el estado. Más importante aún, una única prueba ZK puede verificar tanto una transacción individual como toda una sesión, según el EF.

Además, la arquitectura emplea un número de serie distintivo, conocido como nullifier, para proteger el proceso de gasto. En caso de intentos de doble gasto, el sistema simplemente detectará un nullificador duplicado sin revelar ninguna información del usuario.

Además, las APIs predeterminadas de OpenAI y Ollama también están disponibles localmente, lo que permite que aplicaciones de IA, editores y clientes de chat existentes accedan a ellas a través de localhost.

Al hablar sobre el nuevo sistema, Ken Liu, candidato a doctorado en ciencias de la computación en Stanford que trabaja en el Proyecto Open Anonymity, afirmó: «Es como una generalización de la inferencia no vinculante de OA que también abstrae los pagos».

zkAPI podría transformar la privacidad de los servicios de IA

El desarrollo podría resultar particularmente relevante a medida que las aplicaciones de IA dependen cada vez más de la inferencia de pago y los servicios medidos. En lugar de requerir que los usuarios mantengan cuentas con proveedores individuales de IA, zkAPI crea una capa de pagos que potencialmente permite a las aplicaciones pagar por el uso sin exponer la identidad detrás de cada solicitud.

Esta distinción es importante porque las interacciones con la IA pueden contener información altamente sensible. Los prompts pueden revelar detalles personales, estrategias empresariales, código propietario, información financiera u otros datos privados.

Si el uso de la API puede vincularse a una cuenta persistente o un método de pago, los proveedores de infraestructura podrían ser capaces de crear registros detallados sobre dicha actividad.

El enfoque de la Fundación Ethereum intenta eliminar ese vínculo al hacer que las credenciales de pago sean independientes de la identidad del usuario. Los usuarios pueden financiar un saldo privado y autorizar gastos sin presentar repetidamente credenciales de cuenta convencionales ante el proveedor de servicios.

La arquitectura también podría facilitar la integración de pagos que preservan la privacidad en aplicaciones existentes. Dado que zkAPI expone interfaces estándar para servicios como OpenAI y Ollama a través de localhost, los desarrolladores no necesariamente tendrían que rediseñar sus aplicaciones de IA desde cero. En cambio, la capa de privacidad puede situarse entre la aplicación y el servicio de API subyacente.

Sin embargo, la tecnología sigue siendo un enfoque emergente, por lo que su adopción más amplia dependerá de la integración por parte de los desarrolladores, la demanda de los usuarios, el soporte de infraestructura y el rendimiento del sistema a medida que aumenten los volúmenes de transacciones.

Ethereum está apuntando a desarrollos en la escala de la red y la experiencia del usuario

La Fundación Ethereum anteriormente anunció las prioridades del protocolo de 2026. La hoja de ruta de ingeniería posiciona el desarrollo inmediato del ecosistema en un enfoque tripartito: escalado de la red, mejoras en la experiencia de usuario y fortalecimiento de la capa 1.

Mirando hacia atrás, los desarrolladores de Ethereum ya han comenzado a implementar algoritmos criptográficos resistentes a la computación cuántica tanto en las capas de ejecución como de consenso, sentando así las bases para una resistencia total ante la computación cuántica para 2029. Además, el límite de gas que apunta la red en 2026 se sitúa por encima de los 100 millones.

En noviembre, el educador de Ethereum Anthony Sassano informó que alcanzar los 180 millones es el objetivo ideal del año, aunque no el mejor resultado posible. En 2025, el límite de gas de Ethereum aumentó hasta los 60 millones gracias a las actualizaciones Pectra y Fusaka.

El mes de octubre también está previsto para la implementación de Glamsterdam en la blockchain de Ethereum, considerada uno de los hitos más importantes para la red desde la Fusión (Merge) de 2022. La actualización se implementará de manera dual, consistente en la actualización "Amsterdam" para la capa de ejecución y la actualización "Gloas" para la capa de consenso.

En términos de ejecución, Amsterdam introducirá el Procesamiento Paralelo, que, como su nombre indica, cambia la capa de ejecución para realizar transacciones en paralelo en lugar de de forma secuencial, similar a pasar por una sola caja registradora en un supermercado.

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