Las empresas europeas de IA advierten que una desaceleración en la frontera de la inteligencia artificial consolidaría el liderazgo estadounidense

Los principales desarrolladores de IA en Europa, entre los que se encuentra la francesa Mistral, se oponen a los laboratorios de vanguardia estadounidenses que les han instado a moderar sus avances en IA. Su preocupación no radica principalmente en cuestiones de seguridad, sino en los plazos de desarrollo. Europa ya se encuentra rezagada con respecto a Estados Unidos y China en cuanto a modelos de IA destacados, capacidad de procesamiento y financiación para el desarrollo.

Según Prosus, a fecha de 2023, Europa había sido responsable del 11% de la financiación de capital riesgo en IA en el mercado global, en comparación con EE. UU., que había acaparado el 77% de la financiación, y la brecha incluso se ampliaba en las fases posteriores de la financiación.

Esto va más allá del debate entre seguridad y velocidad. En el caso de los competidores europeos, les preocupa que la propuesta de regularización coordinada por parte de las principales empresas de IA les dificulte aún más superar la brecha competitiva.

«Totalmente interesado», afirman los rivales de Europa

La polémica gira en torno a una propuesta de Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, para ralentizar el desarrollo de nuevas IA y solicitar una exención antimonopolio que permita a los laboratorios colaborar en materia de seguridad. Según Reuters , los representantes de Mistral creen que las empresas consolidadas están impulsando una regulación que las favorece frente a sus competidores.

Raphael Auphan, director de operaciones de Proton, fue aún más crítico que los representantes de Mistral, afirmando que las iniciativas son «totalmente interesadas» y sirven a los intereses de las empresas estadounidenses para mantenerlasdent de sus servicios. Black Forest Labs argumenta que los «umbrales arbitrarios» pueden obstaculizar la innovación, mientras que Clément Delangue, director de Hugging Face, opina que Europa debería avanzar, pero apoya la petición de Amodei de una evaluacióndent .

Lo que Amodei propuso en realidad

El 12 de septiembre, Amodei, en su ensayo «Debemos marcar el ritmo de la frontera», aboga por ralentizar los avances en inteligencia artificial, al tiempo que se continúa con el lanzamiento de productos y la formación. Amodei propone un enfoque de tres pasos para abordar el problema: contar con evaluadores externos con el mismo nivel de acceso al proceso que los empleados, la coordinación de diferentes laboratorios en países democráticos y, finalmente, la colaboración internacional.

La idea fue respaldada por Elon Musk y el CEO de OpenAI, Sam Altman. Altman apoyó el concepto de evaluadores integrados propuesto por Anthropic, aunque señaló que la ralentización del desarrollo no debe interpretarse como una detención del mismo. Según informó Forbes , el tema también repercutió en el mercado el 14 de septiembre, cuando las acciones de las principales empresas de IA cayeron. Intel bajó aproximadamente un 7%, hasta los 96 dólares; AMD, un 6%, hasta los 487 dólares; y Nvidia, un 3%, hasta los 212 dólares.

La brecha que Europa intenta cerrar

La postura adoptada por Europa evidencia una considerable disparidad en cuanto a los avances en modelos y la infraestructura asociada. Durante un discurso pronunciado el 14 de septiembre, ladent del Banco Central Europeo, Christine Lagarde, señaló que Estados Unidos había desarrollado 59 modelos de IA destacados en 2025, China había lanzado 35, y Francia y el Reino Unido solo uno cada uno. Añadió que la capacidad global de computación en centros de datos para IA en Estados Unidos representa aproximadamente el 75%, mientras que Europa solo cuenta con el 5%.

Los datos más recientes de Epoch AI sugieren que la diferencia entre los modelos de IA más destacados y con mayor capacidad es evidente. Los modelos estadounidenses encabezan la clasificación ECI de Epoch, con GPT-6 Astra a la cabeza con 166 puntos. Kimi K3, de China, ocupa el puesto 11 con 158 puntos, ocho puntos menos que el líder estadounidense GPT-6 Astra. Mistral Medium 3.5, desarrollado en Francia y lanzado en abril, obtuvo una puntuación de 142,5 puntos.

Sin embargo, Europa no se queda atrás en el uso de la IA. En el informe Global AI Diffusion de Microsoft, se reveló que el uso de IA generativa entre personas en edad laboral era del 48,6 % en Noruega, del 48,4 % en Irlanda y del 47,8 % en Francia, en comparación con un escaso 31,3 % en Estados Unidos. Esto significa que Europa avanza más rápido en el uso de la IA que en la creación de modelos e infraestructuras de vanguardia.

Bruselas está gastando, no retrocediendo

La UE está combinando regulación e inversión. Su Plan de Acción Continente de IA tiene como objetivo movilizar 200.000 millones de euros para la inteligencia artificial, incluyendo un fondo InvestAI de 20.000 millones de euros para financiar hasta cinco gigafábricas de IA, junto con al menos 19 fábricas de IA. La Comisión también señala que solo el 13,5 % de las empresas de la UE utilizan actualmente la IA, una brecha que su estrategia Apply AI pretende reducir.

¿Quién paga por una desaceleración?

La preocupación por la competencia no es puramente teórica. Un informe de la OCDE constató que la concentración en la innovación en IA está asociada a una mayor concentración de ventas, mientras que las startups de IA quetraccapital de riesgo siguen siendo adquiridas con frecuencia por grandes empresas ya establecidas.

Eso no prueba que las normas sobre ritmo de desarrollo protejan a los líderes actuales. Pero ayuda a explicar por qué los desarrolladores más pequeños temen que los nuevos requisitos se conviertan en un coste adicional para entrar en el mercado.

Lo que está en juego va más allá de Europa. Cryptopolitan informó que los medios estatales chinos presentaron la desaceleración económica estadounidense como una táctica de la «Guerra Fría» destinada a preservar el liderazgo de Washington. Si los laboratorios de vanguardia estadounidenses ralentizan su ritmo mientras que sus competidores europeos y chinos siguen avanzando, el resultado podría ser un cambio en el capital, el talento y el desarrollo de modelos abiertos, en lugar de una desaceleración global uniforme.

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