Los empleados de Google recurren a Gemini 3.8 Flash a medida que aumentan los costos de la IA

Según se informa, los empleados de Google han comenzado a probar la versión preliminar de Gemini 3.8 Flash en su propia plataforma de codificación, lo que confirma una vez más que las principales empresas de IA están trabajando en modelos innovadores y rentables a un ritmo extraordinario.

La velocidad es importante para las empresas que observan el creciente coste de la IA. Según Gartner, se prevé que el gasto global en plataformas y modelos de IA alcance los 64.250 millones de dólares en 2026, lo que representa un aumento anual del 63,4 % con respecto a 2025, ya que las empresas son cada vez más exigentes con el valor de sus gastos.

Business Insider supo, a través de imágenes, que el modelo “Gemini 3.8 Flash Preview” se publicó en la plataforma interna Jetski de Google. Un empleado informó que parece ser mejor que la versión 3.7 de Flash, pero advirtió que esta evaluación podría no ser correcta. Google se negó a hacer comentarios. Por lo tanto, el número de versión y la fecha de lanzamiento público siguen siendo desconocidos.

Una periodicidad casi mensual dirigida al segmento de bajo costo

Google ha estado muy activo. Gemini 3.6 Flash se presentó el 21 de julio y la versión 3.7 Flash estuvo disponible el 13 de agosto, todo ello en poco más de tres semanas.

Eso se hace a propósito. Durante la presentación de resultados del segundo trimestre de Alphabet, el director ejecutivo Sundar Pichai declaró que Google esperaba lanzar modelos "casi mensualmente" mientras trabajaba en Gemini 4.

Flash también representa el área donde Google está realizando su mayor esfuerzo en materia de precios. Google denomina a esta serie una herramienta fundamental para la codificación y los agentes, aplicaciones en las que el uso repetido del modelo de lenguaje genera costes de tokens significativos.

Gemini 3.7 Flash se lanzó con un precio introductorio de 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por millón de tokens de salida hasta finales de 2026. Esto representa exactamente la mitad del precio de lanzamiento de Gemini 3.6 Flash, que era de 1,50 dólares por entrada y 7,50 dólares por salida.

Compitiendo por precio porque la frontera está fuera de nuestro alcance

El enfoque de Google se evidenciadent las deficiencias de su catálogo de productos públicos, especialmente en la gama alta. El 19 de mayo, la compañía anunció que el Gemini 3.5 Pro se estaba utilizando internamente y que saldría al mercado en junio. Sin embargo, para el 21 de julio, el modelo aún se encontraba en fase de pruebas con socios, y Google anunció que se lanzaría al público una vez que estuviera listo.

Por ahora, esto deja a Google compitiendo agresivamente en precio y velocidad de lanzamiento mientras su producto estrella sigue pendiente.

El análisis artificial otorga a Gemini 3.7 Flash, con un alto esfuerzo de razonamiento, una puntuación de índice de inteligencia de 56, en comparación con 61 para GPT-5.6 Sol con el máximo esfuerzo y 62 para Claude Fable 5.

El plan Luna de OpenAI sigue siendo considerablemente más económico que la oferta Flash de Google, con un costo de $0.20 por millón de tokens de entrada y $1.20 por millón de tokens de salida. En términos generales, la comparación muestra la amplia gama de precios que se ha extendido en el ámbito de la IA, desde centavos hasta decenas de dólares por millón de tokens, según las capacidades.

Por qué los compradores son quienes establecen las condiciones

El contexto del mercado ayuda a explicar el enfoque de Google. Gartner prevé que el gasto en modelos y plataformas de IA aumente considerablemente este año, pero la analista Arunasree Cheparthi afirmó que los presupuestos empresariales están siendo objeto deun mayor escrutinio, con mayor atención a la eficiencia, el control de costes y los resultados medibles.

Los datos de gastos de Ramp demuestran cómo esta presión puede afectar incluso a los modelos de mayor rendimiento. En su primer mes, Claude Fable 5 representó solo el 6 % de los tokens que las empresas compraron a Anthropic y el 11,4 % del gasto en modelos de Anthropic, a pesar de haberse lanzado en la cima del ranking de inteligencia artificial de Artificial Analysis. Anthropic cobra 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 dólares por millón de tokens de salida por este modelo.

El economista de Ramp, Ara Kharazian, afirmó que este patrón sugiere que existe un límite máximo a lo que las empresas están dispuestas a pagar por la capacidad bruta. Esto favorece a los modelos que son económicos, rápidos y suficientemente buenos para la tarea, precisamente el segmento del mercado que Google intenta captar.

El anuncio del lanzamiento público de Gemini 3.8 Flash aún es incierto. Actualmente, la información sobre su demostración proviene de las afirmaciones de Business Insider, lo que significa que Google aún no lo ha confirmado oficialmente, algo de suma importancia dado que los nombres de los modelos y las fechas de lanzamiento cambian con frecuencia en el mercado.

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