OpenAI afirma que podría alcanzar la IA general antes de finales de 2026

OpenAI cree que podrá alcanzar la inteligencia artificial general en 2026. El director ejecutivo de la compañía, Sam Altman, declaró en una entrevista con la revista TIME que su organización aún no ha logrado la IAG, pero que pronto contará con una versión interna. Altman afirmó que OpenAI todavía no ha llegado a ese punto.

Mark Chen, director de investigación de OpenAI, calculó la brecha y afirmó que OpenAI ha avanzado un 80 % en su camino hacia la IA general. El cofundador Greg Brockman fue más allá, señalando que es posible que en el futuro se considere este periodo como el punto en el que surgió la IA general.

Este reportaje de TIME surge tras casi tres semanas de entrevistas con más de dos docenas de personas, desde ejecutivos de OpenAI hasta empleados, inversores y competidores. La confianza de esta empresa se basa en su nueva línea de modelos, llamada Astra.

OpenAI presentó Astra el año pasado como un sistema diseñado para imitar a un asistente de investigaciónmatic . El científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki, afirma que este objetivo ya se ha logrado.

Jakub también mencionó que se le podría encomendar a Astra un experimento; esta generaría el código necesario dentro del entorno de software de OpenAI, realizaría el experimento y presentaría los resultados. Añadió que Astra podría tomar un artículo de investigación y completar la tarea en una semana.

Astra impulsa a OpenAI hacia una investigación autónoma más prolongada y sistemas de IA que se auto-mejoran

Astra también puede dar soporte a lo que OpenAI denomina agentes persistentes. Se trata de trabajadores digitales que pueden permanecer en una tarea durante períodos prolongados sin necesidad de intervención humana constante. Sam cree que la prueba de fuego será si Astra puede generar conocimiento útil en lugar de limitarse a reorganizar el material existente.

Durante una presentación a clientes, comentó: «Espero que este sea el primer modelo que realmente invente cosas nuevas de una manera significativa». Y añadió: «Eso es muy propio de la IA general»

Esta idea conlleva una apuesta más amplia. Si un sistema de IA es capaz de realizar investigaciones, podría utilizarse para crear un sistema de IA superior. Esto generaría un ciclo de retroalimentación en el que los nuevos sistemas se emplearían para crear sistemas más avanzados. Algunos afirman que la investigación en IA autónoma aún está muy lejos. Otros argumentan que las primeras etapas de este proceso ya se están manifestando.

También existe un debate sobre si los sistemas construidos principalmente a partir de modelos lingüísticos pueden generar descubrimientos novedosos y generalizar su conocimiento a una amplia gama de tareas. Muchos científicos consideran que esta capacidad es vital para la IA general.

Al mismo tiempo, el término «IAG» es bastante vago. Según OpenAI, la IAG son «sistemas altamente autónomos que superan el rendimiento humano en la mayoría de las tareas económicamente relevantes». Sin embargo, otros científicos tienen un criterio más flexible para definir la IAG.

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