El FMI está mirando en dos direcciones al mismo tiempo al elaborar su pronóstico económico mundial.
La directora general, Kristalina Georgieva, afirma que la guerra en Irán ha disparado los precios de la energía y ha mantenido las previsiones bajas. Al mismo tiempo, el FMI considera que la IA es un importante motor de crecimiento y productividad.
Georgieva ha dejado claro cuál es el origen de la inflación. La elevada inflación ha tardado muchísimo en remitir, y ella atribuye la culpa al conflicto en Irán.
Su argumento era que el efecto de la guerra va más allá de las naciones que luchan. Todas las naciones consumen energía, por lo que todos se ven afectados por el aumento de los precios. Sin embargo, no todos los países se ven afectados de la misma manera. Algunos países de Asia y África subsahariana son los más perjudicados en comparación con sus homólogos europeos.
En su opinión, no existe una solución rápida, ya que la reconstrucción de la infraestructura energética dañada llevará muchísimo tiempo. Esto significa que los precios seguirán siendo altos a pesar de un posible alto el fuego. Sin embargo, expresó su esperanza de que, al igual que en eventos similares anteriores, los gobiernos se vean impulsados hacia una mayor diversificación y eficiencia.
Las cifras respaldan las advertencias de Georgieva. Una encuesta a economistas predice una recesión del 33% durante el próximo año. A modo de comparación, la inflación se situó en el 27% en enero.
El resto de la encuesta presentó un panorama más sombrío. Se preveía que el crecimiento económico en 2026 caería del 2,2% al 2%, mientras que las estimaciones de inflación al consumidor pasarían del 2,6% al 3,2%, y se esperaba que el crecimiento del empleo se ralentizara, cayendo de 64.500 a 45.000 puestos de trabajo.
Pronosticaron una caída en los precios del petróleo, y se esperaba que el West Texas Intermediate bajara a 79,66 dólares el barril para finales de año, aproximadamente un 18% por debajo del precio de cierre de 96,57 dólares de la encuesta a la que se hizo referencia.
Ante las sombrías perspectivas económicas, el FMI mantiene una visión optimista del sector tecnológico. Tal como informó el Financial Times , el FMI cree que la IA impulsará la productividad.
Según un del CEPR publicado el 20 de agosto, las economistas del FMI Rachel Yuting Fan y Ha Nguyen predicen que la IA ahorra alrededor de 2,7 billones de dólares en tiempo cada año, o aproximadamente el 3,4% del PIB de 86 países.
Para elaborar esta medida, los economistas tracdel uso real de la IA utilizando cinco oleadas del Índice Económico Antrópico (un registro de las conversaciones de Claude desde enero de 2025 hasta febrero de 2026).
El problema con los beneficios de la IA, sin embargo, radica en su distribución. Fan y Nguyen descubrieron que estos beneficios se concentran en los países de altos ingresos. Estos países representan el 96% del ahorro total en costos laborales, mientras que las economías de ingresos medios representan solo el 0,6% y los países de bajos ingresos apenas el 0,1%.
Este desequilibrio también se observa dentro de los países. Los empleos mejor remunerados tienden a enjlos que más se benefician de la IA, con un uso per cápita de la IA 200 veces mayor que en los empleos de bajos ingresos.
El índice de concentración de los autores es de 0,44 en Estados Unidos, pero se sitúa cerca de 1 en Tanzania, donde casi todo el valor se concentra en un pequeño grupo profesional. El salario promedio ponderado por uso de los usuarios de IA disminuyó un 5,5 % en 13 meses a medida que la adopción se extendió a trabajos peor remunerados; sin embargo, las ganancias agregadas se duplicaron.
La historia de la IA es un arma de doble filo. El FMI advirtió sobre los modelos avanzados de IA en un informe de mayo, afirmando que podrían provocar un aumento de los ciberataques y amenazar la estabilidad financiera.
El informe citaba la capacidad de algunos modelos para encontrar y explotar fallos de software sin necesidad de operadores expertos.
Georgieva repitió el mensaje sin rodeos, afirmando que el FMI está "muy interesado en que se preste más atención a las salvaguardias necesarias para proteger la estabilidad financiera en un mundo de IA"
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