La IA Falcon FX de Ant se gana el favor de Citi, HSBC y StanChart
La inteligencia artificial en el ámbito financiero está pasando de la fase experimental a convertirse en un componente fundamental del comercio mundial de divisas. Ant International anunció el jueves la actualización de su programa de pronóstico Falcon a la versión 2.0 y la firma detraccon seis importantes bancos, que utilizarán su modelo en sus operaciones de cambio de divisas.
Según Kelvin Li, director general de tecnología de plataforma de Ant International, la compañía ha nombrado a Citi, HSBC, Deutsche Bank, Standard Chartered y Barclays como socios. Esta lista es relevante en relación con las criptomonedas y los pagos. Algunos de estos bancos también están desarrollando tecnologías de depósito tokenizado y pagos digitales para facilitar las transacciones transfronterizas las 24 horas del día.
Una afirmación de cobertura un 60% más barata y una crítica a la IA en general
Li presentó a Falcon como una herramienta para una tarea que la IA de propósito general aún no es capaz de realizar bien. "La previsión precisa puede reducir los costos de cobertura y asignación de divisas en más del 60 %", comentó, al tiempo que afirmó que los grandes modelos de propósito general "aún no han logrado un avance universal en el sector financiero"
Los usos anteriores respaldan esta afirmación. Como se indicó en un comunicado de Standard Chartered en agosto de 2025, Falcon ha logrado una precisión superior al 90 % en sus pronósticos y ya gestiona más del 60 % de sus conversiones de divisas.
Falcon es un modelo basado en transformadores con casi dos mil millones de parámetros. Ant documentó la versión 2.0 este mes en un informe técnico de arXiv y publicó su código en GitHub, lo que hace que el enfoque subyacente sea más accesible al escrutinio que un sistema típico de pronóstico bancario propietario.
Lo que Citi, HSBC y StanChart ya construyeron con Ant
El lanzamiento del nuevo modelo consolida las alianzas que se habían formado durante más de un año.
En julio de 2025, Citi lanzó su proyecto piloto Falcon junto con la introducción de su Fixed FX Rates , que permite a los minoristas en línea mantener sus tipos de cambio en más de 70 monedas diferentes. Según Citi, la combinación de ambos productos ha ayudado a su cliente, una aerolínea, a ahorrar dinero en coberturas, un ahorro que Li estimó en aproximadamente un 30%.
Standard Chartered combinó Falcon con su motor de liquidez agregada, también conocido como SCALE. Según el banco, este método permite pronosticar la exposición cambiaria de Ant con una precisión superior al 90 % y reduce los costos de gestión de liquidez en un 50 %.
La colaboración de HSBC también va más allá de la previsión de divisas (FX) y se extiende a la moneda tokenizada. El banco creó el Servicio de Depósito Tokenizado con Ant y procesó un pago transfronterizo utilizando el estándar de mensajería ISO 20022 en 2025.
Esa superposición es importante porque la previsión mediante IA y la liquidación tokenizada abordan diferentes aspectos del mismo problema: predecir dónde se necesitará liquidez y transferir dinero allí de forma más eficiente.
¿Por qué el momento coincide con el aumento de los costos de cobertura cambiaria?
El lanzamiento de esta medida se produce en un momento en que el riesgo cambiario se ha vuelto más difícil de ignorar para las empresas e inversores globales. El volumen de operaciones de divisas a nivel mundial promedió 9,5 billones de dólares diarios en abril de 2025, un 27 % más que tres años antes, según el Banco de Pagos Internacionales (BPI). El BPI atribuyó parte de este aumento a la prisa de las empresas por cubrir su exposición al dólar tras los anuncios de aranceles estadounidenses.
El aumento de los tipos de interés desde 2022 también ha encarecido algunas coberturas y ha llevado a los inversores a sopesar el coste de la protección frente al riesgo cambiario. En este contexto, la tecnología que puede reducir significativamente los costes de cobertura y liquidez resulta claramente atractiva para los bancos multinacionales y sus clientes.
El riesgo de concentración que subyace a la exageración
Existe un inconveniente regulatorio. El trabajo del Consejo de Estabilidad Financiera, resumido por el BIS en junio de 2025, advirtió que las instituciones financieras que dependen de un pequeño grupo de proveedores de IA, o de modelos similares entrenados con datos similares, podrían crear vulnerabilidades en todo el sistema.
La preocupación no radica simplemente en que un modelo falle en su pronóstico. Si varias grandes instituciones se basan en las mismas señales, los errores o sesgos podrían propiciar decisiones correlacionadas precisamente cuando los mercados están bajo presión.
Por lo tanto, la adopción de Falcon tiene dos caras. Un uso más extendido podría abaratar y hacer más eficientes las coberturas cambiarias y la gestión de liquidez, al tiempo que crearía una dependencia tecnológica compartida que los reguladores querrán comprender.
Mientras tanto, Ant está invirtiendo para ampliar su alcance. La compañía recaudó 1200 millones de dólares en una ronda de financiación de capital el mes pasado, lo que le proporciona capital adicional para impulsar su IA financiera en el sector bancario global.
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