Meta entra en la carrera de la IA para desarrolladores con el nuevo modelo Muse Spark

Meta lanzó Muse Spark 1.1 el jueves y lo puso a disposición de los desarrolladores estadounidenses a través de una nueva API de Meta Model, creando una competencia directa con OpenAI, Google y Anthropic.

El modelo está disponible de inmediato en el modo Pensamiento dentro de la aplicación Meta AI y en el sitio web de Meta AI. 

Los desarrolladores que deseen integrarlo en su propio software de programación ya pueden hacerlo a través de la API de Meta Model, que se lanzó el mismo día en versión preliminar pública para cuentas de EE. UU. Meta está regalando 20 dólares en créditos a cada nueva cuenta que utilice la API.

¿Qué ha cambiado desde abril?

Muse Spark se lanzó en abril como el regreso de Meta a la carrera de los modelos de IA, y la compañía describió la versión 1.1 como un "cambio radical" con respecto a ese lanzamiento. 

La nueva actualización permite realizar tareas de codificación más avanzadas, detectar y corregir errores complejos y ejecutar flujos de trabajo basados en agentes en múltiples aplicaciones, incluyendo configuraciones multiagente. Muse también puede leer imágenes, vídeos y documentos, una característica que la empresa denomina percepción multimodal nativa. 

Wang afirma que pronto habrá un modelo más grande

El impulso a la programación surge tras las declaraciones públicas del jefe de IA de Meta, Alexandr Wang. En una publicación en X, Wang afirmó que una actualización de Muse Spark estaba próxima y traería mejoras en la programación y la capacidad de agencia, con el objetivo de reducir la brecha con los modelos rivales. 

Al preguntársele cuándo Meta lanzaría un modelo de codificación similar al Claude Opus de Anthropic, respondió: "muy pronto"

Detrás de Muse Spark, cuyo nombre en clave interno es Avocado, se encuentra un modelo más grande en entrenamiento que Meta denomina Watermelon. 

En una reunión interna con el personal, Wang informó que Watermelon había alcanzado a GPT-5.5 de OpenAI en pruebas de rendimiento muy seguidas, citando a dos personas familiarizadas con la reunión. No dio detalles sobre qué pruebas eran, y Meta declinó hacer comentarios.

El dinero que respalda el esfuerzo

Meta ha invertido mucho para llegar hasta aquí. La compañía comunicó a los inversores que prevé aumentar su gasto a 125.000 millones de dólares y 145.000 millones de dólares este año en chips, centros de datos y otras infraestructuras. Esto incluye Iris, el primer chip de IA desarrollado internamente por Meta, cuya producción comenzará en septiembre con Broadcom a cargo del diseño y TSMC de la fabricación.

Los inversores siguen en la incertidumbre, ya que las acciones de Meta cerraron en un récord de 796,25 dólares el 1 de julio, para luego caer a 603,12 dólares el 8 de julio y volver a bajar a 580,50 dólares en las operaciones previas a la apertura del jueves.

Muse Spark comenzó como una función de Meta AI antes de empezar a gestionar los chatbots de Instagram, WhatsApp y las últimas gafas inteligentes de la compañía. 

Ahora que la API de Meta Model está disponible, el siguiente paso es observar si los desarrolladores externos la prefieren a plataformas como OpenAI, Google y Anthropic, y cuándo Watermelon pasará de la fase de entrenamiento a la de lanzamiento.

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