Mirendil recauda 200 millones de dólares en una de las mayores rondas de financiación inicial de la industria de la inteligencia artificial
Un nuevo laboratorio de IA, integrado por veteranos de Anthropic, OpenAI, Google DeepMind y xAI, ha conseguido una de las mayores rondas de financiación inicial en la historia de la inteligencia artificial, lo que pone de manifiesto la continua demanda de los inversores por las empresas emergentes que se dedican a la investigación de vanguardia en IA.
Mirendil, cofundada por Behnam Neyshabur, antiguo investigador de Anthropic, recaudó 200 millones de dólares en financiación inicial con una valoración aproximada de 1.000 millones de dólares. Andreessen Horowitz (a16z) y Kleiner Perkins codirigieron la ronda, mientras que NVIDIA participó junto con otros inversores.
Esta financiación sitúa a Mirendil entre un creciente grupo de startups de IA que consiguen cantidades de capital inusualmente elevadas antes de lanzar productos comerciales. Con una valoración posterior a la inversión de 1.000 millones de dólares, la captación de 200 millones de dólares implica que los nuevos inversores adquirieron aproximadamente el 20 % de la empresa, lo que demuestra la creciente disposición de las firmas de capital riesgo a financiar organizaciones de investigación en IA a una escala tradicionalmente asociada a startups en fases más avanzadas.
Un laboratorio construido para automatizar la I+D en IA
Mirendil busca innovar con estándares de IA de vanguardia, provenientes de expertos de talla mundial en ingeniería e investigación científica, y proporcionar esas capacidades a terceros.
“Cuando piensas en lo que hace un científico o un ingeniero, la principal habilidad que tienen es profundizar mucho en un campo y desarrollar una experiencia muy precisa que se acumula con el tiempo”, afirmó Neyshabur en un vídeo de X compartido por a16z.
El cofundador y director ejecutivo de Mirendil, Behnam Neyshabur, explica el camino hacia la IA autoacelerada:
— a16z (@a16z) 24 de junio de 2026
“Cuando piensas en lo que hace un científico o un ingeniero, su principal habilidad es profundizar mucho en un campo… y desarrollar una experiencia muy precisa que se acumula con el tiempo”.
“Como… https://t.co/zZKv1roWvE pic.twitter.com/v6bILvxFHE
La visión de la empresa se alinea con una tendencia más general en la industria: desarrollar sistemas de IA autónomos y agentes para razonar, programar, utilizar diferentes herramientas y realizar tareas más complejas con menor intervención humana. Mirendil tiene como objetivo específico potenciar la investigación y el desarrollo de la IA mediante soluciones que faciliten la creación de nuevos sistemas.
Según a16z, el objetivo de la empresa es expandir las capacidades de vanguardia en IA, que tradicionalmente se han limitado a un número reducido de laboratorios de investigación a nivel mundial. Mamoon Hamid, de Kleiner Perkins, explicó que los objetivos de la empresa son similares a los de un laboratorio de vanguardia dedicado exclusivamente al desarrollo de la investigación y el desarrollo de IA , y que el equipo estaba logrando resultados notables en poco tiempo.
Veinte investigadores, cuatro cofundadores
Según se informa, el equipo fundador de Mirendil está compuesto por 20 ingenieros e investigadores, muchos de los cuales provienen de empresas destacadas como Anthropic, xAI, Google DeepMindy OpenAI. Entre los cofundadores de Mirendil se encuentran Neyshabur, Harsh Mehta, Shayan Salehian y Tara Rezaei, quienes cuentan con una amplia experiencia en investigación de optimización y aprendizaje automático a gran escala.
Las investigaciones demuestran que los fundadores que abandonan las empresas tradicionales de IA suelen hacerlo para crear laboratoriosdent centrados en la investigación de modelos fundamentales o nuevos métodos de desarrollo de IA. Por ello, Neyshabur ha creado Mirendil siguiendo esta tendencia de investigadores que, tras haber trabajado en laboratorios de vanguardia, fundan startups como Mirendil, dedicadas al desarrollo de tecnologías y aplicaciones de IA de última generación.
Según Matt Bornstein, de a16z, el equipo está trabajando en uno de los principales problemas de hiperescala en IA, pero no dio detalles.
La ronda de financiación inicial de Mirendil ofrece una perspectiva del mercado de financiación de la IA
La inversión de Mirendil forma parte de una tendencia en la que los inversores aumentan la cantidad que destinan a los mejores talentos en IA e invierten significativamente en objetivos de investigación a largo plazo, en lugar de fijarse en la rapidez con la que generarán ingresos o en el crecimiento de su base de clientes.
La ronda de financiación de Mirendil se produce tras una serie de importantes inversiones en laboratorios de IA de reciente creación. Uno de ellos es Safe Superintelligence (SSI), fundado por Ilya Sutskever, antiguo científico jefe de OpenAI, que recaudó aproximadamente 1.000 millones de dólares en 2024, con una valoración cercana a los 5.000 millones de dólares. Otro laboratorio destacado de reciente apertura es Thinking Machines Lab, dirigido por Mira Murati, antigua directora de tecnología de OpenAI, que también recibió un compromiso de 2.000 millones de dólares por parte de los inversores, a pesar de no haber presentado mucha información sobre el desarrollo de ningún producto.
La última ronda de financiación de Mirendil es menor que las recaudadas por otras empresas; sin embargo, Mirendil sigue estando entre las rondas de financiación más importantes para compañías que operan en el campo de la IA. Las firmas de capital riesgo ahora consideran cada vez más la investigación de vanguardia en IA como un valioso activo estratégico que podría aportar un valor excepcional a la empresa si logra crear nuevos modelos innovadores.
Hasta la fecha, no se han publicado informes de ingresos, lanzamientos de productos ni detalles técnicos sobre la tecnología de Mirendil.
El interés estratégico de NVIDIA
NVIDIA se está involucrando cada vez más en el sector de las startups de IA, dado que el desarrollo de esta tecnología requiere una mayor capacidad de procesamiento. NVIDIA ha invertido en varias startups de IA, y estas inversiones podrían contribuir a aumentar la demanda de sus GPU, que se utilizarán para entrenar y ejecutar modelos avanzados de IA. Como resultado, al financiar startups y asociarse con muchas de ellas, NVIDIA está consolidando su presencia en el ecosistema de la IA y aumentando la visibilidad de las futuras tendencias en desarrollo, lo que, en última instancia, se traducirá en ventas para NVIDIA.
La investigación en IA autónoma cobra impulso
El énfasis de Mirendil en la investigación basada en IA la posiciona como un actor clave en una de las tendencias de mayor crecimiento dentro del sector de la inteligencia artificial. Las empresas líderes en IA (como Anthropic, OpenAI y Google DeepMind) están reorientando cada vez más su enfoque de I+D, alejándose de la tecnología tradicional de IA asistida por humanos y centrándose en la creación de sistemas tipo agente que puedan realizar tareas complejas con una mínima intervención humana.
La idea fundamental detrás de los sistemas basados en agentes es que, una vez creados, podrán contribuir a la creación de futuros sistemas similares, impulsar el descubrimiento científico, mejorar las plataformas de desarrollo de software y potenciar las capacidades de los modelos informáticos existentes. Por ello, cada vez más inversores están dispuestos a invertir en este tipo de tecnologías, incluso antes de que existan numerosas aplicaciones comerciales consolidadas.
Además de demostrar cómo las distinciones entre las empresas emergentes y las instituciones de investigación se están volviendo menos claras, el acuerdo con Mirendil también demuestra cómo el sector de la IA de vanguardia se está alejando de los criterios de evaluación tradicionales relacionados con el potencial de generación de ingresos a corto plazo para centrarse en el talento de la investigación científica, las aspiraciones técnicas y los requisitos de recursos informáticos de las empresas de IA.
En este caso, la implicación para los inversores es que los 200 millones de dólares recaudados por Mirendil representan un tipo de apuesta diferente: si este tipo de investigación autónoma basada en IA podría constituir un área de crecimiento significativa para la próxima generación de avances en inteligencia artificial. Además, el acuerdo pone de manifiesto la competitividad que ha alcanzado el sector de los laboratorios de IA de vanguardia, a medida que se sigue canalizando financiación hacia equipos que buscan impulsar el campo de la inteligencia artificial.
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