Nvidia está construyendo 35 supercomputadoras de IA en 23 países europeos para más de 3 millones de investigadores

Nvidia anunció el lunes que actualmente se están construyendo 35 de sus superordenadores de IA en toda Europa, una cifra récord que proporcionará a más de 3 millones de investigadores acceso a las herramientas informáticas más avanzadas para la ciencia, la industria y el trabajo con IA en toda la región.

La corporación lo calificó como el mayor aumento interanual de supercomputadoras en Europa.

Estas máquinas están ubicadas en laboratorios de investigación universitarios, centros informáticos gubernamentales y empresas de inteligencia artificial en 23 países diferentes.

Apoyarán la investigación en campos como la ciencia básica, la atención médica, las energías limpias, la computación cuántica y la ciencia climática. Funcionan con el conjunto completo de herramientas de IA de Nvidia.

Las plataformas Blackwell y Hopper de Nvidia impulsan la mayor parte de la actividad de las fábricas de IA en Europa.

Más del 90% del desarrollo de la infraestructura de IA en Europa está cubierto por los 800 exaflops de capacidad de computación de IA que la empresa afirma haber desplegado o divulgado desde el año pasado.

“La IA es el nuevo instrumento de la ciencia, y Europa está construyendo la infraestructura necesaria para ponerla en manos de millones de investigadores”, afirmó Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia.

“Gracias a la computación acelerada de Nvidia, los investigadores pueden simular sistemas más complejos, entrenar modelos de IA científica y crear flujos de trabajo de IA con capacidad de gestión que transforman los datos y la experiencia de Europa en avances significativos para el mundo.”

Nvidia también está ayudando a centros e instituciones europeas a ejecutar programas híbridos cuántico-classicutilizando CUDA-Q, una plataforma abierta que funciona con diferentes tipos de cúbits.

La compañía afirma que esto refuerza el liderazgo de Europa en la combinación de computación cuántica y GPU.

Incorporar la seguridad en los robots

Al mismo tiempo, Nvidia está ampliando sus esfuerzos en el campo de la robótica física

Agility, fabricante de robots humanoides, fue el primero en incorporar funciones de seguridad en sus máquinas utilizando Nvidia Halos para robótica.

Estos robots son utilizados por empresas como Amazon, GXO, Schaeffler y Toyota Motor Manufacturing Canada en fábricas, almacenes y operaciones de envío.

La próxima generación de robots utilizará modelos de IA, procesamiento rápido y sensores ubicados en toda la zona para desplazarse por áreas concurridas cerca de las personas.

El funcionamiento a gran escala de estos sistemas requiere un plan de seguridad integral.

Nvidia Halos proporciona a las empresas un diseño de seguridad estándar único que conecta la computación de IA, el software del sistema, las lecturas de los sensores, las aplicaciones de seguridad y la inspección robótica.

“La IA física está transformando el funcionamiento de las fábricas, los almacenes y las operaciones logísticas, y los equipos de robótica necesitan una arquitectura de seguridad unificada para escalar los sistemas autónomos a estos entornos”, declaró Deepu Talla,dent de robótica e IA de borde en Nvidia, en un comunicado.

Estrechamiento de lazos en China y caída de las acciones

Nvidia también está fortaleciendo sus lazos de suministro en China. Huang pronunció un discurso en vídeo durante la inauguración de la cuarta Exposición Internacional de la Cadena de Suministro de China (CISCE), celebrada el lunes en Pekín.

Dijo que “China es uno de los grandes centros de tecnología e industria del mundo”

“China es uno de los grandes centros de tecnología e industria del mundo. Los ingenieros son excelentes. Los desarrolladores trabajan con rapidez y las empresas se construyen a una escala impresionante”, afirmó.

En la exposición de este año, Nvidia instaló un stand de 275 metros cuadrados con 39 demostraciones que abarcaban toda su gama de productos de IA, desde chips e infraestructura hasta modelos y aplicaciones.

Además, reunió a más de 110 socios y miembros del ecosistema para lo que denominó su mayor exhibición de IA en China.

La compañía ya había declarado anteriormente que planea vender sus chips de IA H200 a China, pero no ha compartido más detalles.

A pesar de este mayor alcance, las acciones de Nvidia cayeron en las operaciones previas a la apertura del lunes, retrocediendo desde un máximo reciente de 236 dólares, mientras que algunos competidores experimentaron un breve repunte.

Los futuros del S&P 500 subieron un 0,14%, mientras que los futuros del Nasdaq subieron un 0,22%.

El descenso inicial no se debió a ninguna noticia específica de la empresa. Tras un año exitoso para la acción, la fluctuación en torno a precios clave pareció ser la causa de la caída.

Antes del próximo gran evento, los operadores están atentos para ver si los compradores pueden mantener el nivel de soporte.

Ese evento es la presentación de resultados de la compañía, prevista para alrededor del 26 de agosto de 2026. Wall Street espera ganancias de 2,06 dólares por acción, frente a los 1,04 dólares del año anterior.

Se prevé que los ingresos alcancen los 91.700 millones de dólares, en comparación con los 46.740 millones de dólares del mismo período del año pasado.

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